Bittensor: 分散化AIネットワークの先駆者、Web3+AIの新しい波をリードする

AI革命の新たな波

人工知能技術の急速な発展は、私たちをデータ駆動の新時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での画期的な進展により、AIアプリケーションは至る所に存在しています。2022年にChatGPTが登場し、AIブームが巻き起こりました。その後、文生成動画やスマートオフィスアシスタントなど、数々の革新的なAIツールが登場しました。"AI+"の概念も広く議論され、適用されています。AI業界の市場価値は爆発的に成長し、2030年までに1850億ドルに達する見込みです。

しかし、現在のAI業界は主に少数のテクノロジー大手によって支配されており、これによりデータの集中や計算リソースの不均等な配分など一連の課題が生じています。同時に、Web3の分散化の理念はこれらの問題を解決するための新たな可能性を提供しています。Web3の分散型ネットワークアーキテクチャの下で、AIの発展の構図は再構築されることが期待されています。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

AI業界が急成長する中、高品質なWeb3+AIプロジェクトが次々と登場しています。例えば、Fetch.aiはブロックチェーン技術を活用して分散型経済圏を構築し、自律エージェントとスマートコントラクトをサポートしてAIモデルのトレーニングと応用を最適化しています。Numeraiはブロックチェーンとデータサイエンティストコミュニティを利用して市場の動向を予測し、インセンティブメカニズムでモデル開発を促進します。VelasはAIとブロックチェーンを融合した高性能スマートコントラクトプラットフォームの構築に注力し、より迅速な取引速度と高いセキュリティを提供します。

AIプロジェクトは通常、データ、アルゴリズム、コンピューティングパワーの三つの要素を含んでいます。現在、Web3+データ、Web3+コンピューティングパワーなどの分野は急速に発展していますが、Web3+アルゴリズムの分野は相対的に遅れをとっています。各プロジェクトはしばしば独自に戦っており、協力を形成することが困難です。Bittensorはこのギャップを鋭く捉え、ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、競争フィルタリングメカニズムを備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築しました。これにより、優れたAIプロジェクトを保持しつつ、業界の発展を促進することが期待されています。

Bittensor:分散型AIネットワークのパイオニア

Bittensorは、分散型の機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。それには以下のいくつかの顕著な特徴があります:

1. 非中央集権アーキテクチャ: Bittensorは、数千の分散コンピュータから成るネットワーク上で動作し、データ集中などの問題を効果的に解決します。

2. 公平なインセンティブメカニズム: ネットワークはサブネットが提供するトークン報酬を貢献度に比例させ、サブネット内部の報酬配分も同様の原則に従います。

3. オープンな機械学習リソース: ネットワークは、機械学習計算リソースを必要とするすべての個人にサービスを提供します。

4. 多様なデジタル商品取引: 初めは機械学習モデルと関連データの取引に集中していましたが、現在はあらゆる形式のデータを取引できるプラットフォームに拡張しました。

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Bittensorの発展の過程は独特であり、多くの高評価のベンチャーキャピタルプロジェクトとは異なり、より公平で面白く、意義のあるギークプロジェクトのようです。その発展の過程は次のように要約できます:

• 2021年:プロジェクトが開始され、分散型AIネットワークの推進に取り組む技術愛好者と専門家のグループによって設立されました。
• 2022年: アルファ版ネットワークを発表し、分散型AIの実現可能性を検証しました。Yumaコンセンサスを導入し、データの不可知原則を強調しました。
• 2023年: ベータ版を発表し、TAOトークン経済モデルを導入してネットワークの維持を促進する。
• 2024年: DHT技術を利用してデータの保存と検索の効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場の宣伝と拡大を強化する。

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BittensorネットワークのトークンはTAOで、総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減します。TAOは公平なスタート方式で配布され、プレマインやチームの留保はありません。現在、約12秒ごとに1ブロックが生成され、各ブロックには1 TAOの報酬があります。これらの報酬は貢献に応じて各サブネットに分配され、サブネットは所有者、検証者、マイナーに分配します。

TAOはネットワーク内で計算リソース、データ、AIモデルを購入するために使用でき、同時にコミュニティガバナンスに参加するための証明書でもあります。現在、Bittensorネットワークのアカウント総数は10万を超え、その中で非ゼロアカウントは約8万です。過去1年間で、TAOの価格は最大数十倍の上昇を記録し、現在の時価総額は約22.78億ドル、単価は321ドルです。

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Bittensorのコア:サブネットアーキテクチャ

Bittensorプロトコルは、ネットワーク参加者が機械学習能力や予測を交換し、モデルやサービスの共有と協力を促進する分散型機械学習プロトコルです。このプロトコルは、ネットワークアーキテクチャ、サブテンソル、サブネットアーキテクチャなどの複数の構成要素を含んでいます。ネットワークは複数のノードで構成されており、これらのノードはサブネットによって管理され、優勝劣敗のメカニズムを採用しています。

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サブネットはBittensorネットワークの最も重要な構成要素です。これは独立して動作するコードの一部と見なすことができ、特定のユーザーインセンティブと機能を規定しながら、メインネットと同じコンセンサスインターフェースを維持します。現在、ルートサブネットを除いて、合計45のサブネットがあります。2024年5月から7月の間に、サブネットの数は32から64に増加し、毎週4つが追加される予定です。

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サブネットには、サブネットの所有者、マイナー、およびステーキング検証者の3つの役割が含まれています:

• サブネットの所有者は、基盤となるコードを提供し、インセンティブメカニズムを設定する責任があります。
• マイナーは競争力を維持するために、サーバーとマイニングコードのイテレーションを担当します。
• バリデーターはサブネットの貢献を評価し、その正確性を確保する責任があります。

サブネット報酬はBittensorネットワークの報酬配分メカニズムで、通常18%が所有者に、41%が検証者に、41%がマイナーに配分されます。各サブネットには256のUDIスロットがあり、そのうち64が検証者に、192がマイナーに配分されます。

サブネット登録後は7日間の免疫期間があり、初回登録料は100 TAOです。すべてのサブネットポジションが埋まった場合、新しいサブネットの登録は排出が最も低く、免疫期間にないサブネットを淘汰します。したがって、サブネットは生存を確保するために、検証者のステーク量とマイナーの効率を継続的に向上させる必要があります。

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Bittensorの革新：コンセンサスと証明メカニズム

Bittensorネットワークは、さまざまなコンセンサスと証明メカニズムを採用しており、その中でも最も特徴的なのは知能証明(PoI)メカニズムとYumaコンセンサスです。

PoIメカニズムはBittensorが独自に開発した検証とインセンティブの仕組みであり、スマートコンピューティングタスクを通じて参加者の貢献を証明します。マイナーは検証者が割り当てたタスクを完了し、検証者は完了の質に基づいて評価します。このメカニズムは、ネットワークのセキュリティ、データの質、計算資源の効率的な利用を確保します。

YumaコンセンサスはBittensorのコアコンセンサスメカニズムです。検証者のスコアはこのアルゴリズムによって処理され、TAOのステーク数が多い検証者のスコアの重みが高くなります。アルゴリズムは大多数の検証者から逸脱した結果を除外し、最終的に総合スコアに基づいて報酬を配分します。Yumaコンセンサスの特徴には次のようなものがあります:

• データ不知の原則: データ処理プロセスにおけるプライバシーとセキュリティを保護すること。
• パフォーマンスに基づく報酬:ノードのパフォーマンスに応じて報酬を配分し、高効率で高品質な計算とデータ処理を奨励します。

さらに、BittensorはMOE(混合専門家)メカニズムを導入し、1つのモデルアーキテクチャに複数の専門的なサブモデルを統合します。このアプローチにより、異なるサブモデルが協力して、単一のモデルよりも優れた結果を生み出すことができます。Yumaコンセンサスの協力により、検証者は専門モデルを評価し、ランク付けし、報酬を割り当てることができるため、モデルの最適化と改善が促進されます。

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Bittensorサブネットエコシステム

現在、Bittensorには45の登録サブネットがあり、そのうち40が名前が付けられています。より多くのサブネットの枠が開放されるにつれて、登録競争は和らぎましたが、サブネットの淘汰メカニズムは長期的に質の高いプロジェクトの生存を保証します。

ルートサブネットを除いて、19番、18番、1番のサブネットが最も注目されており、それぞれの排出量の割合は8.72%、6.47%、4.16%です。

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19号子网Visionは、分散型画像生成と推論に焦点を当てており、トップのオープンソースLLMと画像生成モデルへのアクセスを提供しています。現在、ノードの日平均収益は約866ドルです。

18号子网Cortex.tは、最先端のAIプラットフォームの構築に尽力しており、APIを通じて高品質のテキストと画像の応答を提供しています。現在、ノードの1日あたりの収益は約553.64ドルです。

1号サブネットはBittensorの最初のサブネットプロジェクトで、テキスト生成専用です。疑問が持たれたこともありますが、依然として高いランキングを維持しています。

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モデルのカテゴリを見ると、上位のサブネットは主に生成モデルです。その他にもデータ処理の大規模モデルや取引AIモデルなどがあり、サブネット22のMeta SearchはTwitterデータを分析して市場の感情を提供し、サブネット2のOmronは深層神経ネットワークを通じてステーキング戦略を最適化します。

収益リスクの観点から見ると、成功しているノードは高い収益を上げていますが、新しいノードは競争の中で生き残るために高性能のデバイスと最適化されたアルゴリズムが必要です。

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今後の展望

1. AIとWeb3の結合は長期にわたり市場の注目を集め、多くの投資を引き付けるでしょう。

2. Bittensorは非伝統的なVCプロジェクトとして、技術力と市場の認知を兼ね備え、成長の勢いを維持することが期待されます。

3. その革新的なサブネットアーキテクチャは、AIチームに分散型ネットワークへのアクセスを提供し、迅速な収益獲得を助けます。競争淘汰メカニズムは、サブネットプロジェクトのモデルの継続的な最適化とステーキング量の増加を促進します。

4. サブネットの数が増加するにつれて、登録のハードルが下がり、質の低いプロジェクトが入ってくる可能性が高まります。同時に、既存のサブネットが得るTAOの報酬が減少する可能性があり、TAOの価格が適切に上昇しない場合、収益の期待に影響を及ぼす可能性があります。

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