MCP e Agente de IA: Um Novo Quadro para Aplicações de Inteligência Artificial
Um, Introdução ao conceito de MCP
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais costumam carecer de personalização e proatividade. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis e personalidades específicas. No entanto, isso ainda não conseguiu tornar o AI um executor de tarefas proativo. O projeto Auto-GPT surgiu, permitindo que o AI execute tarefas automaticamente com base em regras e ferramentas predefinidas.
Embora o Auto-GPT tenha alcançado um certo nível de execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de padronização nos formatos de chamada de ferramentas e baixa compatibilidade entre plataformas. O MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto do Modelo) surgiu com o objetivo de simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas. O MCP, ao definir interfaces e normas de comunicação padronizadas, simplificou significativamente o processo de interação entre modelos de IA e ferramentas externas, aumentando a eficiência do desenvolvimento.
Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent
O MCP e o AI Agent são complementares. O AI Agent foca principalmente na automação de operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enquanto o MCP se concentra em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto.
O MCP fornece um padrão de comunicação unificado para que os Agentes de IA interajam com ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, entre outros). Este padrão padronizado resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma fluida a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, reforçando significativamente sua capacidade de execução autônoma. Por exemplo, os Agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente os portfólios.
Além disso, o MCP abriu novas direções para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com a divisão de funções, completando juntos tarefas complexas como análise de dados na cadeia, previsão de mercado, gestão de risco, entre outras, aumentando a eficiência e confiabilidade geral. Na automação de transações na cadeia, o MCP conecta vários Agentes de negociação e de gestão de risco, ajudando a resolver problemas como slippage, desgaste das transações, MEV, entre outros, alcançando uma gestão de ativos na cadeia mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação com compartilhamento de receitas comerciais para desenvolvedores MCP e permitindo o acesso unificado a modelos de linguagem de grande escala (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída na Solana, operando em um ambiente de execução confiável (TEE). Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, visando fornecer capacidades eficientes de integração de ferramentas para Agentes de IA através do protocolo TEE e MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente diversas ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece índices e ferramentas de análise de Agentes de IA. A plataforma ajuda os usuários a avaliar o desempenho de diferentes Agentes de IA, exibindo indicadores como a influência mental dos Agentes de IA, a capacidade de seguimento inteligente, a interação do usuário e dados on-chain. Recentemente, a atualização Cookie.API 1.0 lançou um servidor MCP exclusivo, fornecendo serviços MCP dedicados para agentes que são prontos para usar, tanto para desenvolvedores quanto para não-técnicos.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento e promover a aplicação prática da IA em ambientes blockchain através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários a nível de protocolo.
Quatro, Perspectivas Futuras
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, redução dos custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como o financiamento descentralizado, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito, não tendo lançado produtos maduros, o que resulta numa crise de confiança do mercado nesses projetos.
No futuro, o desenvolvimento do protocolo MCP enfrenta vários desafios, incluindo acelerar o progresso do desenvolvimento de produtos, garantir uma estreita ligação entre os tokens e os produtos reais, melhorar a experiência do usuário e resolver problemas de integração técnica. No entanto, o protocolo MCP ainda mostra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com os constantes avanços da tecnologia de IA e a gradual maturação do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário. À medida que esses problemas forem sendo resolvidos gradualmente, o protocolo MCP desempenhará um papel cada vez mais importante na fusão de IA e blockchain.
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MCP ajuda a inovar o Agente AI: realiza interações e execuções autónomas sem costura no Web3
MCP e Agente de IA: Um Novo Quadro para Aplicações de Inteligência Artificial
Um, Introdução ao conceito de MCP
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais costumam carecer de personalização e proatividade. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis e personalidades específicas. No entanto, isso ainda não conseguiu tornar o AI um executor de tarefas proativo. O projeto Auto-GPT surgiu, permitindo que o AI execute tarefas automaticamente com base em regras e ferramentas predefinidas.
Embora o Auto-GPT tenha alcançado um certo nível de execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de padronização nos formatos de chamada de ferramentas e baixa compatibilidade entre plataformas. O MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto do Modelo) surgiu com o objetivo de simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas. O MCP, ao definir interfaces e normas de comunicação padronizadas, simplificou significativamente o processo de interação entre modelos de IA e ferramentas externas, aumentando a eficiência do desenvolvimento.
Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent
O MCP e o AI Agent são complementares. O AI Agent foca principalmente na automação de operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enquanto o MCP se concentra em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto.
O MCP fornece um padrão de comunicação unificado para que os Agentes de IA interajam com ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, entre outros). Este padrão padronizado resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma fluida a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, reforçando significativamente sua capacidade de execução autônoma. Por exemplo, os Agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente os portfólios.
Além disso, o MCP abriu novas direções para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com a divisão de funções, completando juntos tarefas complexas como análise de dados na cadeia, previsão de mercado, gestão de risco, entre outras, aumentando a eficiência e confiabilidade geral. Na automação de transações na cadeia, o MCP conecta vários Agentes de negociação e de gestão de risco, ajudando a resolver problemas como slippage, desgaste das transações, MEV, entre outros, alcançando uma gestão de ativos na cadeia mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação com compartilhamento de receitas comerciais para desenvolvedores MCP e permitindo o acesso unificado a modelos de linguagem de grande escala (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída na Solana, operando em um ambiente de execução confiável (TEE). Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, visando fornecer capacidades eficientes de integração de ferramentas para Agentes de IA através do protocolo TEE e MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente diversas ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece índices e ferramentas de análise de Agentes de IA. A plataforma ajuda os usuários a avaliar o desempenho de diferentes Agentes de IA, exibindo indicadores como a influência mental dos Agentes de IA, a capacidade de seguimento inteligente, a interação do usuário e dados on-chain. Recentemente, a atualização Cookie.API 1.0 lançou um servidor MCP exclusivo, fornecendo serviços MCP dedicados para agentes que são prontos para usar, tanto para desenvolvedores quanto para não-técnicos.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento e promover a aplicação prática da IA em ambientes blockchain através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários a nível de protocolo.
Quatro, Perspectivas Futuras
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, redução dos custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como o financiamento descentralizado, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito, não tendo lançado produtos maduros, o que resulta numa crise de confiança do mercado nesses projetos.
No futuro, o desenvolvimento do protocolo MCP enfrenta vários desafios, incluindo acelerar o progresso do desenvolvimento de produtos, garantir uma estreita ligação entre os tokens e os produtos reais, melhorar a experiência do usuário e resolver problemas de integração técnica. No entanto, o protocolo MCP ainda mostra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com os constantes avanços da tecnologia de IA e a gradual maturação do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário. À medida que esses problemas forem sendo resolvidos gradualmente, o protocolo MCP desempenhará um papel cada vez mais importante na fusão de IA e blockchain.