Recentemente, uma série de novas colaborações da @0G_labs realmente mostra que não se trata apenas de tecnologia, mas também de avançar gradualmente na implementação do produto.
Por exemplo, a estrutura DiLoCoX, desenvolvida em conjunto com a China Mobile e 0G, já foi testada em cenários de treinamento real: em uma rede comum de 1Gbps, é possível treinar modelos com cem bilhões de parâmetros, com uma velocidade 357 vezes maior do que os métodos tradicionais, e o custo de treinamento foi reduzido em 95% 😱. Isso realmente abaixa a barreira para muitas equipes que desejam desenvolver projetos de IA. Especialmente para aquelas com pouco financiamento, mas que querem implementar modelos, 0G é realmente aplicável 👍.
Outro ponto a destacar é a colaboração com a Alibaba Cloud, que já passou do papel para a prática. Agora, na região da Ásia-Pacífico, a 0G está a implementar capacidades subjacentes de AI+Web3, permitindo que os desenvolvedores acessem uma base de computação mais estável e de nível empresarial, indicando que a 0G está a começar a alinhar-se com serviços para grandes aplicações de IA 🚀, e não apenas a fazer demonstrações na cadeia 🌤️.
👨💻Ao mesmo tempo, o programa Global Accelerator, voltado para o mundo, também está em andamento, com um financiamento máximo de até 25 mil dólares oferecido oficialmente, com principais áreas de apoio incluindo AI Agent, AI de privacidade, treinamento distribuído, entre outros.
0G está progressivamente a estabelecer as bases de "treinável", "desdobrável" e "escalável". Para os desenvolvedores, agora é um bom período de observação ou janela de entrada.
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Recentemente, uma série de novas colaborações da @0G_labs realmente mostra que não se trata apenas de tecnologia, mas também de avançar gradualmente na implementação do produto.
Por exemplo, a estrutura DiLoCoX, desenvolvida em conjunto com a China Mobile e 0G, já foi testada em cenários de treinamento real: em uma rede comum de 1Gbps, é possível treinar modelos com cem bilhões de parâmetros, com uma velocidade 357 vezes maior do que os métodos tradicionais, e o custo de treinamento foi reduzido em 95% 😱. Isso realmente abaixa a barreira para muitas equipes que desejam desenvolver projetos de IA. Especialmente para aquelas com pouco financiamento, mas que querem implementar modelos, 0G é realmente aplicável 👍.
Outro ponto a destacar é a colaboração com a Alibaba Cloud, que já passou do papel para a prática. Agora, na região da Ásia-Pacífico, a 0G está a implementar capacidades subjacentes de AI+Web3, permitindo que os desenvolvedores acessem uma base de computação mais estável e de nível empresarial, indicando que a 0G está a começar a alinhar-se com serviços para grandes aplicações de IA 🚀, e não apenas a fazer demonstrações na cadeia 🌤️.
👨💻Ao mesmo tempo, o programa Global Accelerator, voltado para o mundo, também está em andamento, com um financiamento máximo de até 25 mil dólares oferecido oficialmente, com principais áreas de apoio incluindo AI Agent, AI de privacidade, treinamento distribuído, entre outros.
0G está progressivamente a estabelecer as bases de "treinável", "desdobrável" e "escalável". Para os desenvolvedores, agora é um bom período de observação ou janela de entrada.
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