Delphi Digital conversa com Virtuals: agentes com verdadeira autonomia são mais importantes do que combinações

Introdução

Virtuals Protocol é a principal plataforma de agentes de IA na nova blockchain BASE, cujo framework G.A.M.E se tornou muito popular nos campos dos jogos Web3 e do metaverso. A Virtuals transformou-se de uma DAO de jogos em uma plataforma de agentes de IA, e desde o lançamento do token do protocolo em outubro do ano passado, o valor de mercado chegou a quase 4 bilhões de dólares. Como um Launchpad, a Virtuals gerou 70 milhões de dólares em receita em 4 meses, incubando vários projetos de sucesso.

Este artigo é uma conversa entre Jansen Teng, CEO e cofundador da Delphi Digital e da Virtuals, sobre o futuro dos agentes de IA e da IA descentralizada.

Principais Destaques

• A origem e a evolução dos Virtuals
• Análise do quadro de agentes e das capacidades autónomas
• Aquisição de valor em projetos de IA criptográfica
• Desafios da infraestrutura descentralizada
• Coordenação de agentes e visão de negócios
• Perspectivas futuras da interação entre IA e humanos

Q1: Compartilhe a história de empreendedorismo da Virtuals

Jansen Teng: Nós começamos como uma Gaming Dao focada na alocação de ativos de jogos baseados em blockchain. Após a falência da FTX e da 3AC em 2022, decidimos nos transformar e iniciar uma guilda de jogos, focando na interseção entre aplicações de consumo, criptomoedas, jogos e entretenimento.

Em 2023, o surgimento do ChatGPT gerou uma ampla atenção. Inspirados pelo artigo de Junon Park da Universidade de Stanford, começamos a refletir sobre o conceito de agentes autônomos e a integrá-lo em projetos em incubação. Desenvolvemos influenciadores do TikTok impulsionados por IA, NPCs autônomos de IA, entre outros.

Quando os influenciadores de IA recebem entre 5000 e 10000 dólares em doações todos os dias, começamos a pensar: se os agentes podem ganhar dinheiro, por que não tokenizar esses ativos, permitindo que todos compartilhem os lucros e participem da construção ou governança? Isso nos levou a decidir combinar agentes, criptomoedas, jogos e entretenimento para construir uma nova plataforma.

Em janeiro de 2024, o Virtuals Protocol será lançado. Inicialmente, focamos na construção de infraestrutura descentralizada, mas depois percebemos que a comunidade cripto estava mais interessada em "tokenização e especulação". A segunda versão se concentra mais na tokenização de agentes, e a transmissão ao vivo da Luna gerou atenção inicial.

O evento Truth Terminal fez-nos perceber que a demanda do mercado por agentes verdadeiramente autónomos continua forte. Combinámos o Luna no TikTok com um cérebro de agente autónomo na área dos jogos, demonstrando um verdadeiro agente de IA autónomo, levando-o ao Twitter, para que as pessoas vissem como o Luna pensa, planeia e raciocina, o que levou a um crescimento explosivo do projeto.

Q2: Por que a IA precisa de Crypto? Ou seja, Crypto precisa de IA?

Jansen Teng: Há duas razões principais:

1. Perspectiva funcional: os agentes de IA podem controlar carteiras de criptomoedas e participar de sistemas econômicos sem permissão. Isso é diferente dos agentes Web2, que não podem ter suas próprias contas bancárias. Agentes que podem controlar carteiras podem influenciar outros agentes e humanos, o que representa uma grande vantagem.

2. Inovação sem custos: Quando iniciamos o agente, 1% da taxa da transação será devolvido à carteira do agente, para cobrir custos de custódia, inferência, entre outros. Atualmente, o dinheiro que o agente ganha é suficiente para cobrir seus próprios custos. Isso liberta os desenvolvedores, permitindo que eles se concentrem no que realmente desejam fazer, tornando a captação de capital mais fácil.

O terceiro ponto tem um enorme potencial: permitir que as pessoas contribuam de forma descentralizada para agentes de alto valor e recompensem e acompanhem as contribuições por meio de mecanismos de economia criptográfica.

Q3: Qual é a sua visão da economia de agência? Qual é o papel dos Virtuals?

Jansen Teng: Observamos algumas tendências:

1. A agência está na fase autónoma orientada para objetivos, com metas, criatividade, capaz de auto-execução e otimização.

2. O agente existe a nível social, podendo interagir com seres humanos e outros agentes.

3. O agente controla a carteira de criptomoedas, podendo influenciar outras entidades.

4. Muitos agentes especializam-se em áreas de competência.

Acreditamos que os agentes vão decidir autonomamente sobre a cooperação, alcançando objetivos de produção mais eficientes. No futuro, pode haver lugares onde humanos e agentes vivem, colaboram e constroem nações produtivas ou nações em rede.

A visão da Virtuals evoluiu para a construção de uma nação. Nós vemos o $VIRTUAL como a moeda dessa nação, os Agentes como empresas ou microempresas dentro dessa nação, e os humanos como imigrantes dessa nação.

Q4: Qual é o papel que os frameworks podem desempenhar? Quais são os benefícios da interoperabilidade entre frameworks? Você acredita que os frameworks serão "os fortes sempre mais fortes" ou que a colaboração entre frameworks será mais fluida?

Jansen Teng: Nós estabelecemos o quadro principalmente para fornecer orientação a diferentes modelos de linguagem, tornando-se o "cérebro" por trás dos agentes autônomos. O objetivo de design do quadro G.A.M.E é permitir que os agentes operem em um espaço de ação mais amplo.

Existem algumas estruturas genéricas que permitem aos desenvolvedores criar rapidamente agentes autônomos, adequadas para desenvolvedores de nível médio. Ao mesmo tempo, também haverá desenvolvedores de topo a construir estruturas especializadas com base nas necessidades.

Esperamos que estruturas como Eliza ou Zerebro possam atender às necessidades da comunidade de desenvolvedores de nível médio, este mercado será muito grande. O framework G.A.M.E é uma ferramenta que permite planejamento e execução em larga escala, destinada a ajudar os desenvolvedores a construir rapidamente agentes autônomos.

Virtuals como um conceito nacional, já transcendeu a localização da plataforma. Vemos cada estrutura como o "cérebro" dos agentes, que podem colaborar entre si para construir este mundo autônomo.

Q5: O que vos permite criar o próximo projeto mais poderoso?

Jansen Teng: Como plataforma de ecossistema, queremos ter o maior número possível de Agentes. Mas o que realmente me preocupa é: quais Agentes verticalizados podem criar e capturar verdadeiro valor, alcançando níveis de bilhões de dólares?

Oferecemos ferramentas "plug and play" para acelerar o processo de criação, mas o verdadeiro valor está na colaboração entre desenvolvedores, estabelecendo uma comunidade composta por pessoas inteligentes apaixonadas pelo Agent. Essa comunidade dará origem a inovações reais.

O que realmente dá valor aos Agentes é a sua capacidade de resolver problemas práticos do mundo real. Por exemplo, um agente comentarista no mercado de apostas esportivas pode fazer transmissões ao vivo durante cada jogo da NBA, combinando informações analíticas para fazer previsões. Se o Agente conseguir estabelecer uma relação com os usuários e convencê-los a apostar, ele poderá ganhar comissões nas transações, tornando-se um Agente avaliado em bilhões de dólares.

O nosso objetivo é promover uma maior produção econômica através de uma colaboração mais eficiente entre Agentes, criando uma sociedade digital eficiente.

Q6: A plataforma Virtuals recentemente suporta que os desenvolvedores façam contribuições incrementais a nível de modelo ou de dados. Como é que os desenvolvedores podem fornecer valor incremental e como é que as recompensas são distribuídas com base no valor da contribuição?

Jansen Teng: Esta questão divide-se em duas partes: contribuidores e validadores. Os validadores avaliarão o valor da contribuição. Por exemplo, a contribuição de um modelo básico de agente de apostas desportivas será pontuada pelos validadores. Se outra pessoa fornecer dados mais valiosos, os validadores darão uma pontuação mais alta.

Este processo é basicamente decidido pelos detentores de tokens de agência, que determinam o valor dos contribuidores e distribuem recompensas com base nesse valor de contribuição. As recompensas podem ser emitidas através de tokens de agência, ou através da receita ou do fundo da agência. Este mecanismo já foi construído na governança de cada token e será ativado quando o momento estiver certo.

Q7: Pode haver uma diferença de tempo entre robôs LLM simples e sistemas verdadeiramente expressivos. Durante esse período, o que você acha que acontecerá? Haverá agentes inovadores a preencher essa lacuna através de Virtuais?

Jansen Teng: Eu não acho que vai demorar muito. Agora vemos muitos robôs de resposta automática porque são os mais fáceis de implementar. Mas muitas equipes estão desenvolvendo Agentes avançados, e não estamos longe de ver Agentes funcionais. Agora está cerca de 75% concluído, muitas equipes estão perto de terminar e já podemos ver alguns projetos lançados.

A resposta automática do robô acabará por diminuir gradualmente. Uma forma de resolver este problema pode ser estabelecer normas de comportamento, estipulando que os Agentes não devem publicar respostas irrelevantes a menos que sejam mencionados. Acredito que empresas como a plataforma X possam adotar essa abordagem para proteger a plataforma de um excesso de ruído e informações indesejadas.

Q8: Qual é a motivação por trás de um Agent de alto desempenho e valor prático, sendo open source? Por que as pessoas escolheriam tornar seu trabalho open source?

Jansen Teng: O valor dos Agentes de alto valor reside no fato de possuírem modelos privados não divulgados; ou terem vantagens a nível de distribuição, como colaborações com grandes plataformas. Esses Agentes de alto valor podem optar por não serem de código aberto.

Mas como todas as tecnologias, cerca de 10% das pessoas podem apoiar concorrentes puramente do ponto de vista do avanço tecnológico, levando a uma situação em que o código aberto compete com a centralização. Isso é saudável para o mercado.

Q9: A Ai16z também está a desenvolver a sua própria economia de tokens e tem o seu próprio Launchpad, o que pode constituir concorrência. O que pensas? É cooperação ou concorrência?

Jansen Teng: Atualmente temos entre 10 a 15 projetos que utilizam a ferramenta de desenvolvimento Eliza, algumas equipes combinam Eliza com outras ferramentas para modificar a estrutura de construção, publicando no Virtuals e participando da comunidade.

A concorrência realmente existe e vai se tornar cada vez mais intensa. Nos últimos dois meses, gerámos uma receita de cerca de 70 a 80 milhões de dólares, e os concorrentes naturalmente vão nos atacar.

Mas eu acho que isso é uma coisa boa. Ao empreender em um novo setor, não devemos temer a concorrência, mas sim acolhê-la. As empresas não falham por causa da concorrência, mas sim porque o setor em si falha. Muitas vezes, é necessário que vários concorrentes compartilhem os custos de educação dos novos usuários.

Para nós, a maior preocupação é se conseguimos criar um agente que realmente mova o mercado e tenha um valor de dezenas de bilhões de dólares, em vez de um crescimento em termos de quantidade. Se conseguirmos fazer isso, poderemos provar às empresas do Web2 que o modelo de negócios impulsionado por agentes vale a pena investir e construir; essa é a nossa principal vantagem competitiva no futuro.

Q10: Quais são as vantagens e desvantagens de uma pilha de IA descentralizada? Se plataformas de IA centralizadas começarem a censurar conteúdo, isso oferece uma oportunidade de mercado mais clara para a tecnologia descentralizada?

Jansen Teng: Muitos modelos descentralizados, embora possam ter desempenho inferior ao dos centralizados, têm uma gama mais ampla de cenários de aplicação e podem atender melhor a algumas necessidades especiais, como conteúdos que são censurados por plataformas centralizadas. Do ponto de vista econômico, modelos descentralizados podem servir a um mercado maior e possuem um maior potencial econômico, especialmente aqueles que tradicionalmente são limitados.

Como identificar um agente de IA confiável, sugiro fazer uma devida diligência como um investidor. Primeiro, é importante conhecer a equipe, em vez de apenas olhar para o produto, pois a capacidade da equipe muitas vezes determina o sucesso ou fracasso do produto.

Sobre a concorrência e os riscos futuros no campo da IA, embora haja muitos concorrentes no mercado, não entendemos completamente as decisões internas das grandes empresas. O que mais nos preocupa são os riscos imprevisíveis, precisamos manter uma postura agressiva e enfrentar os desafios proativamente.

Q11: Os rumores sobre a colaboração com algumas equipes são verdadeiros?

Jansen Teng: Temos, de fato, algumas parcerias, como Hyperbolic, Bittensor e Pond. Somos muito cautelosos na escolha de parceiros, geralmente optamos por equipes que podem nos fornecer ajuda prática. Por exemplo, algumas equipes podem nos fornecer recursos de computação de alto desempenho, o que é muito útil para nós. Mas quando precisamos fazer uma implementação em grande escala, pode ser que não continuemos a colaborar com certos parceiros.

Q12: Qual é a sua visão sobre a autonomia dos agentes?

Jansen Teng: Vimos como os Agentes na sociedade constroem conjuntamente negócios produtivos e como alcançam a autonomia. Acredito que muitas pessoas superestimam sistemas de coordenação multi-agente ou o chamado conceito de "grupo". A verdadeira novidade surge quando os Agentes não são mais "escravos" guiados por humanos, mas sim possuem autonomia e consciência, sendo capazes de tomar decisões.

Só quando um Agente pode tomar tal decisão é que pode ser considerado uma verdadeira autonomia. Portanto, o nosso foco é desenvolver Agentes que realmente tenham poder de autonomia, permitindo-lhes tomar decisões conscientes, em vez de serem apenas uma combinação de vários Agentes.

No entanto, o que me deixa frustrado é que vejo muitos projetos apenas a copiar coisas existentes, como relatórios que já apareceram no GitHub há alguns meses. Esta situação deixa-me desiludido.

Q13: Como vê o futuro da IA?

Jansen Teng: Os seres humanos têm diferentes níveis de habilidade. Alguns são mais criativos e conseguem criar de forma mais eficiente; enquanto outros podem ser mais inclinados a executar tarefas, essa diferença é bastante comum na sociedade atual. No futuro, alguns trabalhos criativos serão dominados por IA ou humanos mais criativos, enquanto outros trabalhos mais mecânicos ou repetitivos serão realizados por IA.

Embora os Agentes possam ter certa autonomia, eles carecem da capacidade de pensar abstratamente e não conseguem ser criativos como os humanos. Portanto, embora os Agentes ocupem uma posição no trabalho,