AIとWeb3の融合が新たなセキュリティの課題を引き起こし、DeFAIが注目を集める

最近、AIとWeb3の融合トレンドに焦点を当てたブロックチェーンの盛会がイスタンブールで開催されました。セキュリティ会社、会計事務所、ブロックチェーンプロジェクトの多くの専門家が集まり、AI技術の分散型金融(DeFi)分野における応用の現状とそのもたらすセキュリティ上の課題について深く議論しました。

会議の期間中、"DeFAI"(分散型人工知能金融)が熱い議論の話題となりました。大規模言語モデル(LLM)とAIエージェントの急速な発展に伴い、この新興金融パラダイムは徐々に形成されつつあります。しかし同時に、それは全く新しい攻撃面と安全上のリスクももたらしました。

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「DeFAIは有望である一方で、分散型システムにおける信頼メカニズムの再考を私たちに強いるものでもあります」と、あるセキュリティ専門家は指摘しています。 固定ロジックに基づくスマートコントラクトとは異なり、AIエージェントの意思決定プロセスはさまざまな要因の影響を受け、予測不可能です。 これはリスクを悪化させるだけでなく、攻撃者に機会を生み出します。 "

AIエージェントは、AIロジックに基づいて自律的に意思決定と実行を行うインテリジェントエージェントであり、通常はユーザー、プロトコル、またはDAOによって権限を与えられて実行されます。現在、大多数のAIエージェントはWeb2アーキテクチャ上で動作しており、中央集権的なサーバーとAPIに依存しているため、さまざまな攻撃の脅威にさらされやすくなっています。一度ハッキングされると、資金の損失だけでなく、プロトコル全体の安定性にも影響を与える可能性があります。

専門家たちは、DeFiユーザーが運用するAI取引エージェントが取引シグナルとしてソーシャルメディアのメッセージを監視する典型的な攻撃シナリオについても議論しました。攻撃者は虚偽のアラートを発信することで、エージェントを急いで清算させるよう誘導する可能性があります。これにより、ユーザーの資産が失われるだけでなく、市場の変動を引き起こし、攻撃者がさらに利用することになるかもしれません。

これらのリスクに対処するため、出席した専門家は、AIエージェントの安全性はユーザー、開発者、および第三者の安全機関が共同で責任を負うべきだと一致して認識しています。ユーザーは権限を慎重に付与し、高リスクの操作を確認する必要があります。開発者は設計段階で防御策を講じるべきであり、第三者の安全会社は独立した審査を提供し、関係者と協力してリスクを特定し、緩和策を提案する必要があります。

専門家は警告した："もしAIエージェントを'ブラックボックス'として扱い続けるなら、現実世界での安全事故は時間の問題にすぎない。"彼はDeFAIの方向を探求している開発者に提案した："AIエージェントの行動ロジックもコードによって実現されている。コードである以上、攻撃される可能性があるため、専門的なセキュリティ監査とペネトレーションテストが必要である。"

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ブロックチェーン技術の進展と規制環境の整備が進む中、AIとWeb3の融合は今後も多くの関心と議論を引き起こし続けるでしょう。業界は共同で努力し、イノベーションを促進する一方で、発生する可能性のあるセキュリティの課題に十分に注意を払い、対処する必要があります。