encriptação totalmente homomórfica: o santo graal da proteção da privacidade da inteligência artificial?
encriptação totalmente homomórfica(FHE) como um importante avanço no campo da criptografia, está trazendo novas possibilidades para a proteção da privacidade nas aplicações de inteligência artificial. Na atual era digital, por um lado, desfrutamos da conveniência dos serviços de recomendação personalizados, por outro lado, estamos cada vez mais preocupados com a divulgação de informações pessoais. A encriptação totalmente homomórfica pode talvez resolver essa contradição, permitindo-nos desfrutar de serviços personalizados sem sacrificar a privacidade.
A ascensão da Inteligência Artificial como Serviço ( AIaaS ) permite que usuários comuns tenham acesso a modelos avançados de redes neurais. No entanto, o atual AIaaS, ao oferecer conveniência, também sacrifica a privacidade do usuário, pois os servidores podem acessar os dados de entrada dos usuários. Com a implementação de regulamentações de proteção de privacidade como o GDPR, é urgente desenvolver mecanismos robustos de proteção de privacidade no processo de AIaaS.
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) fornece uma solução para o problema da privacidade dos dados na computação em nuvem. Ela suporta operações como adição e multiplicação em dados cifrados, permitindo que o servidor realize cálculos sobre dados encriptados sem precisar de descriptografá-los. Em redes neurais profundas baseadas em FHE, o usuário apenas precisa transmitir os dados de entrada encriptados para o servidor em nuvem, que realiza cálculos homomórficos sobre os dados cifrados e retorna a saída encriptada, mantendo os dados do usuário em estado encriptado durante todo o processo.
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) tem amplas perspectivas de aplicação em vários campos, como publicidade, saúde, mineração de dados e finanças. No entanto, a FHE ainda enfrenta algumas limitações, como suporte complexo a múltiplos usuários, elevado custo computacional e operações limitadas suportadas. Apesar disso, algumas empresas, como Zama, Privasee, Octra e Mind Network, já começaram a explorar a aplicação da FHE em inteligência artificial e criptomoedas.
Embora a Criptografia homomórfica totalmente (FHE) enfrente ainda vários desafios na aplicação prática, com o contínuo progresso dos algoritmos e do hardware, espera-se que traga mudanças revolucionárias para o campo da inteligência artificial, alcançando um equilíbrio entre proteção da privacidade e computação eficiente. No futuro, a FHE pode tornar-se a tecnologia chave para construir serviços de IA seguros e que protejam a privacidade.
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Ser_APY_2000
· 12h atrás
O que fazer em caso de vazamento de privacidade?
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BitcoinDaddy
· 12h atrás
Proteção de privacidade não importa, idiotas são idiotas.
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BlockchainFries
· 12h atrás
Passamos o dia a falar de privacidade, mas quem consegue realmente protegê-la?
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SerumSqueezer
· 12h atrás
Estou tão frustrado, não consigo entender se precisa de senha ou não.
encriptação totalmente homomórfica：um novo avanço na proteção da privacidade na era da IA
encriptação totalmente homomórfica: o santo graal da proteção da privacidade da inteligência artificial?
encriptação totalmente homomórfica(FHE) como um importante avanço no campo da criptografia, está trazendo novas possibilidades para a proteção da privacidade nas aplicações de inteligência artificial. Na atual era digital, por um lado, desfrutamos da conveniência dos serviços de recomendação personalizados, por outro lado, estamos cada vez mais preocupados com a divulgação de informações pessoais. A encriptação totalmente homomórfica pode talvez resolver essa contradição, permitindo-nos desfrutar de serviços personalizados sem sacrificar a privacidade.
A ascensão da Inteligência Artificial como Serviço ( AIaaS ) permite que usuários comuns tenham acesso a modelos avançados de redes neurais. No entanto, o atual AIaaS, ao oferecer conveniência, também sacrifica a privacidade do usuário, pois os servidores podem acessar os dados de entrada dos usuários. Com a implementação de regulamentações de proteção de privacidade como o GDPR, é urgente desenvolver mecanismos robustos de proteção de privacidade no processo de AIaaS.
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) fornece uma solução para o problema da privacidade dos dados na computação em nuvem. Ela suporta operações como adição e multiplicação em dados cifrados, permitindo que o servidor realize cálculos sobre dados encriptados sem precisar de descriptografá-los. Em redes neurais profundas baseadas em FHE, o usuário apenas precisa transmitir os dados de entrada encriptados para o servidor em nuvem, que realiza cálculos homomórficos sobre os dados cifrados e retorna a saída encriptada, mantendo os dados do usuário em estado encriptado durante todo o processo.
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) tem amplas perspectivas de aplicação em vários campos, como publicidade, saúde, mineração de dados e finanças. No entanto, a FHE ainda enfrenta algumas limitações, como suporte complexo a múltiplos usuários, elevado custo computacional e operações limitadas suportadas. Apesar disso, algumas empresas, como Zama, Privasee, Octra e Mind Network, já começaram a explorar a aplicação da FHE em inteligência artificial e criptomoedas.
Embora a Criptografia homomórfica totalmente (FHE) enfrente ainda vários desafios na aplicação prática, com o contínuo progresso dos algoritmos e do hardware, espera-se que traga mudanças revolucionárias para o campo da inteligência artificial, alcançando um equilíbrio entre proteção da privacidade e computação eficiente. No futuro, a FHE pode tornar-se a tecnologia chave para construir serviços de IA seguros e que protejam a privacidade.