最近yap @0G_labsができていない日々が続いています。最近0Gは多くの活動をしています。創業者@michaelh_0gもずっと忙しいです。大きなことがもうすぐ来る気がします。8月にはyap 0Gの人がますます増えると信じています。みんなで0Gファミリーになりましょう！

数日前、0G Labsは中国移動と共同で重要なブレークスルーを達成し、通常の1Gbpsネットワーク上で1070億パラメータのAIモデルを成功裏に訓練しました。この成果は、これまでOpenAIやGoogleなどの大手企業だけが千億レベルのモデルを訓練できるという独占的状況を打破し、高性能AIの訓練が「誰でも利用可能」になることを示しています。

この技術は、破壊的な五つの利点をもたらします：
1. 効率が飛躍的に向上し、コストが急降下：トレーニング速度が10倍向上し、コストは最大95%削減
2. デバイスの敷居が大幅に低下：通常の家庭用グラフィックボードでトレーニングに参加できるため、個人開発者や一般企業も大規模モデルを扱えるようになった
3. 分散型自律： AWS、Azureなどのクラウドサービスの巨人に依存することなく、ユーザーは完全にトレーニングの主導権を掌握します。
4. データプライバシーとセキュリティ：データはすべてローカルに保持され、クラウドにアップロードする必要がなく、医療、金融などのセンシティブな業界に自然なコンプライアンス保証を提供します。
5. グローバルな境界のない協力：世界中のどこでも、一般的なネットワークやデバイス（アフリカの学校、東南アジアのノード、ラテンアメリカの企業）が簡単に接続でき、世界中に分散したAIトレーニングネットワークを構築できる。

その核心はDiLoCoX技術にあり、低帯域幅環境における分散デバイスの効率的な協調の課題を解決します。分散デプロイメントとデータのローカル管理を通じて、このソリューションは地政学的および規制リスクを効果的に回避します（中国モバイルのようなパートナーがいても、データは依然としてローカルに保たれます）、システムの中立性とグローバルな広範な適用性を確保します。

0G Labsのソリューションはゲームのルールを根本的に変え、従来の大規模モデルのトレーニングが集中型の計算センターと高額なコスト（例えば、GPT-4のトレーニングは1億ドルを超える可能性があります）に依存するという制約を打破し、より安価で分散型の道が実現可能であることを証明しました。これにより、AIのハードルが大幅に下がり、一般企業や個人開発者でも大規模モデルのトレーニングを負担できるようになり、真にオープンで平等なAIの新時代が始まりました。

最後に一言 @shoutdotfun $ENERGY のボーナスは数百Uあるので、25位以内に入らないといけませんが、私はまだ頑張ります。