A ascensão da economia de agentes de IA: análise da inovação do protocolo Virtuals

O desenvolvimento da tecnologia de IA está a passar de uma competição de desempenho de modelos para uma fase de aplicação prática. Os agentes de IA, como sistemas proativos, são capazes de compreender totalmente as tarefas e tomar decisões autónomas, tornando-se o novo foco da indústria. No entanto, o conhecimento e as capacidades de um único agente de IA têm limitações, sendo necessária uma colaboração especializada entre múltiplos agentes para fornecer serviços mais abrangentes.

Atualmente, a colaboração de agentes de IA enfrenta o problema da falta de processos padronizados. O protocolo proposto pelo Virtuals, o acordo comercial de agentes (ACP), visa resolver esse problema, padronizando a forma de negociação entre agentes, proporcionando um ambiente de colaboração sem costura para agentes de diferentes plataformas. O ACP inclui quatro fases principais: solicitação, negociação, transação e avaliação, semelhante ao processo RFP em negócios tradicionais, mas executado automaticamente por contratos inteligentes.

Através do ACP, os agentes de IA podem operar como entidades econômicas independentes 24 horas por dia, 7 dias por semana. Certos fundos de hedge e fábricas de produção de mídia na cadeia já demonstraram a viabilidade deste modelo. No caso do fundo de hedge, agentes de diferentes áreas profissionais trocam informações através do ACP, analisando continuamente o mercado e ajustando as estratégias de investimento. O caso da produção de mídia demonstra a operação autônoma em todo o processo, desde a concepção de conteúdo até a produção e distribuição.

A economia de agenciamento está se desenvolvendo rapidamente. Estima-se que até 2025 haverá cerca de 1 milhão de agentes públicos operando na cadeia, gerando anualmente cerca de 1 bilhão de valor total de agenciamento (GAP). Se essa tendência continuar, espera-se que o tamanho possa crescer para 1 trilhão de dólares até 2035. No entanto, para alcançar esse potencial de crescimento, ainda é necessário resolver alguns desafios técnicos, especialmente em termos de proteção da privacidade. Com os avanços em tecnologias como provas de conhecimento zero, essas limitações devem ser gradualmente superadas.

A colaboração de agentes de IA está a abrir novos modelos de negócios, trazendo mudanças para todos os setores. Com o avanço da tecnologia e a melhoria da infraestrutura, a economia de agentes tem potencial para se tornar o próximo mercado emergente de um trilhão de dólares.