MCP: Công nghệ then chốt thúc đẩy sự phát triển của Web3 AI Agent

MCP đang trở thành một phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc tương tự như plugin, cung cấp công cụ và khả năng mới cho AI Agent. MCP là viết tắt của Model Context Protocol, có nguồn gốc từ lĩnh vực AI Web2, hiện đang được định nghĩa lại trong môi trường Web3.

Định nghĩa và tầm quan trọng của MCP

MCP là một giao thức mở, được sử dụng để chuẩn hóa cách các ứng dụng truyền thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Tầm quan trọng của MCP thể hiện ở việc giải quyết một số hạn chế cốt lõi mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt:

1. Không thể duyệt internet theo thời gian thực
2. Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
3. Không thể tự chủ tương tác với phần mềm bên ngoài

Bằng cách đóng vai trò là lớp giao diện chung, MCP đã bù đắp những khoảng trống năng lực này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

Có thể coi MCP là tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả nhà phát triển AI Agent và công cụ.

• AI Agent có thể an toàn kết nối với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
• Nhà phát triển công cụ chỉ cần kết nối một lần là có thể sử dụng trên nhiều nền tảng.

Cuối cùng sẽ hình thành một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.

Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

Thiết kế của MCP là AI-first, không phải phục vụ con người. Nó thông qua việc tiêu chuẩn hóa định dạng gọi hàm bên trong API, trừu tượng hóa phần phi cấu trúc, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. MCP có thể được xem như là lớp thích ứng API cho Autonomous Agent.

Web3 AI và bức tranh sinh thái MCP

AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác gốc với các giao thức DeFi.

Dự án mẫu

DeMCP

DeMCP là một thị trường máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Các lợi ích của nó bao gồm:

• Sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo công cụ MCP không bị thay đổi.
• Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào máy chủ MCP
• Cung cấp tính năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

DeepCore

DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng sang giao thức A2A (Agent-to-Agent).

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp, hợp tác và điều phối nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.

Nói một cách ngắn gọn:

• MCP cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho Agent.

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain

Lợi ích của việc tích hợp công nghệ blockchain trong MCP Server là rất nhiều:

1. Nhận dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích bản gốc mã hóa
2. Phòng ngừa cuộc tấn công "đầu độc công cụ"
3. Đưa vào cơ chế đặt cược/kiểm soát, xây dựng hệ thống tin cậy của máy chủ MCP
4. Nâng cao khả năng chống lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
5. Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành

Ngày càng nhiều người trong ngành công nghiệp tiền mã hóa nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI và blockchain. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh của các công ty phát triển sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Mỗi ứng dụng đều có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API đều có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Agent chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, độ liên quan, tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi Crypto và blockchain.

MCP như một lớp giao thức cơ sở, giá trị và tiềm năng thực sự của nó cần được AI Agent tích hợp và chuyển đổi thành ứng dụng thực tiễn mới có thể thể hiện. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.