Três grandes direcções de desenvolvimento da fusão entre IA e encriptação
Recentemente, a combinação de inteligência artificial e encriptação está numa fase de explosão experimental. Este artigo irá explorar três direções de desenvolvimento importantes na fusão da IA com a encriptação.
1. Criar um ecossistema econômico de agentes inteligentes ativo
A operação de agentes inteligentes na blockchain foi confirmada como viável. Experimentos nesta área estão constantemente ultrapassando limites, mostrando um enorme potencial e um amplo espaço de design. Atualmente, esta se tornou uma das direções mais inovadoras e com potencial de desenvolvimento nos campos da IA e encriptação, e isso é apenas o começo.
No futuro, agentes inteligentes poderão gerir projetos complexos que exigem coordenação econômica entre várias partes. Por exemplo, no campo da pesquisa científica, os agentes podem ser responsáveis por encontrar compostos terapêuticos para doenças específicas. Especificamente:
Angariação de fundos através da plataforma de angariação de tokens
Utilizar os fundos angariados para pagar custos de acesso a materiais de pesquisa e custos de simulação de compostos em uma rede de computação descentralizada.
Recrutar humanos para realizar trabalho de validação de experimentos através da plataforma de recompensas
Além de projetos complexos, os agentes também podem executar tarefas simples, como criar sites pessoais e obras de arte, cujas aplicações têm possibilidades infinitas.
As vantagens do uso de sistemas de encriptação de criptomoedas por agentes inteligentes incluem:
Aplicações de pagamentos de baixo valor
A vantagem de velocidade, a funcionalidade de liquidação instantânea ajuda os agentes a alcançar a máxima eficiência de capital.
Aceda ao mercado de capitais através de DeFi, realizando operações de criação de ativos, negociação, investimento, gestão financeira e empréstimos de forma integrada.
Do ponto de vista das leis de desenvolvimento técnico, a dependência de caminho desempenha um papel crucial. À medida que cada vez mais agentes obtêm lucros através da encriptação, a conexão encriptada provavelmente se tornará a capacidade central dos agentes.
2. Melhorar a capacidade da IA no desenvolvimento de códigos de encriptação
Os grandes modelos de linguagem já demonstraram um desempenho excecional na escrita de código, e no futuro espera-se que melhorem ainda mais. Através dessas capacidades, a eficiência dos desenvolvedores de encriptação pode aumentar entre 2 a 10 vezes. Recentemente, a criação de benchmarks de alta qualidade para avaliar a capacidade da IA de entender e escrever código de encriptação específico ajudará a compreender o impacto potencial da IA no ecossistema de encriptação.
No entanto, ainda existem alguns desafios:
Falta de dados de treino originais de alta qualidade
Número de construções de verificação insuficiente
Falta de interações de alto valor informativo na plataforma da comunidade de desenvolvedores
encriptação de infraestrutura está a desenvolver-se rapidamente, levando a que o código antigo possa não ser adequado às necessidades atuais
Falta de um método de avaliação do grau de compreensão de projetos de encriptação específicos
As direções de desenvolvimento futuro incluem:
Melhorar a qualidade dos dados relacionados com a encriptação na Internet
Incentivar mais equipas a lançar construções de validação
Promover a interação ativa da comunidade de desenvolvedores
Criar testes de referência de alta qualidade para avaliar a compreensão da IA sobre projetos de encriptação específicos
Desenvolver modelos de ajuste fino de IA que tenham um bom desempenho em testes de referência
3. Suporte para pilhas de tecnologia de IA abertas e descentralizadas
O equilíbrio de poder a longo prazo entre modelos de IA de código aberto e fechado ainda não está claro. Atualmente, os gigantes da tecnologia estão a impulsionar o desenvolvimento na vanguarda, enquanto os modelos de código aberto seguem rapidamente e ganham vantagens exclusivas em cenários de aplicação específicos através de ajustes finos.
A importância de apoiar a pilha de tecnologia da OpenAI reflete-se em:
Modelos de código aberto aceleram a iteração da inovação: a rápida melhoria e ajuste dos modelos de código aberto pela comunidade de código aberto demonstra como a comunidade pode complementar efetivamente o trabalho das grandes empresas de IA, avançando os limites das capacidades de IA.
Oferecer opções para utilizadores que não confiam em AI centralizada: tendo em conta que a AI pode ser utilizada como uma ferramenta de controlo, apoiar uma pilha de tecnologia de AI de código aberto pode fornecer alternativas para os utilizadores.
Os principais elementos da pilha de tecnologia de AI aberta incluem:
Obtenção de dados de treino
Capacidade de cálculo para treino e inferência
Compartilhamento de pesos do modelo
Capacidade de validação da saída do modelo
No ecossistema de encriptação, já existem vários projetos a apoiar a pilha de tecnologia AI aberta, incluindo coleta de dados, poder de computação descentralizado e estruturas de treinamento descentralizadas.
No futuro, esperamos construir mais produtos em todos os níveis da pilha de tecnologia de IA de código aberto, como coleta de dados descentralizada, verificação de identidade em blockchain, treinamento descentralizado e infraestrutura de licenciamento de conteúdo de IA.
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MetaMuskRat
· 07-27 15:45
bull哇顶上去
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RektRecorder
· 07-27 01:29
Bom, tanto blá blá blá e não disse nada.
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MEVHunter
· 07-25 11:04
ngmi... verdadeiros alphas já estão a frontrunear estes agentes de IA com scanners de pool de mem personalizados
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SeasonedInvestor
· 07-24 16:15
Onde está a encriptação de segurança da openai?
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ConsensusDissenter
· 07-24 16:14
Novamente falando de AI, o mundo crypto não precisa de AI.
Integração de IA e encriptação: três grandes tendências de agentes inteligentes, eficiência de desenvolvimento e pilha tecnológica aberta
Três grandes direcções de desenvolvimento da fusão entre IA e encriptação
Recentemente, a combinação de inteligência artificial e encriptação está numa fase de explosão experimental. Este artigo irá explorar três direções de desenvolvimento importantes na fusão da IA com a encriptação.
1. Criar um ecossistema econômico de agentes inteligentes ativo
A operação de agentes inteligentes na blockchain foi confirmada como viável. Experimentos nesta área estão constantemente ultrapassando limites, mostrando um enorme potencial e um amplo espaço de design. Atualmente, esta se tornou uma das direções mais inovadoras e com potencial de desenvolvimento nos campos da IA e encriptação, e isso é apenas o começo.
No futuro, agentes inteligentes poderão gerir projetos complexos que exigem coordenação econômica entre várias partes. Por exemplo, no campo da pesquisa científica, os agentes podem ser responsáveis por encontrar compostos terapêuticos para doenças específicas. Especificamente:
Além de projetos complexos, os agentes também podem executar tarefas simples, como criar sites pessoais e obras de arte, cujas aplicações têm possibilidades infinitas.
As vantagens do uso de sistemas de encriptação de criptomoedas por agentes inteligentes incluem:
Do ponto de vista das leis de desenvolvimento técnico, a dependência de caminho desempenha um papel crucial. À medida que cada vez mais agentes obtêm lucros através da encriptação, a conexão encriptada provavelmente se tornará a capacidade central dos agentes.
2. Melhorar a capacidade da IA no desenvolvimento de códigos de encriptação
Os grandes modelos de linguagem já demonstraram um desempenho excecional na escrita de código, e no futuro espera-se que melhorem ainda mais. Através dessas capacidades, a eficiência dos desenvolvedores de encriptação pode aumentar entre 2 a 10 vezes. Recentemente, a criação de benchmarks de alta qualidade para avaliar a capacidade da IA de entender e escrever código de encriptação específico ajudará a compreender o impacto potencial da IA no ecossistema de encriptação.
No entanto, ainda existem alguns desafios:
As direções de desenvolvimento futuro incluem:
3. Suporte para pilhas de tecnologia de IA abertas e descentralizadas
O equilíbrio de poder a longo prazo entre modelos de IA de código aberto e fechado ainda não está claro. Atualmente, os gigantes da tecnologia estão a impulsionar o desenvolvimento na vanguarda, enquanto os modelos de código aberto seguem rapidamente e ganham vantagens exclusivas em cenários de aplicação específicos através de ajustes finos.
A importância de apoiar a pilha de tecnologia da OpenAI reflete-se em:
Modelos de código aberto aceleram a iteração da inovação: a rápida melhoria e ajuste dos modelos de código aberto pela comunidade de código aberto demonstra como a comunidade pode complementar efetivamente o trabalho das grandes empresas de IA, avançando os limites das capacidades de IA.
Oferecer opções para utilizadores que não confiam em AI centralizada: tendo em conta que a AI pode ser utilizada como uma ferramenta de controlo, apoiar uma pilha de tecnologia de AI de código aberto pode fornecer alternativas para os utilizadores.
Os principais elementos da pilha de tecnologia de AI aberta incluem:
No ecossistema de encriptação, já existem vários projetos a apoiar a pilha de tecnologia AI aberta, incluindo coleta de dados, poder de computação descentralizado e estruturas de treinamento descentralizadas.
No futuro, esperamos construir mais produtos em todos os níveis da pilha de tecnologia de IA de código aberto, como coleta de dados descentralizada, verificação de identidade em blockchain, treinamento descentralizado e infraestrutura de licenciamento de conteúdo de IA.