AIフレームワークの解体:インテリジェントエージェントから分散化の探求

イントロダクション

最近、AIと暗号通貨の統合に関する話題が急速に発展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移り、このセグメントはわずか数週間で市場価値が数億円、さらには数十億円を超える複数のプロジェクトが登場しました。このようなプロジェクトは、新しい資産発行モデルを生み出しました - GitHubコードリポジトリを用いてトークンを発行し、フレームワークに基づいて構築されたエージェントも再びトークンを発行できます。フレームワークを基盤とし、エージェントが上層アプリケーションとなり、独特のAI時代のインフラストラクチャモデルを形成しています。本稿ではフレームワークの紹介から始まり、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える影響について探ります。

一、フレームワークとは?

AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した基盤開発ツールまたはプラットフォームであり、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化します。フレームワークは、AI時代のオペレーティングシステムとして理解できます。これは、デスクトップシステムのWindows、Linux、またはモバイル端末のiOSとAndroidに相当します。

"AIフレームワーク"は暗号通貨分野では新興の概念ですが、AIフレームワークの発展の歴史は14年に迫っています。従来のAI分野には、TensorFlowやPytorchなどの成熟したフレームワークが選択肢として存在します。暗号通貨に登場したフレームワークプロジェクトは、主にAIの熱潮に伴う大量のエージェントの需要をターゲットに設計され、他のトラックにも展開されて、異なる細分化された分野のAIフレームワークが形成されています。

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1.1 エリザ

Elizaは、自律AIエージェントを作成、展開、管理するために特化したマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptを基に開発されており、優れた互換性とAPI統合能力を持っています。

Elizaは主にソーシャルメディアのシーンを対象としており、Discord、X/Twitter、Telegramなどのマルチプラットフォーム統合をサポートします。メディアコンテンツ処理においては、PDF文書分析、リンクコンテンツ抽出、音声・動画処理、画像分析などの機能をサポートしています。

Elizaが現在サポートしているユースケースには、AIアシスタントアプリケーション、ソーシャルメディアキャラクター、知識労働者、およびインタラクティブキャラクターなどが含まれます。サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論、OpenAI APIのクラウド推論などがあります。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(生成的自律的多模态エンティティフレームワーク)は、自動生成および管理のための多モーダルAIフレームワークであり、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計を対象としています。このフレームワークは、ローコードまたはノーコードの基礎を持つユーザーの使用をサポートしています。

G.A.M.Eのコアデザインは、エージェントヒントインターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジン、世界のコンテキスト、対話処理モジュールなどの複数のコンポーネントが協調して機能するモジュラー設計です。

技術アーキテクチャの観点から見ると、このフレームワークは主にエージェントの仮想環境における意思決定、フィードバック、知覚、そして個性に焦点を当てており、ゲームやメタバースなどのシーンに適しています。

1.3 リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。これにより、開発者は複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースとやり取りするための統一された操作インターフェースを提供します。

Rigの核心的な特徴には、統一インターフェース、モジュラーアーキテクチャ、型安全性、高効率な性能が含まれます。そのワークフローには、リクエスト処理、情報取得、レスポンス生成などのステップが含まれます。

Rigは、Q&Aシステム、文書検索ツール、チャットボットなどのさまざまなアプリケーションシーンの構築に適しています。

1.4 ゼレピー

ZerePyはPythonベースのオープンソースフレームワークであり、X(前のTwitter)プラットフォーム上でAIエージェントを展開および管理するプロセスを簡素化することを目的としています。これはZerebroプロジェクトのコア機能を継承していますが、よりモジュール化され、拡張しやすいデザインを採用しています。

ZerePyはコマンドラインインターフェースを提供し、OpenAIおよびAnthropicの大規模な言語モデルをサポートし、XプラットフォームAPIを直接統合し、将来的にはメモリシステムの統合を計画しています。Elizaと比較して、ZerePyは特定のソーシャルプラットフォーム上でのAIエージェントの展開を簡素化することにより、より焦点を当てています。

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二、BTCエコシステムのコピー?

AIエージェントの発展パスは、最近のBTCエコシステムと似ている。BTCエコシステムの発展は、BRC20-多プロトコル競争-BTC L2-BTCFiと要約できる。AIエージェントは、GOAT/ACT-ソーシャルタイプのエージェント/分析型AIエージェント-フレームワーク競争である。

しかし、AIエージェントの物語はスマートコントラクトチェーンの歴史を再現するものではありません。既存のAIフレームワークプロジェクトは新しいインフラ開発のアイデアを提供しています。Memecoin Launchpadや銘文プロトコルと比較して、AIフレームワークは未来のパブリックチェーンに似ており、エージェントは未来のDappに似ています。

未来、議論はEVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに移る可能性があります。重要な問題は、どのように分散化またはチェーン化を実現するか、そしてブロックチェーン上でAIフレームワークを開発する意義です。

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三、ブロックチェーンに載せる意義は?

AIフレームワークをブロックチェーン上に置く意義について、以下のいくつかの観点から考えることができます:

1. 使用コストを削減し、アクセス性と選択性を向上させ、一般ユーザーもAIの"貸出権"に参加できるようにします。

2. ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供し、エージェントと現実または仮想ウォレットとのインタラクションのニーズを満たします。

3. 独自のブロックチェーン金融のプレイスタイルを実現する、Agentに基づく新しい流動性提供または投資メカニズム。

4. 透明で追跡可能な推論を通じて、DeFiの相互運用性を向上させることは、従来のインターネットの巨人が提供するエージェントブラウザよりも魅力的である可能性があります。

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四、クリエイティブ経済

AIフレームワークプロジェクトは、将来的にGPT Storeに似た起業の機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成する可能性があります。

GPTストアが伝統的な分野の実用性に偏り、主にWeb2企業によって主導されているのに対し、Web3 AIフレームワークはより多くのニーズを満たし、より公平な経済システムを実現し、エージェントを改善するためにコミュニティ経済を導入する可能性があります。これにより、一般の人々に参加の機会が提供され、将来のAIミームは既存のプラットフォーム上のエージェントよりもより知的で面白くなるかもしれません。

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