Recentemente, a série de novas colaborações da @0G_labs realmente demonstra que não se trata apenas de tecnologia, mas também de avançar lentamente para a implementação dos produtos.
Por exemplo, o framework DiLoCoX, desenvolvido em conjunto com a China Mobile e 0G, já foi testado em cenários de treinamento prático: em uma rede comum de 1Gbps, é possível treinar modelos com cem bilhões de parâmetros, a uma velocidade 357 vezes maior do que os métodos tradicionais, e os custos de treinamento foram reduzidos em 95% 🚀. Isso realmente baixou a barreira de entrada para muitas equipes que desejam desenvolver projetos de IA, especialmente aquelas com pouco orçamento que querem implementar modelos. O 0G é algo que realmente pode ser utilizado 👍.
Outro ponto a destacar é a colaboração com a Alibaba Cloud, que já passou do papel para a prática. Agora, na região da Ásia-Pacífico, a 0G está a estabelecer a capacidade subjacente de AI+Web3, permitindo que os desenvolvedores acedam a uma base de computação mais estável e de nível empresarial, o que indica que a 0G está a começar a orientar-se para servir aplicações de AI em larga escala, e não apenas a fazer demos na blockchain🌤️
👨💻 Ao mesmo tempo, o programa Global Accelerator voltado para o mundo também está em andamento, com um montante de financiamento que pode chegar a 25 mil dólares, com as principais áreas de apoio incluindo Agente de IA, IA de privacidade, treinamento distribuído, entre outros.
0G está gradualmente a estabelecer a base de "treinável", "implementável" e "escalável". Para os desenvolvedores, agora é um bom período de observação ou janela de entrada.
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Recentemente, a série de novas colaborações da @0G_labs realmente demonstra que não se trata apenas de tecnologia, mas também de avançar lentamente para a implementação dos produtos.
Por exemplo, o framework DiLoCoX, desenvolvido em conjunto com a China Mobile e 0G, já foi testado em cenários de treinamento prático: em uma rede comum de 1Gbps, é possível treinar modelos com cem bilhões de parâmetros, a uma velocidade 357 vezes maior do que os métodos tradicionais, e os custos de treinamento foram reduzidos em 95% 🚀. Isso realmente baixou a barreira de entrada para muitas equipes que desejam desenvolver projetos de IA, especialmente aquelas com pouco orçamento que querem implementar modelos. O 0G é algo que realmente pode ser utilizado 👍.
Outro ponto a destacar é a colaboração com a Alibaba Cloud, que já passou do papel para a prática. Agora, na região da Ásia-Pacífico, a 0G está a estabelecer a capacidade subjacente de AI+Web3, permitindo que os desenvolvedores acedam a uma base de computação mais estável e de nível empresarial, o que indica que a 0G está a começar a orientar-se para servir aplicações de AI em larga escala, e não apenas a fazer demos na blockchain🌤️
👨💻 Ao mesmo tempo, o programa Global Accelerator voltado para o mundo também está em andamento, com um montante de financiamento que pode chegar a 25 mil dólares, com as principais áreas de apoio incluindo Agente de IA, IA de privacidade, treinamento distribuído, entre outros.
0G está gradualmente a estabelecer a base de "treinável", "implementável" e "escalável". Para os desenvolvedores, agora é um bom período de observação ou janela de entrada.
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