Discussão Profundidade sobre o Setor Crypto AI

Convidados: Max (Responsável pelo canal do YouTube), Lydia (Investigadora da Particle Network)

Moderador: Alex (Sócio de Pesquisa)

Compreensão e Posicionamento do Crypto AI

Max acredita que o Crypto AI resolve principalmente dois problemas:

1. Resolver o problema da censura da IA centralizada através da descentralização
2. Introduzir um mecanismo de incentivos em tokens para promover a pesquisa em IA de código aberto

Lydia acredita que atualmente o Crypto AI é mais um conceito a nível narrativo:

• Do ponto de vista comercial, a necessidade de aumentar a eficiência é maior do que garantir a equidade.
• Crypto AI atualmente é difícil de resolver diretamente os problemas comerciais existentes
• Mas isso abriu a imaginação das pessoas, permitindo que as duas tecnologias de ponta, Crypto e AI, colidissem.

Alex acrescentou: Crypto AI fornece um outro conjunto de soluções interligadas com Crypto, sendo um experimento de ponta que pode levar a desenvolvimentos interessantes a longo prazo.

Classificação de Projetos de Crypto AI

A classificação de Lydia:

1. AI capacitando Crypto: como integrar API para chatbots Web3, AI melhorando o código de projetos Web3, etc.
2. Crypto capacita a IA: como melhorar certos aspectos da indústria de IA através do Crypto, como agregar recursos de computação e mercados de dados.

Classificação de Max:

1. Camada de Arquitetura: como Bittensor, Near e outras infraestruturas de base
2. Camada de recursos: como Akash e Render oferecem poder computacional descentralizado
3. Camada de aplicação: como agentes de IA e outras aplicações voltadas para o usuário

Projetos de Crypto AI que merecem atenção

Lydia recomenda Bittensor:

• A equipe tem uma forte capacidade narrativa, atraindo desenvolvedores e investidores.
• Alto nível de adoção por instituições, como a Grayscale que criou uma subsidiária especificamente.
• Passou por um grande FUD mas mostrou vitalidade

Max adiciona riscos ao Bittensor:

• A taxa de emissão de tokens é alta, o que apresenta risco de diluição.
• Atualmente, a mainnet ainda é controlada pela equipe, ainda não está completamente descentralizada.

Max também mencionou que projetos como Vana(, dados descentralizados), Arweave( e computação AI) merecem atenção.

Estratégia de Avaliação de Projetos de Crypto AI

Max foca em cinco aspectos, sendo o mais importante a equipe:

1. Antecedentes da equipa e investidores
2. Produto
3. Rentabilidade
4. Perspectivas Futuras
5. Modelo econômico de tokens

Lydia está atenta:

1. Capacidade de narrativa e execução da equipe
2. O papel do Token no projeto
3. A cultura da marca do projeto é única e atraente?

Alex acrescenta que é necessário realizar uma avaliação periódica:

• Avaliar se o projeto está em uma fase de excesso de otimismo a curto prazo ou de excesso de pessimismo a longo prazo
• A fase de pessimismo excessivo a longo prazo pode ser o melhor momento para participar.

Partilha de Ferramentas de IA Comuns

Lydia:

• GPT: Praticar inglês, consulta psicológica
• Perplexidade: pesquisa de dados
• Doubao: Resumo de vídeos do YouTube

Max:

• ChatGPT: absorção de conhecimento, resumo, geração de imagens

Alex:

• GPT: Assistência na escrita, Profundidade de aprendizagem
• Perplexidade: substituto dos motores de busca tradicionais

Os três convidados concordaram que as ferramentas de IA aumentaram significativamente a eficiência do trabalho e a experiência de aprendizagem, e que no futuro terão um impacto profundo em áreas como a educação e a pesquisa.