O estado atual e futuro do Agente de IA: da concepção à aplicação
Com a passagem do tempo até 2025, a inteligência artificial (AI) tornou-se uma parte indispensável da nossa vida cotidiana. No entanto, em relação ao conceito de "Agente( agência)", muitas pessoas ainda têm mal-entendidos. Na verdade, para ser considerado um "Agente de IA", um sistema deve seguir os seguintes três passos: perceber, pensar, agir.
Tomando como exemplo o investimento automático em criptomoedas com IA, o seu fluxo de trabalho é:
Perceber: obter as últimas notícias sobre criptomoedas
Reflexão: Analisar o impacto das notícias em criptomoedas específicas
Ação: Decidir comprar ou vender com base nos resultados da análise
Então, modelos de linguagem de grande escala como o ChatGPT podem ser considerados agentes de IA? Embora o ChatGPT se considere uma forma de agente de IA em sentido amplo, ele se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente, carecendo de percepção multimodal completa e capacidade de operação em ambientes físicos.
Em comparação, um verdadeiro Agente de IA geralmente possui as seguintes características:
Focado em resolver problemas em setores verticais específicos
Capacidade de obter e processar mais dados do mundo físico
Com base nessas características, atualmente surgiram vários tipos de aplicações de Agentes de IA no mercado:
Investimento em IA: realizar automaticamente transações de criptomoedas com base na análise de notícias em tempo real
Parceiro Virtual de IA: chatbot com uma personalidade definida
Output de opiniões: fornecer comentários e análises gerados por IA sobre áreas ou tópicos específicos.
Ídolo virtual: artista digital criado com tecnologia de IA
Classe de previsão: previsões de IA para eventos ou tendências de mercado específicos
Compartilhamento de Recursos de IA: Integração de vários serviços de IA, oferecendo uma forma de uso sob demanda.
Outras aplicações: como pintura AI, criação musical, etc.
Neste meio tempo, vários frameworks de desenvolvimento de Agentes de IA também surgiram, como AI16Z, Virtual e AVA. Estes frameworks não apenas oferecem suporte técnico, mas também incorporam mecanismos de emissão de criptomoeda, permitindo que os desenvolvedores iniciem rapidamente seus próprios projetos de Agentes de IA e realizem financiamento por meio de tokens.
No entanto, este modelo que combina IA e criptomoeda também suscitou algumas controvérsias. Há críticos que afirmam que muitos projetos carecem de inovações tecnológicas substanciais, focando demais na emissão e especulação de tokens. Mas os apoiantes acreditam que este modelo pode acelerar o processo de descoberta de mercado, ajudando projetos de qualidade e fundadores a obter rapidamente recursos e apoio da comunidade.
Com o contínuo avanço da tecnologia de IA, os cenários de aplicação dos Agentes de IA tornar-se-ão mais ricos e diversificados. No futuro, poderemos ver o surgimento de mais produtos inovadores surpreendentes. No entanto, ao abraçar as conveniências e oportunidades trazidas pela IA, também precisamos refletir cuidadosamente sobre os impactos a longo prazo que o desenvolvimento da IA pode trazer.
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A Nova Era do Agente de IA: Desenvolvimento Diversificado do Conceito à Aplicação
O estado atual e futuro do Agente de IA: da concepção à aplicação
Com a passagem do tempo até 2025, a inteligência artificial (AI) tornou-se uma parte indispensável da nossa vida cotidiana. No entanto, em relação ao conceito de "Agente( agência)", muitas pessoas ainda têm mal-entendidos. Na verdade, para ser considerado um "Agente de IA", um sistema deve seguir os seguintes três passos: perceber, pensar, agir.
Tomando como exemplo o investimento automático em criptomoedas com IA, o seu fluxo de trabalho é:
Então, modelos de linguagem de grande escala como o ChatGPT podem ser considerados agentes de IA? Embora o ChatGPT se considere uma forma de agente de IA em sentido amplo, ele se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente, carecendo de percepção multimodal completa e capacidade de operação em ambientes físicos.
Em comparação, um verdadeiro Agente de IA geralmente possui as seguintes características:
Com base nessas características, atualmente surgiram vários tipos de aplicações de Agentes de IA no mercado:
Neste meio tempo, vários frameworks de desenvolvimento de Agentes de IA também surgiram, como AI16Z, Virtual e AVA. Estes frameworks não apenas oferecem suporte técnico, mas também incorporam mecanismos de emissão de criptomoeda, permitindo que os desenvolvedores iniciem rapidamente seus próprios projetos de Agentes de IA e realizem financiamento por meio de tokens.
No entanto, este modelo que combina IA e criptomoeda também suscitou algumas controvérsias. Há críticos que afirmam que muitos projetos carecem de inovações tecnológicas substanciais, focando demais na emissão e especulação de tokens. Mas os apoiantes acreditam que este modelo pode acelerar o processo de descoberta de mercado, ajudando projetos de qualidade e fundadores a obter rapidamente recursos e apoio da comunidade.
Com o contínuo avanço da tecnologia de IA, os cenários de aplicação dos Agentes de IA tornar-se-ão mais ricos e diversificados. No futuro, poderemos ver o surgimento de mais produtos inovadores surpreendentes. No entanto, ao abraçar as conveniências e oportunidades trazidas pela IA, também precisamos refletir cuidadosamente sobre os impactos a longo prazo que o desenvolvimento da IA pode trazer.