# Ikaネットワーク: Suiエコシステムのア秒級MPC新インフラストラクチャIkaネットワークはSui財団が支援する革新的なMPC基盤プロジェクトであり、その最大の特徴はミリ秒単位の応答速度を実現していることです。IkaはSuiと基盤設計理念において高度に一致しており、将来的にはSuiの開発エコシステムに直接統合され、Sui Moveスマートコントラクトに即プラグイン可能なクロスチェーンセキュリティモジュールを提供します。## コア技術のハイライトIkaネットワークのコア技術には次のものが含まれます:1. 2PC-MPC署名プロトコル: ユーザーの秘密鍵の署名操作をユーザーとIkaネットワークが共同で参加するプロセスに分解し、ブロードキャストモードを採用して効率を向上させます。2. 並行処理: Suiのオブジェクト並行モデルを利用して、署名操作を複数の並行サブタスクに分解し、同時に実行することで、速度を大幅に向上させます。3. 大規模ノードネットワーク: 数千のノードが署名に参加でき、各ノードは鍵の断片の一部のみを保持し、安全性を高めます。4. クロスチェーン制御とチェーン抽象: 他のチェーン上のスマートコントラクトがIkaネットワーク内のアカウントを直接制御できるようにし、クロスチェーンインタラクションプロセスを簡素化します。! [スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-29bce7928993b7d47487b28f77b8e094)## IkaのSuiエコシステムへの影響1. Suiにクロスチェーン相互運用能力をもたらし、ビットコインやイーサリアムなどの資産を低遅延でSuiネットワークに接続します。2. 中央集権的な保管よりも柔軟で安全な非中央集権の資産保管メカニズムを提供します。3. クロスチェーンインタラクションプロセスを簡素化し、Sui上のスマートコントラクトが他のチェーンのアカウントや資産を直接操作できるようにします。4. AI自動化アプリケーションのためのマルチパーティ検証メカニズムを提供し、取引の安全性と信頼性を向上させる。! [スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4e8f91fb0df05e1e674010670099d8e3)## Ikaが直面している課題1. 既存のクロスチェーンソリューションとの競争では、分散化とパフォーマンスのバランスを求める必要があります。2. MPCソリューションにおける署名権限の取り消しの難しい問題は、まだ解決する必要があります。3. Suiネットワークの安定性への依存、およびSuiの将来のアップグレードに適応する必要性。4. DAGコンセンサスモデルによるネットワークの複雑性と取引の順序付けの課題。# プライバシー保護コンピューティング技術の比較:FHE、TEE、ZKP、MPC## 技術概要- FHE:暗号化されたデータに対して任意の計算を行うことを許可し、全体を通じて秘密を保持しますが、計算のコストは高いです。- TEE: 信頼できるハードウェアモジュールを利用して実行を隔離し、パフォーマンスはネイティブに近いが、ハードウェアの信頼に依存する。- MPC:マルチパーティ計算、単一信頼点を必要とせず、しかし通信コストが高い。- ZKP:情報を開示することなく、特定の情報を知っていることを証明するためのもので、検証に適しています。! [スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-0f2b8d69c53cd0858520c59b7c80e079)## 適用シーンの比較1. クロスチェーン署名: - MPCは、Ikaネットワークの2PC-MPC並行署名などに最適です。 - TEEも使用可能ですが、ハードウェアの信頼リスクがあります。 - FHE理論は実行可能ですが、コストが高すぎます。2. DeFiマルチシグとカストディ - FireblocksなどのMPC主流の配布署名。 - TEEはハードウェアウォレットに使用されますが、信頼の問題があります。 - FHEは主に上位のプライバシーロジックに使用されます。3. AIとデータプライバシー: - FHEの利点は明らかで、全過程が暗号化計算されています。 - MPCは連合学習に使用できますが、多数の協力にはコストが高いです。 - TEEにはメモリの制限とサイドチャネルのリスクがあります。! [スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ab90053978a651cf2d9fd0f7f8e3d73e)## プランの違い1. 性能と遅延: TEEが最も速く、FHEが最も遅く、ZKPとMPCは中間に位置しています。2. 信頼仮定:FHEとZKPは数学に基づき、TEEはハードウェアに依存し、MPCは参加者の行動に依存します。3. 拡張性: ZKPとMPCは簡単に拡張できるが、FHEとTEEはリソースに制限がある。4. 統合の難易度: TEEが最も簡単で、ZKPとFHEは専用回路が必要で、MPCはプロトコルスタックの統合が必要です。## マーケットビュー"FHEが他のソリューションに優れている"という主張は完全に正確ではありません。各技術には性能、コスト、安全性の間でのトレードオフが存在し、絶対的な最適解はありません。将来のトレンドは、NillionがMPC、FHE、TEE、ZKPを統合して、さまざまなニーズのバランスを取るような複数の技術の相補的統合になる可能性があります。どの技術を選択するかは、具体的なアプリケーションのニーズと性能のトレードオフに基づいて決定するべきです。! [スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-37bb887b8aad23707cf08c6bab7a8b5c)
Ikaネットワーク:Suiエコシステムのサブミリ秒MPCインフラの機会と課題
Ikaネットワーク: Suiエコシステムのア秒級MPC新インフラストラクチャ
IkaネットワークはSui財団が支援する革新的なMPC基盤プロジェクトであり、その最大の特徴はミリ秒単位の応答速度を実現していることです。IkaはSuiと基盤設計理念において高度に一致しており、将来的にはSuiの開発エコシステムに直接統合され、Sui Moveスマートコントラクトに即プラグイン可能なクロスチェーンセキュリティモジュールを提供します。
コア技術のハイライト
Ikaネットワークのコア技術には次のものが含まれます:
2PC-MPC署名プロトコル: ユーザーの秘密鍵の署名操作をユーザーとIkaネットワークが共同で参加するプロセスに分解し、ブロードキャストモードを採用して効率を向上させます。
並行処理: Suiのオブジェクト並行モデルを利用して、署名操作を複数の並行サブタスクに分解し、同時に実行することで、速度を大幅に向上させます。
大規模ノードネットワーク: 数千のノードが署名に参加でき、各ノードは鍵の断片の一部のみを保持し、安全性を高めます。
クロスチェーン制御とチェーン抽象: 他のチェーン上のスマートコントラクトがIkaネットワーク内のアカウントを直接制御できるようにし、クロスチェーンインタラクションプロセスを簡素化します。
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IkaのSuiエコシステムへの影響
Suiにクロスチェーン相互運用能力をもたらし、ビットコインやイーサリアムなどの資産を低遅延でSuiネットワークに接続します。
中央集権的な保管よりも柔軟で安全な非中央集権の資産保管メカニズムを提供します。
クロスチェーンインタラクションプロセスを簡素化し、Sui上のスマートコントラクトが他のチェーンのアカウントや資産を直接操作できるようにします。
AI自動化アプリケーションのためのマルチパーティ検証メカニズムを提供し、取引の安全性と信頼性を向上させる。
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Ikaが直面している課題
既存のクロスチェーンソリューションとの競争では、分散化とパフォーマンスのバランスを求める必要があります。
MPCソリューションにおける署名権限の取り消しの難しい問題は、まだ解決する必要があります。
Suiネットワークの安定性への依存、およびSuiの将来のアップグレードに適応する必要性。
DAGコンセンサスモデルによるネットワークの複雑性と取引の順序付けの課題。
プライバシー保護コンピューティング技術の比較:FHE、TEE、ZKP、MPC
技術概要
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適用シーンの比較
クロスチェーン署名:
DeFiマルチシグとカストディ
AIとデータプライバシー:
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プランの違い
マーケットビュー
"FHEが他のソリューションに優れている"という主張は完全に正確ではありません。各技術には性能、コスト、安全性の間でのトレードオフが存在し、絶対的な最適解はありません。将来のトレンドは、NillionがMPC、FHE、TEE、ZKPを統合して、さまざまなニーズのバランスを取るような複数の技術の相補的統合になる可能性があります。どの技術を選択するかは、具体的なアプリケーションのニーズと性能のトレードオフに基づいて決定するべきです。
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