AIエージェントの解析：未来の新しい経済エコシステムを形作る知的力

1. 背景の概要

1.1 はじめに：スマート時代の「新しいパートナー」

各暗号通貨サイクルは、業界全体の発展を促進し、新しいインフラをもたらします。

• 2017年、スマートコントラクトがICOの急成長を促進した
• 2020年、DEXの流動性プールがDeFiの夏の熱潮をもたらしました
• 2021年、大量のNFTシリーズ作品が登場し、デジタルコレクション時代の到来を示しました。
• 2024年、memecoin及び発射プラットフォームが熱潮を迎える

これらの分野の興隆は、技術革新だけでなく、資金調達モデルとブルマーケットサイクルの完璧な組み合わせの結果でもあります。2025年を展望すると、AIエージェントが新興分野となるでしょう。このトレンドは2024年10月にピークに達し、$GOATトークンが発表されて1.5億ドルの時価総額に達します。その後、Virtuals ProtocolがLunaを発売し、隣家の女の子のIPイメージが初めて登場し、業界全体を盛り上げました。

AIエージェントは、クラシック映画『バイオハザード』に登場するレッドクイーンAIシステムと多くの類似点があります。現実のAIエージェントは、現代技術分野の「知恵の守護者」として、自律的な認識、分析、実行を通じて、企業や個人が複雑なタスクに対処するのを助けています。自動運転車からスマートカスタマーサービスまで、AIエージェントはさまざまな業界に深く浸透し、効率を向上させ、革新の鍵となる存在です。

例えば、AI AGENTは自動取引に利用でき、データプラットフォームやソーシャルプラットフォームから収集したデータに基づいて、リアルタイムでポートフォリオを管理し、取引を実行し、自己のパフォーマンスを繰り返し最適化します。AI AGENTは暗号エコシステムの特定のニーズに応じて異なるカテゴリに分けられます：

1. 実行型AIエージェント：特定のタスク、例えば取引、ポートフォリオ管理、またはアービトラージに焦点を当てています。
2. 創造型AIエージェント：コンテンツ生成に使用される、テキスト、デザイン、さらには音楽制作を含む
3. ソーシャル型AIエージェント：ソーシャルメディア上のオピニオンリーダーとして、ユーザーと対話し、コミュニティを構築し、マーケティング活動に参加します。
4. コーディネーション型AIエージェント：システムまたは参加者間の複雑なインタラクションを調整し、特にマルチチェーン統合に適しています。

1.1.1 履歴

AI AGENTの発展の歴史は、AIが基礎研究から広範な応用へと進化していく様子を示しています：

• 1956年、"AI"という言葉がダートマス会議で初めて提唱されました
• 1980年代、専門家システムの発展と商業化により、企業はAI技術の導入を始めた
• 1997年、IBMのディープブルーが世界チェスチャンピオンに勝利した
• 今世紀初頭、コンピューティング能力の進歩がディープラーニングの台頭を牽引しました
• 2010年代、強化学習エージェントやGPT-2などの生成モデルが突破口を開いた
• GPT-4のリリースはAIエージェント分野の転換点と見なされています

大規模言語モデルの出現は、AIの発展における重要なマイルストーンとなりました。それらは自然言語処理において卓越したパフォーマンスを発揮し、AIエージェントが言語生成を通じて論理的で明確なインタラクション能力を示すことを可能にしました。これにより、AIエージェントはチャットアシスタントやバーチャルカスタマーサービスなどのシーンに適用され、徐々により複雑なタスクへと拡張されていきました。

1.2 仕組み

AI AGENTと従来のロボットの違いは、時間の経過とともに学習し適応でき、目標を達成するために詳細な決定を下すことができる点です。AI AGENTのワークフローは通常、以下のステップに従います：感知、推論、行動、学習、調整。

1.2.1 感知モジュール

AI AGENTは感覚モジュールを通じて外界と相互作用し、環境情報を収集します。この部分の機能は人間の感覚に似ており、センサー、カメラ、マイクなどのデバイスを使用して外部データをキャッチします。感覚モジュールの核心的なタスクは、生のデータを意味のある情報に変換することであり、これは通常以下の技術を含みます：

• コンピュータビジョン：画像や動画データを処理し理解するために使用される
• 自然言語処理(NLP):AIエージェントが人間の言語を理解し、生成するのを支援します
• センサー融合：複数のセンサーからのデータを統合して統一されたビューを作成する

1.2.2 推論と意思決定モジュール

環境を感知した後、AI AGENTはデータに基づいて意思決定を行う必要があります。推論と意思決定モジュールはシステム全体の"脳"であり、収集された情報に基づいて論理的推論と戦略を策定します。このモジュールは通常、以下の技術を使用します：

• ルールエンジン：事前に設定されたルールに基づいて簡単な意思決定を行う
• 機械学習モデル：決定木、神経ネットワークなどを含み、複雑なパターン認識と予測に使用されます
• 強化学習：AIエージェントが試行錯誤を通じて意思決定戦略を最適化し、変化する環境に適応する

1.2.3 実行モジュール

実行モジュールはAI AGENTの"手と足"であり、推論モジュールの決定を実行に移します。この部分は外部システムまたはデバイスと相互作用し、指定されたタスクを完了します。実行モジュールは以下に依存します：

• ロボット制御システム：物理的な操作に使用される、たとえばロボットアームの動き
• API呼び出し：外部ソフトウェアシステムと相互作用する、例えばデータベースクエリやネットワークサービスへのアクセス
• 自動化プロセス管理：企業環境において、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を通じて繰り返しのタスクを実行します。

1.2.4 学習モジュール

学習モジュールはAI AGENTのコア競争力であり、エージェントが時間の経過とともにより賢くなることを可能にします。学習モジュールは通常、以下の方法で改善されます：

• 監視学習：ラベル付きデータを利用してモデルを訓練し、AI AGENTがより正確にタスクを完了できるようにする
• 教師なし学習：ラベル付けされていないデータから潜在的なパターンを発見し、エージェントが新しい環境に適応するのを助ける
• 継続的な学習：リアルタイムデータを通じてモデルを更新し、動的環境におけるエージェントのパフォーマンスを維持する

1.2.5 リアルタイムフィードバックと調整

AI AGENTは、フィードバックループを通じて自らのパフォーマンスを最適化します。行動の結果は毎回記録され、将来の意思決定を調整するために使用されます。このクローズドループシステムは、AI AGENTの適応性と柔軟性を保証します。

1.3 市場状況

1.3.1業界の状況

AI AGENTは市場の焦点となり、複数の業界に変革をもたらしています。報告によれば、AI Agent市場は2024年の51億ドルから2030年の471億ドルに成長すると予測されており、年平均成長率は44.8%に達します。

大企業によるオープンソースプロキシフレームワークへの投資も著しく増加しています。パブリックチェーンの展開に関しては、Solanaが主要な戦場であり、Baseチェーンのような他のパブリックチェーンにも巨大な潜力があります。

市場認知度から見ると、FARTCOINとAIXBTが圧倒的にリードしています。FartcoinはAIモデルによって発行が提案され、2024年12月には10億ドルを超える短期間の評価額を達成しました。AIXBTはVirtuals Protocolが提供するBaseチェーンに基づくAIエージェントで、ユーザーに強力な市場分析機能を提供します。

技術的な側面から見ると、AIエージェント技術はマルチモーダルインタラクションと高い自律的意思決定能力の方向に進化しています。2024年には、クロスモーダル学習と生成的事前学習モデルの導入により、AIエージェントはテキスト、画像、音声などのさまざまな形式のデータをよりよく理解し、処理できるようになります。

1.3.2 AIエージェントとトークン経済モデルの組み合わせの理由

AIエージェントとトークン経済モデルの結合は、技術の発展の必然的なトレンドであるだけでなく、そのエコシステムに効率的で透明性があり、持続可能な発展の内的動力メカニズムを構築するためのものです。主な理由は以下の通りです：

1. より効率的なインセンティブシステムを構築する
2. AIエージェント自身の資産化
3. AIエージェント間の相互作用と取引をサポート
4. システムの透明性と安全性を向上させる
5. グローバルで国境のないAI経済エコシステムの形成を加速する

2. AIエージェントの暗号アプリ分析

2.1 AI エージェント ローンチパッド

AIエージェントランチパッドは、スマートエージェントおよびその関連トークンの発行に特化したプラットフォームであり、ユーザーがAIエージェントを簡単に作成および展開し、ソーシャルメディアプラットフォームとシームレスに統合して自動化されたユーザーインタラクションを実現できるようにします。

2.1.1 バーチャルプロトコル

Virtuals ProtocolはBase上で発表され、ユーザーはVIRTUALトークンを使用して自分のAI AGENTを簡単にデプロイできます。その特徴は次のとおりです：

• 作成と展開：各エージェントは100のVIRTUALトークンを起動する必要があり、バインディングカーブメカニズムを通じて初期流動性を確保します。
• キャピタリゼーションメカニズム：特定のキャピタリゼーション閾値に達すると、代理店は新しい段階に入り、自動的に流動性プールを展開します。
• 自治インタラクション：エージェントは取引などのタスクを自動化し、コミュニティ活動に参加できる。

Virtuals Protocolの成功は、一連の重要な変革と革新の取り組みに起因しています。チームはPathDAOからAI AGENTプロトコルに転換し、瞬く間に170億ドルの時価総額を持つリーディングプロジェクトとなりました。

2.1.2 ホロワールド

Holoworldは、AI+ゲームの完全な技術フレームワークであり、このプラットフォームを通じてAIキャラクターの創作の民主化を実現し、デジタルインタラクションのモデルを根本的に変革することを目的としています。そのコアモジュールには次のものが含まれます：

1.脳の発達 2. キャラクターのパーソナライズカスタマイズ 3. パーソナライズされた行動統合 4. ナレッジベース統合 5. 3Dアバター作成

Holoworldは、誰でもマルチモーダルAIエージェントを作成し、展開できるエージェントマーケットを発表しました。

2.2 AIAGENTフレームワーク

ai16zはAI AGENTの物語を推進する重要なプロジェクトであり、そのオープンソースフレームワークElizaOSは市場の注目を集めています。

2.2.1 Eliza OS

ElizaOSは、カスタマイズされたAI AGENTを作成するためのツールセットであり、強力なネットワーク効果と無限の拡張性を備えています。そのアーキテクチャは、5つの主要コンポーネントに分かれています：

1. エージェント（Agent）
2. アクション
3. 評価者
4. プロバイダー
5. メモリシステム（Memory System）

! 解読AIエージェント:未来を形作る知的な力 新しい経済エコロジー

2.3 デファイ

DeFAI（DeFi + AI）はDeFiのアップグレード版で、人々がDeFiをより便利に利用できるようにします。主な応用分野には以下が含まれます：

2.3.1 抽象化レイヤー

抽象レイヤーは直感的なインターフェースを通じてDeFiの複雑さを隠し、ユーザーが自然言語の指示を使ってDeFiプロトコルと対話できるようにします。主なプロジェクトには：

• GRIFFAIN：ユーザーが簡単な操作から複雑な操作まで実行できるようにします
• ORBIT / GRIFT：オンチェーンDeFi体験に焦点を当て、クロスチェーン機能を強調
• HEYANON：人工知能DeFiプロトコル、DeFiインタラクションを簡素化し、プロジェクト情報を集約

2.3.2 自主取引エージェント

自動化取引エージェントは、環境に適応し、学習し、時間の経過とともにより賢い意思決定を行うことができます。主なプロジェクトには、

• ai16z：初のAIバージョンのVCで、分散型ガバナンスとAIの強力な可能性を組み合わせています。
• ALMANAK:機関投資家向けの定量的AIエージェントを提供
• COD3XORG / BIGTONYXBT: 取引エージェントの作成を簡素化するために設計されたDeFAIエコシステム

2.3.3 AI搭載のdApps

AI駆動のdAppsは、潜在能力に満ちているがまだ初期段階にある分野を表しています。いくつかの重点プロジェクトには、以下が含まれます：

• ARMA：自主安定コイン農業プロトコル
• Modius:自律エージェントのためのバランサーLPファーミング
• Amplifiレンディングエージェント:自動レンディングエージェント

! 解読AIエージェント:未来を形作る知的な力 新しい経済エコロジー

2.4 AI AGENT+ ゲーム

AI AGENTのゲーム業界への応用は、ゲームプレイと開発のあらゆる側面を変革しています。主な応用には以下が含まれます：

1. NPCの行動の最適化
2. プログラム的なコンテンツ生成 3.適応難易度調整
3. ルート計画とナビゲーション
4. グラフィック強化
5. プレイヤーの感情分析

主要プロジェクトには：

2.4.1 デジモン

デジモンは、AI技術をゲーム開発に深く組み込むことによって、クリエイターがより没入型で、ダイナミックで、より楽しさを感じるゲームを作成できる完全なAI+ゲームの技術フレームワークです。

2.4.2 イリュービウム

Illuviumは、Ethereumに基づいて構築されたRPGおよびNFTゲームであり、Virtuals Protocolと提携し、AI技術を利用してNPCに動的でインテリジェントな行動を提供します。

####2.4.3スモルバース

SmolverseはTreasure DAO上のゲームおよびNFTプロジェクトで、Elizaのエージェントフレームワークを組み合わせた「Smolworld」という名前のオンチェーンAIトモガチゲームを開発中です。

![デコードAIエージェント：未来の新しい経済エコシステムを形作る知的力](