- 話題
72458 熱度
11508 熱度
18633 熱度
8463 熱度
1249 熱度
- 置頂
- 📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓！
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM)，總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏！
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議，由 Rust 構建，致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari，數字稀缺資產（如收藏品、遊戲資產等）將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間：
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00（UTC+8）
📌 參與方式：
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動（充值 / 交易 / CandyDrop）相關的原創內容
內容不少於 100 字，形式不限（觀點分析、教程分享、圖文創意等）
添加標籤： #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖（如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖）
🏆 獎勵設置（共計 70,000 枚 WXTM）：
一等獎（1名）：20,000 枚 WXTM
二等獎（3名）：10,000 枚 WXTM
三等獎（10名）：2,000 枚 WXTM
📋 評選標準：
內容質量（主題相關、邏輯清晰、有深度）
用戶互動熱度（點讚、評論）
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明：
內容必須原創，禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名 - 「沒有對手？我有話說！」Gate廣場挑戰賽——秀操作贏$2,000，百萬流量加持！
你是下一個明星交易員嗎？
想讓自己的名字閃耀廣場熱搜？想吸引數萬追隨者？百萬流量已就位，就等你來承接！
🎉 雙重豪禮，贏家通喫！
1️⃣ 曬單排行榜獎勵
收益率排名前10的用戶，瓜分 $1,500合約體驗券！巔峯對決等你來戰！
2️⃣ 曬單幸運獎
隨機抽取10位用戶，每人贈送 $50跟單包賠券！即使不是大神，也有機會躺贏！
🎮 參與方式超簡單！
✅ 在 Gate廣場 曬出你的交易戰績，並成爲帶單員！
✨ 發帖要求：
內容必須原創，並帶上 #CopyTrading# 或 #跟单# 標籤
附上 收益率截圖 或 交易卡片，並分享你的 獨家交易心得
嚴禁AI生成虛假交易，一經發現取消資格
觀點犀利、邏輯清晰，乾貨越多越吸粉！
⏰ 活動截止：8月15日 10:00（UTC+8）
【立即發帖】 展現你的王者操作，承接百萬流量，成爲下一個交易傳奇！
💬 還在等什麼？Gate廣場，等你來戰！ 💪 - Gate 鏈上賺幣：ETH 挖礦限時高收益！
✅ 年化收益近 5% + 額外獎勵單人額度 1000 ETH
💎 最低 0.00000001 ETH 起投，無贖回期，隨存隨取！
立即上車，穩賺鏈上收益：https://www.gate.com/staking/ETH - Gate 合約開倉激勵計劃火熱上線！零門檻瓜分 50,000 ERA
開倉即有獎，交易越多獎勵越多！
新用戶享 20% 加成！
立即參與：https://www.gate.com/campaigns/1692?pid=X&ch=NGhnNGTf
活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/46429
#Gate # #合约交易 # #ERA# - 👀 家人們，最近你們都攢了多少 Alpha 積分啦？
空投領到了沒？沒搶到也別急，廣場給你整點額外福利！
🎁 曬出你的 Alpha 收益，咱們就送你$200U代幣盲盒獎勵！
🥇 積分最高曬圖用戶 1 名 → $100 代幣盲盒
✨ 積分榜前五優質分享者 5 名 → 各得 $20 代幣盲盒
📍【怎麼玩】
1️⃣ 帶上話題 #晒出我的Alpha积分收益# 發廣場貼
2️⃣ 曬 Alpha 積分截圖 + 一句話總結：“我靠 Gate Alpha 賺了 ____，真的香！”
👉 還可以分享你的攢分技巧、兌換經驗、積分玩法，越乾貨越容易中獎！
📆【活動時間】
8月4日 18:00 - 8月10日 24:00 （UTC+8）
代幣突破攻擊通過單個字符繞過LLM安全保護
首頁新聞* 研究人員已識別出一種名爲TokenBreak的新方法，該方法通過改變文本輸入中的單個字符，繞過大型語言模型(LLM)的安全性和管理。
研究團隊在他們的報告中解釋說，“TokenBreak攻擊針對文本分類模型的代幣化策略，以誘導假陰性，使最終目標容易受到保護模型旨在防止的攻擊。” 代幣化在語言模型中至關重要，因爲它將文本轉化爲可以被算法映射和理解的單元。被操縱的文本可以通過LLM過濾器，觸發與輸入未被更改時相同的響應。
HiddenLayer發現TokenBreak適用於使用BPE (字節對編碼)或WordPiece分詞的模型，但不影響基於Unigram的系統。研究人員表示，*“了解底層保護模型的家族及其分詞策略對於理解您對該攻擊的敏感性至關重要。”*他們建議使用Unigram分詞器，教導過濾模型識別分詞技巧，並查看日志以尋找操控跡象。
這一發現是在HiddenLayer之前的研究基礎上得出的，該研究詳細說明了如何使用Model Context Protocol (MCP)工具，通過在工具的函數中插入特定參數來泄露敏感信息。
在一項相關的發展中，Straiker AI 研究團隊表明，“年鑑攻擊”——使用反義詞對不良內容進行編碼——可以欺騙來自 Anthropic、DeepSeek、Google、Meta、Microsoft、Mistral AI 和 OpenAI 等公司的聊天機器人產生不良響應。安全研究人員解釋說，這些技巧會通過過濾器，因爲它們類似於普通消息，並利用模型如何重視上下文和模式完成，而不是意圖分析。
以前的文章: