【OpenLedger como se torna um fornecedor de infraestrutura para o protocolo de IA?】
Na atual onda de desenvolvimento da AI x Web3, a OpenLedger não está satisfeita em ser apenas um "mercado de troca de dados" ou "plataforma de compartilhamento de modelos", mas está construindo de forma sólida uma infraestrutura de protocolo de AI completa em cadeia. Isso não é apenas uma escolha de posicionamento, mas uma estratégia de longo prazo para a construção de um ecossistema. O que ela busca não é que um único aplicativo se destaque, mas sim fornecer suporte de base para a prosperidade da AI descentralizada como um todo.
Um, a cadeia completa de dados a aplicações.
O sistema do OpenLedger não só suporta upload de dados, anotação e uso autorizado, mas também suporta treinamento de modelos, chamadas de inferência, atribuição de resultados, rastreamento de contribuições, distribuição de receitas e outros módulos. Não é apenas um mercado de ponto único, mas possui um sistema de contratos escalável e combinável, capaz de fornecer uma estrutura básica para qualquer projeto que deseje "tokenizar fluxos de tarefas de IA".
Isso significa que, seja um chatbot, um sistema de recomendação inteligente, uma ferramenta de reconhecimento de imagem ou um protocolo de compartilhamento de conjunto de dados, desde que esteja disposto a ser implantado sobre o OpenLedger, poderá obter suporte de um mecanismo de identidade em nível de sistema, um sistema de incentivos e modelos de contrato.
Dois, infraestrutura básica modular ao serviço dos desenvolvedores
OpenLedger é mais como um "kit de ferramentas de protocolo de IA preparado para desenvolvedores". Os projetos podem usar as ferramentas fornecidas para construir seu próprio DAO de dados, implantar nós de inferência de modelos, integrar sistemas de reputação, conectar módulos de controle de acesso ao uso de IA, etc., permitindo assim a construção rápida de um produto de IA que atenda aos requisitos do Web3.
Esta é a principal diferença entre o OpenLedger e outros projetos de protocolos de IA: não enfatiza "super IA que funciona por conta própria", mas incentiva os desenvolvedores a construir inúmeros sistemas inteligentes distribuídos com seus componentes básicos. É exatamente essa lógica descentralizada que lhe confere a característica de "infraestrutura".
Três, ambiente público verificável para aplicações de IA
Nos serviços de IA tradicionais, o processo de raciocínio, a chamada de dados e a execução de tarefas costumam ser caixas-pretas. O OpenLedger, por sua vez, está empenhado em tornar essas operações verificáveis, incentivadas e contratualizadas. Por exemplo, os usuários podem verificar se uma chamada de modelo pagou uma taxa, que tipo de dados foram chamados, qual nó foi responsável pela execução, e automaticamente completar a distribuição de rendimentos e a atualização de reputação na blockchain.
Este mecanismo não só aumenta a transparência dos serviços de IA, como também confere ao protocolo de IA pública as propriedades de "governança contratual + incentivos de dados + contribuição visível" em uma tríade.
Quatro, Conclusão
O que a OpenLedger pretende fazer não é um aplicativo de sucesso único, mas sim um conjunto completo de infraestruturas públicas que suportam o ecossistema de protocolos de IA. À medida que os modelos de IA se tornam cada vez mais pesados e as chamadas de dados mais complexas, quem conseguir construir primeiro um conjunto de "infraestruturas de protocolo" altamente adaptáveis terá mais chances de se destacar na competição pela IA descentralizada.
OpenLedger está avançando firme e passo a passo nessa direção.
#OpenLedger # COOKIE #OpenLedger dinâmica série @OpenledgerHQ @cookiedotfun
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【OpenLedger como se torna um fornecedor de infraestrutura para o protocolo de IA?】
Na atual onda de desenvolvimento da AI x Web3, a OpenLedger não está satisfeita em ser apenas um "mercado de troca de dados" ou "plataforma de compartilhamento de modelos", mas está construindo de forma sólida uma infraestrutura de protocolo de AI completa em cadeia. Isso não é apenas uma escolha de posicionamento, mas uma estratégia de longo prazo para a construção de um ecossistema. O que ela busca não é que um único aplicativo se destaque, mas sim fornecer suporte de base para a prosperidade da AI descentralizada como um todo.
Um, a cadeia completa de dados a aplicações.
O sistema do OpenLedger não só suporta upload de dados, anotação e uso autorizado, mas também suporta treinamento de modelos, chamadas de inferência, atribuição de resultados, rastreamento de contribuições, distribuição de receitas e outros módulos. Não é apenas um mercado de ponto único, mas possui um sistema de contratos escalável e combinável, capaz de fornecer uma estrutura básica para qualquer projeto que deseje "tokenizar fluxos de tarefas de IA".
Isso significa que, seja um chatbot, um sistema de recomendação inteligente, uma ferramenta de reconhecimento de imagem ou um protocolo de compartilhamento de conjunto de dados, desde que esteja disposto a ser implantado sobre o OpenLedger, poderá obter suporte de um mecanismo de identidade em nível de sistema, um sistema de incentivos e modelos de contrato.
Dois, infraestrutura básica modular ao serviço dos desenvolvedores
OpenLedger é mais como um "kit de ferramentas de protocolo de IA preparado para desenvolvedores". Os projetos podem usar as ferramentas fornecidas para construir seu próprio DAO de dados, implantar nós de inferência de modelos, integrar sistemas de reputação, conectar módulos de controle de acesso ao uso de IA, etc., permitindo assim a construção rápida de um produto de IA que atenda aos requisitos do Web3.
Esta é a principal diferença entre o OpenLedger e outros projetos de protocolos de IA: não enfatiza "super IA que funciona por conta própria", mas incentiva os desenvolvedores a construir inúmeros sistemas inteligentes distribuídos com seus componentes básicos. É exatamente essa lógica descentralizada que lhe confere a característica de "infraestrutura".
Três, ambiente público verificável para aplicações de IA
Nos serviços de IA tradicionais, o processo de raciocínio, a chamada de dados e a execução de tarefas costumam ser caixas-pretas. O OpenLedger, por sua vez, está empenhado em tornar essas operações verificáveis, incentivadas e contratualizadas. Por exemplo, os usuários podem verificar se uma chamada de modelo pagou uma taxa, que tipo de dados foram chamados, qual nó foi responsável pela execução, e automaticamente completar a distribuição de rendimentos e a atualização de reputação na blockchain.
Este mecanismo não só aumenta a transparência dos serviços de IA, como também confere ao protocolo de IA pública as propriedades de "governança contratual + incentivos de dados + contribuição visível" em uma tríade.
Quatro, Conclusão
O que a OpenLedger pretende fazer não é um aplicativo de sucesso único, mas sim um conjunto completo de infraestruturas públicas que suportam o ecossistema de protocolos de IA. À medida que os modelos de IA se tornam cada vez mais pesados e as chamadas de dados mais complexas, quem conseguir construir primeiro um conjunto de "infraestruturas de protocolo" altamente adaptáveis terá mais chances de se destacar na competição pela IA descentralizada.
OpenLedger está avançando firme e passo a passo nessa direção.
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