Poder de computação: um novo modelo de negócio emergente na onda dos grandes modelos
A demanda por treinamento de grandes modelos para GPUs de alta performance disparou, resultando em uma escassez de recursos de poder de computação, que se tornou um problema difícil para a indústria. O preço de uma GPU NVIDIA A100 disparou para duas a três dezenas de milhar de yuan, e o aluguel mensal de um servidor A100 pode ultrapassar os 5-7 mil yuan. No entanto, mesmo assim, muitas empresas ainda têm dificuldade em obter os recursos de poder de computação necessários.
Diante deste desafio, as empresas estão adotando várias medidas de resposta. Algumas empresas estão melhorando a eficiência de treinamento por meio do uso de dados de alta qualidade ou otimizando a infraestrutura para garantir um funcionamento mais estável de grandes clusters de GPU. Outras empresas estão recorrendo a arquiteturas de supercomputação ou plataformas de GPU nacionais para reduzir custos. Para a maioria das empresas, escolher um prestador de serviços de poder de computação especializado é a solução mais viável.
Na verdade, o Poder de computação desenvolveu-se como um novo modelo de serviço. O serviço de poder de computação integra recursos de computação, armazenamento, rede, entre outros, e fornece serviços através de APIs e outros meios. A cadeia industrial fornece hardware básico na parte superior, a produção e o agendamento de poder de computação no meio, e na parte inferior estão os usuários de várias indústrias. Este modelo apresenta vantagens de custo e tecnologia em comparação com a construção de um ambiente de poder de computação próprio.
Atualmente, os serviços de poder de computação são principalmente cobrados por consumo ou por pacotes anuais e mensais. Os usuários podem escolher instâncias de GPU específicas ou usar a plataforma MaaS para personalização da indústria. No futuro, também será promovida a "integração de poder de computação e rede". Os provedores de serviços em nuvem também estão ativamente se posicionando no mercado de serviços de poder de computação.
Embora atualmente haja uma escassez de GPUs de alto desempenho, isso é apenas um fenômeno temporário. A longo prazo, a serviço de poder de computação é uma tendência certa. Os prestadores de serviços de poder de computação devem se preparar com antecedência para o desenvolvimento após o retorno à racionalidade do mercado.
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consensus_whisperer
· 07-28 07:15
gpu卡 eu não consigo comprar, quando é que vai cair
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NFTBlackHole
· 07-28 01:20
Outra onda de idiotas fazer as pessoas de parvas
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UnluckyValidator
· 07-25 09:00
Pobre, primeiro vá vender cartões para pagar dívidas...
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BlockchainRetirementHome
· 07-25 08:59
O irmão da placa gráfica realmente ganha deitado yyds
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TokenCreatorOP
· 07-25 08:57
Carteira já está no lugar. Quando haverá dinheiro?
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LiquidityWhisperer
· 07-25 08:54
Acumulei cartões até ficar sem forças, vamos minerar!
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RektRecorder
· 07-25 08:53
Se não conseguir obter o equipamento de mineração, vá logo para a placa A.
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GateUser-a180694b
· 07-25 08:46
Parece que todas as empresas estão a competir por GPUs.
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BanklessAtHeart
· 07-25 08:32
Poder de computação está caríssimo, realmente estou com dor de cabeça.
A era dos grandes modelos, o surgimento dos serviços de poder de computação torna-se um novo modelo de negócios
Poder de computação: um novo modelo de negócio emergente na onda dos grandes modelos
A demanda por treinamento de grandes modelos para GPUs de alta performance disparou, resultando em uma escassez de recursos de poder de computação, que se tornou um problema difícil para a indústria. O preço de uma GPU NVIDIA A100 disparou para duas a três dezenas de milhar de yuan, e o aluguel mensal de um servidor A100 pode ultrapassar os 5-7 mil yuan. No entanto, mesmo assim, muitas empresas ainda têm dificuldade em obter os recursos de poder de computação necessários.
Diante deste desafio, as empresas estão adotando várias medidas de resposta. Algumas empresas estão melhorando a eficiência de treinamento por meio do uso de dados de alta qualidade ou otimizando a infraestrutura para garantir um funcionamento mais estável de grandes clusters de GPU. Outras empresas estão recorrendo a arquiteturas de supercomputação ou plataformas de GPU nacionais para reduzir custos. Para a maioria das empresas, escolher um prestador de serviços de poder de computação especializado é a solução mais viável.
Na verdade, o Poder de computação desenvolveu-se como um novo modelo de serviço. O serviço de poder de computação integra recursos de computação, armazenamento, rede, entre outros, e fornece serviços através de APIs e outros meios. A cadeia industrial fornece hardware básico na parte superior, a produção e o agendamento de poder de computação no meio, e na parte inferior estão os usuários de várias indústrias. Este modelo apresenta vantagens de custo e tecnologia em comparação com a construção de um ambiente de poder de computação próprio.
Atualmente, os serviços de poder de computação são principalmente cobrados por consumo ou por pacotes anuais e mensais. Os usuários podem escolher instâncias de GPU específicas ou usar a plataforma MaaS para personalização da indústria. No futuro, também será promovida a "integração de poder de computação e rede". Os provedores de serviços em nuvem também estão ativamente se posicionando no mercado de serviços de poder de computação.
Embora atualmente haja uma escassez de GPUs de alto desempenho, isso é apenas um fenômeno temporário. A longo prazo, a serviço de poder de computação é uma tendência certa. Os prestadores de serviços de poder de computação devem se preparar com antecedência para o desenvolvimento após o retorno à racionalidade do mercado.