O rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial está nos levando a uma nova era impulsionada por dados. Avanços revolucionários em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA onipresentes. O lançamento do ChatGPT em 2022 desencadeou uma onda de entusiasmo pela IA, seguida pelo surgimento de uma série de ferramentas inovadoras de IA, como vídeo gerado por texto e assistentes de escritório inteligentes. O conceito de "IA+" também tem sido amplamente discutido e aplicado. O valor de mercado da indústria de IA está crescendo de forma explosiva, com previsão de alcançar 185 bilhões de dólares até 2030.
No entanto, a atual indústria de IA é principalmente dominada por alguns gigantes da tecnologia, o que traz uma série de desafios, como a concentração de dados e a distribuição desigual de recursos computacionais. Ao mesmo tempo, a ideia de descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas. Sob a arquitetura de rede distribuída do Web3, espera-se que o panorama do desenvolvimento da IA seja reconfigurado.
Com o crescimento da indústria de IA, uma série de projetos de qualidade Web3+IA também surgiram. Por exemplo, a Fetch.ai utiliza a tecnologia blockchain para construir uma economia descentralizada, suportando agentes autônomos e contratos inteligentes para otimizar o treinamento e a aplicação de modelos de IA. A Numerai, por sua vez, utiliza blockchain e uma comunidade de cientistas de dados para prever tendências de mercado, incentivando o desenvolvimento de modelos através de um mecanismo de incentivo. A Velas foca na criação de uma plataforma de contratos inteligentes de alto desempenho que combina IA e blockchain, oferecendo maior velocidade de transações e segurança.
Os projetos de IA geralmente incluem três elementos principais: dados, algoritmos e poder computacional. Atualmente, áreas como Web3 + dados e Web3 + poder computacional estão se desenvolvendo rapidamente, mas o campo dos algoritmos Web3 + está relativamente atrasado, com cada projeto frequentemente lutando sozinho, dificultando a formação de uma sinergia. A Bittensor percebeu essa lacuna e, por meio da competição e dos mecanismos de incentivo da blockchain, construiu uma plataforma de algoritmos de IA que possui um mecanismo de competição de filtragem embutido, que promete promover o desenvolvimento da indústria ao mesmo tempo que preserva projetos de IA de alta qualidade.
Bittensor: o pioneiro da rede de IA descentralizada
Bittensor é uma rede de aprendizado de máquina descentralizada e um mercado de bens digitais. Possui as seguintes características notáveis:
Arquitetura descentralizada: Bittensor opera em uma rede composta por milhares de computadores distribuídos, resolvendo efetivamente problemas como a centralização de dados.
Mecanismo de incentivo justo: A recompensa em tokens fornecida pela rede para os sub-redes é proporcional à contribuição, e a distribuição de recompensas dentro da sub-rede segue o mesmo princípio.
Recursos de aprendizagem de máquina abertos: a rede presta serviços a cada indivíduo que necessita de recursos de cálculo de aprendizagem de máquina.
Diversificação de transações de bens digitais: inicialmente focado em modelos de aprendizado de máquina e transações de dados relacionados, agora se expandiu para uma plataforma onde qualquer forma de dados pode ser negociada.
A evolução do Bittensor é singular, diferente de muitos projetos de capital de risco supervalorizados, é mais como um projeto geek justo, interessante e significativo. Sua trajetória de desenvolvimento pode ser resumida da seguinte forma:
2021: Início do projeto, criado por um grupo de entusiastas e especialistas dedicados a promover uma rede de IA descentralizada.
2022: Lançamento da versão Alpha da rede, validando a viabilidade da IA descentralizada. Introduzido o consenso Yuma, enfatizando o princípio da incerteza dos dados.
2023: Lançamento da versão Beta, introdução do modelo econômico de tokens TAO para incentivar a manutenção da rede.
2024: Utilizar a tecnologia DHT para melhorar a eficiência de armazenamento e recuperação de dados, fortalecendo a promoção e expansão das sub-redes e do mercado de bens digitais.
O token da rede Bittensor é o TAO, com um suprimento total de 21 milhões de unidades, que é reduzido pela metade a cada quatro anos. O TAO é distribuído por meio de um lançamento justo, sem pré-mineração ou reserva para a equipe. Atualmente, um bloco é gerado a cada 12 segundos, e cada bloco recompensa 1 TAO. Essas recompensas são distribuídas entre as várias sub-redes com base na contribuição, e depois as sub-redes distribuem aos proprietários, validadores e mineradores.
TAO pode ser usado para comprar recursos computacionais, dados e modelos de IA na rede, além de ser um comprovante de participação na governança da comunidade. Atualmente, o número total de contas na rede Bittensor ultrapassa 100 mil, com quase 80 mil contas não zeradas. No último ano, o preço do TAO teve um aumento máximo de dezenas de vezes, com um valor de mercado atual de cerca de 2,278 milhões de dólares e um preço unitário de 321 dólares.
O núcleo do Bittensor: arquitetura de sub-rede
O protocolo Bittensor é um protocolo de aprendizado de máquina descentralizado que permite aos participantes da rede trocar capacidades de aprendizado de máquina e previsões, promovendo o compartilhamento e a colaboração de modelos e serviços. O protocolo inclui várias componentes, como arquitetura de rede, subtensores, arquitetura de sub-rede, entre outros. A rede é composta por vários nós, que são geridos por sub-redes, utilizando um mecanismo de seleção natural.
A sub-rede é a parte mais crucial da rede Bittensor. Pode ser vista como um trecho de código que opera de forma independente, estabelecendo incentivos e funções específicas para os usuários, mas mantendo a mesma interface de consenso que a rede principal. Atualmente, além da sub-rede raiz, existem 45 sub-redes. Espera-se que, entre maio e julho de 2024, o número de sub-redes aumente de 32 para 64, com 4 novas sub-redes adicionadas a cada semana.
A sub-rede inclui três papéis: proprietário da sub-rede, mineradores e validadores de staking.
O proprietário da sub-rede é responsável por fornecer o código básico e estabelecer mecanismos de incentivo.
Os mineradores são responsáveis por iterar os servidores e o código de mineração para manter a competitividade.
Os validadores são responsáveis por avaliar a contribuição da sub-rede e garantir sua correção.
A emissão de sub-rede é o mecanismo de distribuição de recompensas na rede Bittensor, normalmente 18% são atribuídos aos proprietários, 41% aos validadores e 41% aos mineradores. Cada sub-rede tem 256 slots UDI, dos quais 64 são atribuídos a validadores e 192 a mineradores.
Após o registro na sub-rede, há um período de imunidade de 7 dias, e a taxa de registro inicial é de 100 TAO. Quando todas as posições da sub-rede estão preenchidas, o novo registro da sub-rede eliminará a sub-rede com a menor emissão que não está em período de imunidade. Portanto, a sub-rede deve continuamente aumentar a quantidade de staking dos validadores e a eficiência dos mineradores para garantir a sobrevivência.
Inovação do Bittensor: Mecanismos de Consenso e Prova
A rede Bittensor utiliza vários mecanismos de consenso e prova, sendo os mais distintivos o mecanismo de Prova de Inteligência (PoI) e o consenso Yuma.
O mecanismo PoI é um mecanismo de validação e incentivo exclusivo da Bittensor, que prova a contribuição dos participantes através de tarefas de computação inteligente. Os mineradores completam as tarefas atribuídas pelos validadores, que classificam com base na qualidade da conclusão. Este mecanismo assegura a segurança da rede, a qualidade dos dados e a utilização eficiente dos recursos computacionais.
O consenso Yuma é o mecanismo de consenso central do Bittensor. A pontuação dos validadores é processada por este algoritmo, onde validadores que fazem staking de mais TAO têm um peso de pontuação maior. O algoritmo filtra os resultados que se desviam da maioria dos validadores, distribuindo recompensas com base na pontuação geral. As características do consenso Yuma incluem:
Princípio da Inconhecibilidade dos Dados: protege a privacidade e a segurança durante o processamento de dados.
Recompensa baseada no desempenho: Distribuição de recompensas com base no desempenho dos nós, incentivando cálculos e processamento de dados eficientes e de alta qualidade.
Além disso, o Bittensor introduziu o mecanismo de especialistas mistos MOE(), que integra vários submodelos especialistas em uma única arquitetura de modelo. Essa abordagem permite que diferentes submodelos trabalhem em conjunto, produzindo resultados melhores do que um único modelo. Com a cooperação do consenso Yuma, os validadores podem classificar e ranquear os modelos especialistas, e distribuir recompensas, promovendo assim a otimização e melhoria contínuas do modelo.
Ecossistema da sub-rede Bittensor
Atualmente, o Bittensor tem 45 sub-redes registradas, das quais 40 já têm nome. Com a abertura de mais vagas para sub-redes, a competição para registro diminuiu, mas o mecanismo de eliminação de sub-redes garante a sobrevivência de projetos de qualidade a longo prazo.
Além da sub-rede raiz, as sub-redes 19, 18 e 1 são as mais comentadas, com percentagens de emissão de 8,72%, 6,47% e 4,16%, respetivamente.
A sub-rede 19, Vision, foca na geração e inferência de imagens descentralizadas, oferecendo acesso a LLMs de código aberto de topo e modelos de geração de imagens. Atualmente, a receita média diária dos nós é de cerca de 866 dólares.
A sub-rede 18 Cortex.t está dedicada à construção de uma plataforma de IA de ponta, oferecendo respostas de texto e imagem de alta qualidade através de API. Atualmente, o rendimento diário médio dos nós é de cerca de 553,64 dólares.
A Sub-rede 1 é o primeiro projeto de sub-rede da Bittensor, dedicado à geração de texto. Apesar de ter sido questionada, ainda mantém uma classificação elevada.
Em termos de categorias de modelo, a maioria das sub-redes mais bem classificadas são modelos generativos. Além disso, existem grandes modelos de processamento de dados, modelos de IA para comércio, etc., como a sub-rede 22 Meta Search que analisa dados do Twitter para fornecer sentimentos de mercado, e a sub-rede 2 Omron que otimiza estratégias de staking através de redes neurais profundas.
Do ponto de vista do risco de rendimento, os nós que operam com sucesso têm um rendimento considerável, mas novos nós precisam de equipamentos de alto desempenho e algoritmos otimizados para sobreviver na competição.
Perspectivas Futuras
A combinação de IA e Web3 estará a longo prazo no centro das atenções do mercado, atraindo investimentos significativos.
Bittensor, como um projeto de VC não tradicional, possui tanto força técnica quanto reconhecimento de mercado, e tem potencial para manter seu ímpeto de crescimento.
A sua inovadora arquitetura de sub-rede oferece à equipa de IA um caminho conveniente para entrar na rede descentralizada, ajudando a obter lucros rapidamente. O mecanismo de eliminação competitiva também impulsionará os projetos de sub-rede a otimizar continuamente os modelos e aumentar a quantidade de staking.
Com o aumento do número de sub-redes, o limiar de registro pode diminuir, aumentando a possibilidade de entrada de projetos de baixa qualidade. Ao mesmo tempo, as recompensas em TAO obtidas pelas sub-redes existentes podem diminuir, caso o preço do TAO não suba em conformidade, o que pode afetar as expectativas de rendimento.
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MidnightTrader
· 9h atrás
Ahá, chegou a época da grande reestruturação.
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TokenSleuth
· 9h atrás
Diferente do que a maioria das pessoas pensa
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DeFiDoctor
· 9h atrás
Eu já segui o projeto há uma semana, e os sintomas clínicos precisam de observação contínua antes que um diagnóstico possa ser feito.
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GasGuzzler
· 9h atrás
fazer as pessoas de parvas fazer as pessoas de parvas! Correr para dentro do BTC e acabou.
Bittensor: Descentralização AI rede pioneira que lidera a nova onda Web3+AI
A nova onda da revolução AI
O rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial está nos levando a uma nova era impulsionada por dados. Avanços revolucionários em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA onipresentes. O lançamento do ChatGPT em 2022 desencadeou uma onda de entusiasmo pela IA, seguida pelo surgimento de uma série de ferramentas inovadoras de IA, como vídeo gerado por texto e assistentes de escritório inteligentes. O conceito de "IA+" também tem sido amplamente discutido e aplicado. O valor de mercado da indústria de IA está crescendo de forma explosiva, com previsão de alcançar 185 bilhões de dólares até 2030.
No entanto, a atual indústria de IA é principalmente dominada por alguns gigantes da tecnologia, o que traz uma série de desafios, como a concentração de dados e a distribuição desigual de recursos computacionais. Ao mesmo tempo, a ideia de descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas. Sob a arquitetura de rede distribuída do Web3, espera-se que o panorama do desenvolvimento da IA seja reconfigurado.
Com o crescimento da indústria de IA, uma série de projetos de qualidade Web3+IA também surgiram. Por exemplo, a Fetch.ai utiliza a tecnologia blockchain para construir uma economia descentralizada, suportando agentes autônomos e contratos inteligentes para otimizar o treinamento e a aplicação de modelos de IA. A Numerai, por sua vez, utiliza blockchain e uma comunidade de cientistas de dados para prever tendências de mercado, incentivando o desenvolvimento de modelos através de um mecanismo de incentivo. A Velas foca na criação de uma plataforma de contratos inteligentes de alto desempenho que combina IA e blockchain, oferecendo maior velocidade de transações e segurança.
Os projetos de IA geralmente incluem três elementos principais: dados, algoritmos e poder computacional. Atualmente, áreas como Web3 + dados e Web3 + poder computacional estão se desenvolvendo rapidamente, mas o campo dos algoritmos Web3 + está relativamente atrasado, com cada projeto frequentemente lutando sozinho, dificultando a formação de uma sinergia. A Bittensor percebeu essa lacuna e, por meio da competição e dos mecanismos de incentivo da blockchain, construiu uma plataforma de algoritmos de IA que possui um mecanismo de competição de filtragem embutido, que promete promover o desenvolvimento da indústria ao mesmo tempo que preserva projetos de IA de alta qualidade.
Bittensor: o pioneiro da rede de IA descentralizada
Bittensor é uma rede de aprendizado de máquina descentralizada e um mercado de bens digitais. Possui as seguintes características notáveis:
Arquitetura descentralizada: Bittensor opera em uma rede composta por milhares de computadores distribuídos, resolvendo efetivamente problemas como a centralização de dados.
Mecanismo de incentivo justo: A recompensa em tokens fornecida pela rede para os sub-redes é proporcional à contribuição, e a distribuição de recompensas dentro da sub-rede segue o mesmo princípio.
Recursos de aprendizagem de máquina abertos: a rede presta serviços a cada indivíduo que necessita de recursos de cálculo de aprendizagem de máquina.
Diversificação de transações de bens digitais: inicialmente focado em modelos de aprendizado de máquina e transações de dados relacionados, agora se expandiu para uma plataforma onde qualquer forma de dados pode ser negociada.
A evolução do Bittensor é singular, diferente de muitos projetos de capital de risco supervalorizados, é mais como um projeto geek justo, interessante e significativo. Sua trajetória de desenvolvimento pode ser resumida da seguinte forma:
O token da rede Bittensor é o TAO, com um suprimento total de 21 milhões de unidades, que é reduzido pela metade a cada quatro anos. O TAO é distribuído por meio de um lançamento justo, sem pré-mineração ou reserva para a equipe. Atualmente, um bloco é gerado a cada 12 segundos, e cada bloco recompensa 1 TAO. Essas recompensas são distribuídas entre as várias sub-redes com base na contribuição, e depois as sub-redes distribuem aos proprietários, validadores e mineradores.
TAO pode ser usado para comprar recursos computacionais, dados e modelos de IA na rede, além de ser um comprovante de participação na governança da comunidade. Atualmente, o número total de contas na rede Bittensor ultrapassa 100 mil, com quase 80 mil contas não zeradas. No último ano, o preço do TAO teve um aumento máximo de dezenas de vezes, com um valor de mercado atual de cerca de 2,278 milhões de dólares e um preço unitário de 321 dólares.
O núcleo do Bittensor: arquitetura de sub-rede
O protocolo Bittensor é um protocolo de aprendizado de máquina descentralizado que permite aos participantes da rede trocar capacidades de aprendizado de máquina e previsões, promovendo o compartilhamento e a colaboração de modelos e serviços. O protocolo inclui várias componentes, como arquitetura de rede, subtensores, arquitetura de sub-rede, entre outros. A rede é composta por vários nós, que são geridos por sub-redes, utilizando um mecanismo de seleção natural.
A sub-rede é a parte mais crucial da rede Bittensor. Pode ser vista como um trecho de código que opera de forma independente, estabelecendo incentivos e funções específicas para os usuários, mas mantendo a mesma interface de consenso que a rede principal. Atualmente, além da sub-rede raiz, existem 45 sub-redes. Espera-se que, entre maio e julho de 2024, o número de sub-redes aumente de 32 para 64, com 4 novas sub-redes adicionadas a cada semana.
A sub-rede inclui três papéis: proprietário da sub-rede, mineradores e validadores de staking.
A emissão de sub-rede é o mecanismo de distribuição de recompensas na rede Bittensor, normalmente 18% são atribuídos aos proprietários, 41% aos validadores e 41% aos mineradores. Cada sub-rede tem 256 slots UDI, dos quais 64 são atribuídos a validadores e 192 a mineradores.
Após o registro na sub-rede, há um período de imunidade de 7 dias, e a taxa de registro inicial é de 100 TAO. Quando todas as posições da sub-rede estão preenchidas, o novo registro da sub-rede eliminará a sub-rede com a menor emissão que não está em período de imunidade. Portanto, a sub-rede deve continuamente aumentar a quantidade de staking dos validadores e a eficiência dos mineradores para garantir a sobrevivência.
Inovação do Bittensor: Mecanismos de Consenso e Prova
A rede Bittensor utiliza vários mecanismos de consenso e prova, sendo os mais distintivos o mecanismo de Prova de Inteligência (PoI) e o consenso Yuma.
O mecanismo PoI é um mecanismo de validação e incentivo exclusivo da Bittensor, que prova a contribuição dos participantes através de tarefas de computação inteligente. Os mineradores completam as tarefas atribuídas pelos validadores, que classificam com base na qualidade da conclusão. Este mecanismo assegura a segurança da rede, a qualidade dos dados e a utilização eficiente dos recursos computacionais.
O consenso Yuma é o mecanismo de consenso central do Bittensor. A pontuação dos validadores é processada por este algoritmo, onde validadores que fazem staking de mais TAO têm um peso de pontuação maior. O algoritmo filtra os resultados que se desviam da maioria dos validadores, distribuindo recompensas com base na pontuação geral. As características do consenso Yuma incluem:
Além disso, o Bittensor introduziu o mecanismo de especialistas mistos MOE(), que integra vários submodelos especialistas em uma única arquitetura de modelo. Essa abordagem permite que diferentes submodelos trabalhem em conjunto, produzindo resultados melhores do que um único modelo. Com a cooperação do consenso Yuma, os validadores podem classificar e ranquear os modelos especialistas, e distribuir recompensas, promovendo assim a otimização e melhoria contínuas do modelo.
Ecossistema da sub-rede Bittensor
Atualmente, o Bittensor tem 45 sub-redes registradas, das quais 40 já têm nome. Com a abertura de mais vagas para sub-redes, a competição para registro diminuiu, mas o mecanismo de eliminação de sub-redes garante a sobrevivência de projetos de qualidade a longo prazo.
Além da sub-rede raiz, as sub-redes 19, 18 e 1 são as mais comentadas, com percentagens de emissão de 8,72%, 6,47% e 4,16%, respetivamente.
A sub-rede 19, Vision, foca na geração e inferência de imagens descentralizadas, oferecendo acesso a LLMs de código aberto de topo e modelos de geração de imagens. Atualmente, a receita média diária dos nós é de cerca de 866 dólares.
A sub-rede 18 Cortex.t está dedicada à construção de uma plataforma de IA de ponta, oferecendo respostas de texto e imagem de alta qualidade através de API. Atualmente, o rendimento diário médio dos nós é de cerca de 553,64 dólares.
A Sub-rede 1 é o primeiro projeto de sub-rede da Bittensor, dedicado à geração de texto. Apesar de ter sido questionada, ainda mantém uma classificação elevada.
Em termos de categorias de modelo, a maioria das sub-redes mais bem classificadas são modelos generativos. Além disso, existem grandes modelos de processamento de dados, modelos de IA para comércio, etc., como a sub-rede 22 Meta Search que analisa dados do Twitter para fornecer sentimentos de mercado, e a sub-rede 2 Omron que otimiza estratégias de staking através de redes neurais profundas.
Do ponto de vista do risco de rendimento, os nós que operam com sucesso têm um rendimento considerável, mas novos nós precisam de equipamentos de alto desempenho e algoritmos otimizados para sobreviver na competição.
Perspectivas Futuras
A combinação de IA e Web3 estará a longo prazo no centro das atenções do mercado, atraindo investimentos significativos.
Bittensor, como um projeto de VC não tradicional, possui tanto força técnica quanto reconhecimento de mercado, e tem potencial para manter seu ímpeto de crescimento.
A sua inovadora arquitetura de sub-rede oferece à equipa de IA um caminho conveniente para entrar na rede descentralizada, ajudando a obter lucros rapidamente. O mecanismo de eliminação competitiva também impulsionará os projetos de sub-rede a otimizar continuamente os modelos e aumentar a quantidade de staking.
Com o aumento do número de sub-redes, o limiar de registro pode diminuir, aumentando a possibilidade de entrada de projetos de baixa qualidade. Ao mesmo tempo, as recompensas em TAO obtidas pelas sub-redes existentes podem diminuir, caso o preço do TAO não suba em conformidade, o que pode afetar as expectativas de rendimento.