Desde o lançamento do DeepSeek R1, já se passaram mais de 150 dias, e este grande modelo de linguagem chinês tem surpreendido a indústria com sua excelente capacidade de raciocínio e preços extremamente competitivos. No entanto, apesar das expectativas iniciais do mercado de que isso poderia desencadear uma guerra de preços na área dos modelos de IA, a situação real foi surpreendente.
Embora o modelo da DeepSeek seja muito popular em plataformas de terceiros como o OpenRouter, o uso de suas aplicações próprias e serviços de API está em tendência de queda, com a participação de mercado a continuar a encolher. Segundo a análise da instituição de pesquisa SemiAnalysis, a razão central para este fenômeno reside no fato de a DeepSeek ter adotado uma estratégia que sacrifica a experiência do usuário para lidar com as restrições de capacidade de computação impostas pelo controle de exportação de chips dos EUA.
Especificamente, embora a DeepSeek ofereça um serviço de baixo custo muito atraente, os usuários têm que suportar uma latência mais alta e uma janela de contexto limitada. Isso significa que os usuários podem precisar esperar vários segundos para obter uma resposta, o que afeta significativamente a experiência de uso. A SemiAnalysis acredita que a lógica por trás da estratégia da DeepSeek é concentrar recursos computacionais de alta qualidade limitados no desenvolvimento de modelos, na esperança de fazer avanços na competição de inteligência artificial geral (AGI), em vez de se concentrar na lucratividade do serviço de API atual.
O resultado direto da escolha dessa estratégia reflete-se na quota de mercado do aplicativo DeepSeek. Os dados mostram que a quota de mercado do aplicativo DeepSeek caiu de 8% no início para 4,5%. Esses dados demonstram claramente o compromisso que o DeepSeek fez entre a experiência do usuário e a quota de mercado.
O caso da DeepSeek provocou uma reflexão profunda na indústria sobre as estratégias de desenvolvimento das empresas de IA. Com recursos limitados, como encontrar um ponto de equilíbrio entre avanços tecnológicos e desempenho no mercado tornou-se um desafio importante enfrentado pelas empresas de IA. A DeepSeek optou por um desenvolvimento a longo prazo, mas se essa escolha conseguirá prevalecer na feroz competição de IA, ainda precisa ser comprovado pelo tempo.
Com a rápida evolução da tecnologia de IA, o cenário do mercado pode mudar rapidamente. A experiência da DeepSeek nos lembra que, no campo da IA, a força técnica, a experiência do usuário e a estratégia de mercado são todos indispensáveis. No futuro, as empresas que conseguirem equilibrar esses aspectos poderão ter uma vantagem na maratona da IA.
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CountdownToBroke
· 07-16 00:19
Espera, espera, espera, o dia todo só sabe esperar.
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SmartContractPlumber
· 07-13 13:46
A velocidade de troca de sacrifício de desempenho é realmente estranha, assim como a frequência de acesso da Máquina Oracle sacrificada pelo StarkNet.
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ForkTrooper
· 07-13 11:50
Ah, esta velocidade está tão lenta que realmente é como tentar levantar lama.
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JustHereForAirdrops
· 07-13 11:49
Se não consegue jogar, não jogue.
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GweiObserver
· 07-13 11:46
Preços baixos e velocidade lenta, quem entende, entende.
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Degen4Breakfast
· 07-13 11:35
Depois de esperar tanto, por que não vão morrer?
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DecentralizedElder
· 07-13 11:28
Esperar tanto tempo para apenas esta pequena subida? Este mercado está tão em baixa que me deixa tonto.
Desde o lançamento do DeepSeek R1, já se passaram mais de 150 dias, e este grande modelo de linguagem chinês tem surpreendido a indústria com sua excelente capacidade de raciocínio e preços extremamente competitivos. No entanto, apesar das expectativas iniciais do mercado de que isso poderia desencadear uma guerra de preços na área dos modelos de IA, a situação real foi surpreendente.
Embora o modelo da DeepSeek seja muito popular em plataformas de terceiros como o OpenRouter, o uso de suas aplicações próprias e serviços de API está em tendência de queda, com a participação de mercado a continuar a encolher. Segundo a análise da instituição de pesquisa SemiAnalysis, a razão central para este fenômeno reside no fato de a DeepSeek ter adotado uma estratégia que sacrifica a experiência do usuário para lidar com as restrições de capacidade de computação impostas pelo controle de exportação de chips dos EUA.
Especificamente, embora a DeepSeek ofereça um serviço de baixo custo muito atraente, os usuários têm que suportar uma latência mais alta e uma janela de contexto limitada. Isso significa que os usuários podem precisar esperar vários segundos para obter uma resposta, o que afeta significativamente a experiência de uso. A SemiAnalysis acredita que a lógica por trás da estratégia da DeepSeek é concentrar recursos computacionais de alta qualidade limitados no desenvolvimento de modelos, na esperança de fazer avanços na competição de inteligência artificial geral (AGI), em vez de se concentrar na lucratividade do serviço de API atual.
O resultado direto da escolha dessa estratégia reflete-se na quota de mercado do aplicativo DeepSeek. Os dados mostram que a quota de mercado do aplicativo DeepSeek caiu de 8% no início para 4,5%. Esses dados demonstram claramente o compromisso que o DeepSeek fez entre a experiência do usuário e a quota de mercado.
O caso da DeepSeek provocou uma reflexão profunda na indústria sobre as estratégias de desenvolvimento das empresas de IA. Com recursos limitados, como encontrar um ponto de equilíbrio entre avanços tecnológicos e desempenho no mercado tornou-se um desafio importante enfrentado pelas empresas de IA. A DeepSeek optou por um desenvolvimento a longo prazo, mas se essa escolha conseguirá prevalecer na feroz competição de IA, ainda precisa ser comprovado pelo tempo.
Com a rápida evolução da tecnologia de IA, o cenário do mercado pode mudar rapidamente. A experiência da DeepSeek nos lembra que, no campo da IA, a força técnica, a experiência do usuário e a estratégia de mercado são todos indispensáveis. No futuro, as empresas que conseguirem equilibrar esses aspectos poderão ter uma vantagem na maratona da IA.