A fusão entre Crypto e AI: da infraestrutura básica aos agentes inteligentes da camada de aplicação
À medida que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o setor de criptomoedas também está explorando ativamente caminhos para se combinar com a IA. Este processo de fusão passou pela evolução da infraestrutura de base até os agentes inteligentes da camada de aplicação, mostrando um enorme potencial de inovação e possibilidades de transformação.
Poder de computação descentralizado: tentativas iniciais
Inicialmente, a combinação de Crypto com AI concentrou-se principalmente na agregação de recursos de computação descentralizados. As principais características desta fase incluem:
Voltado para o mercado de cauda longa, como a agregação de recursos de GPU distribuídos da IO.net, reduzindo a barreira para inferências leves e ajustes de modelos.
Enfatizar a flexibilidade, como o Gensyn ativa GPUs pessoais ociosas para participar do treinamento através de contratos inteligentes.
Explorar novos mecanismos, como a competição de modelos e o mecanismo de sub-rede introduzido pelo Bittensor, a Render Network que combina recursos Web2, e a ChainML que oferece serviços de treino e inferência de modelos descentralizados.
Combinar DePIN (Rede de Infraestrutura Física Descentralizada), como redes de mapas descentralizados e redes de câmeras de crowdsourcing, para liberar a eficiência do hardware de borda.
Entre eles, a estrutura inovadora de sub-rede do Bittensor é especialmente notável. Ela modulariza os serviços de IA, com cada sub-rede possuindo comunidades independentes de mineradores e validadores. Os usuários podem participar da ecologia de várias maneiras e obter recompensas, formando um modelo econômico de token completo.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder computacional é intensa, o desempenho de descentralização na camada de raciocínio é insuficiente e a correspondência entre oferta e procura carece de uma narrativa na camada de aplicação. Crypto ainda permanece no papel de infraestrutura de base no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar ao nível da experiência do usuário.
A ascensão do Agente de IA: rumo à Camada de aplicação
À medida que o mercado de poder computacional descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de Crypto e AI passou da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de AI em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto+AI.
O desenvolvimento do Agente de IA passou por várias fases:
Fenómeno cultural Meme: projetos iniciais atraíram rapidamente atenção através de imagens antropomorfizadas e de entretenimento.
Capacidade de interação preliminar: a IA começa a executar tarefas simples em plataformas sociais, passando de uma apresentação passiva para uma resposta ativa.
Cenários de aplicação vertical: Finanças em cadeia, NFT, análise de dados, companheirismo social e outros campos geraram uma grande quantidade de agentes especializados.
Estrutura e protocolo de execução do Agente: A emergência de estruturas modularizadas como Eliza, GAME, Rig, Swarms, etc., suporta modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes.
Surgimento da economia de agentes: projetos como Virtuals, Eliza e ARC estabeleceram padrões para a emissão de tokens, colaboração em protocolos e disseminação social através do AI Launchpad.
Tomando como exemplo o Virtuals Protocol, ele propôs o Agent Commerce Protocol (ACP), que permite que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando uma economia semelhante ao ecossistema empresarial humano. O Virtuals está a incubar comunidades de mídia autônomas e grupos de agentes como fundos de hedge autônomos com base no ACP.
Por outro lado, Eliza reestruturou o sistema de plugins original através do ElizaOS V2, introduzindo a orquestração de tarefas modular e a colaboração de múltiplos agentes, ao mesmo tempo que lançou a plataforma AUTOFUN, reduzindo a barreira de entrada para a criação de Tokens de IA.
Esses desenvolvimentos marcam a transição do Crypto+AI de uma simple combinação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funções pontuais para a reestruturação das finanças nativas e das estruturas sociais.
MCP: Caminhando para a colaboração e a padronização
Com o arrefecimento do mercado, o campo do Crypto+AI está a passar por uma profunda reestruturação. Neste contexto, o Model Context Protocol (MCP), como um protocolo padrão aberto concebido para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador mais alinhado com as necessidades atuais.
O MCP fornece uma forma de comunicação unificada entre modelos de linguagem de grande escala e dados externos, ferramentas, simplificando enormemente o processo de desenvolvimento e implementação de aplicações de IA. O ecossistema de aplicações em torno do MCP está rapidamente a emergir, como o projeto DARK no ecossistema Solana e o projeto SKYAI na cadeia BNB.
MCP abre novas direções para o futuro do Crypto+AI:
Colaboração de múltiplos agentes: através do MCP, os agentes podem colaborar com divisão de funções para completar tarefas complexas.
Automação de transações em cadeia: o MCP liga vários tipos de transações e agentes de gestão de risco, permitindo uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
A ascensão das Finanças de Informação (InfoFi): com base no MCP, os agentes podem planejar inteligentemente o caminho de rendimento de acordo com o perfil do usuário, promovendo novos modelos financeiros.
A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
Ao rever a evolução do Crypto+AI, podemos ver um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e melhoria da utilidade: desde agentes de conversa de entretenimento, passando por agentes de ferramentas, até agentes de execução de trades e a camada de abstração DeFAI, culminando na inteligência coletiva e na colaboração entre múltiplos agentes.
Cada salto aproxima o AI Agent das necessidades do mundo real. No futuro, o desenvolvimento do AI Agent não dependerá mais de narrativas simples, mas deverá estar fundamentado na utilidade real. Este caminho, embora longo, tem um potencial muito superior ao imaginado e promete trazer mudanças revolucionárias para os campos das criptomoedas e da inteligência artificial.
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SandwichVictim
· 9h atrás
O dinheiro foi perdido pelo caminho.
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DefiSecurityGuard
· 9h atrás
Verifique os contratos inteligentes em primeiro lugar.
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BrokenDAO
· 9h atrás
Poder de computação transformação superou as expectativas
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DogeBachelor
· 9h atrás
Análise otimista do mercado de Poder de computação
Evolução do Crypto e da IA: da descentralização do poder de computação à economia dos agentes inteligentes
A fusão entre Crypto e AI: da infraestrutura básica aos agentes inteligentes da camada de aplicação
À medida que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o setor de criptomoedas também está explorando ativamente caminhos para se combinar com a IA. Este processo de fusão passou pela evolução da infraestrutura de base até os agentes inteligentes da camada de aplicação, mostrando um enorme potencial de inovação e possibilidades de transformação.
Poder de computação descentralizado: tentativas iniciais
Inicialmente, a combinação de Crypto com AI concentrou-se principalmente na agregação de recursos de computação descentralizados. As principais características desta fase incluem:
Entre eles, a estrutura inovadora de sub-rede do Bittensor é especialmente notável. Ela modulariza os serviços de IA, com cada sub-rede possuindo comunidades independentes de mineradores e validadores. Os usuários podem participar da ecologia de várias maneiras e obter recompensas, formando um modelo econômico de token completo.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder computacional é intensa, o desempenho de descentralização na camada de raciocínio é insuficiente e a correspondência entre oferta e procura carece de uma narrativa na camada de aplicação. Crypto ainda permanece no papel de infraestrutura de base no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar ao nível da experiência do usuário.
A ascensão do Agente de IA: rumo à Camada de aplicação
À medida que o mercado de poder computacional descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de Crypto e AI passou da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de AI em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto+AI.
O desenvolvimento do Agente de IA passou por várias fases:
Fenómeno cultural Meme: projetos iniciais atraíram rapidamente atenção através de imagens antropomorfizadas e de entretenimento.
Capacidade de interação preliminar: a IA começa a executar tarefas simples em plataformas sociais, passando de uma apresentação passiva para uma resposta ativa.
Cenários de aplicação vertical: Finanças em cadeia, NFT, análise de dados, companheirismo social e outros campos geraram uma grande quantidade de agentes especializados.
Estrutura e protocolo de execução do Agente: A emergência de estruturas modularizadas como Eliza, GAME, Rig, Swarms, etc., suporta modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes.
Surgimento da economia de agentes: projetos como Virtuals, Eliza e ARC estabeleceram padrões para a emissão de tokens, colaboração em protocolos e disseminação social através do AI Launchpad.
Tomando como exemplo o Virtuals Protocol, ele propôs o Agent Commerce Protocol (ACP), que permite que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando uma economia semelhante ao ecossistema empresarial humano. O Virtuals está a incubar comunidades de mídia autônomas e grupos de agentes como fundos de hedge autônomos com base no ACP.
Por outro lado, Eliza reestruturou o sistema de plugins original através do ElizaOS V2, introduzindo a orquestração de tarefas modular e a colaboração de múltiplos agentes, ao mesmo tempo que lançou a plataforma AUTOFUN, reduzindo a barreira de entrada para a criação de Tokens de IA.
Esses desenvolvimentos marcam a transição do Crypto+AI de uma simple combinação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funções pontuais para a reestruturação das finanças nativas e das estruturas sociais.
MCP: Caminhando para a colaboração e a padronização
Com o arrefecimento do mercado, o campo do Crypto+AI está a passar por uma profunda reestruturação. Neste contexto, o Model Context Protocol (MCP), como um protocolo padrão aberto concebido para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador mais alinhado com as necessidades atuais.
O MCP fornece uma forma de comunicação unificada entre modelos de linguagem de grande escala e dados externos, ferramentas, simplificando enormemente o processo de desenvolvimento e implementação de aplicações de IA. O ecossistema de aplicações em torno do MCP está rapidamente a emergir, como o projeto DARK no ecossistema Solana e o projeto SKYAI na cadeia BNB.
MCP abre novas direções para o futuro do Crypto+AI:
A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
Ao rever a evolução do Crypto+AI, podemos ver um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e melhoria da utilidade: desde agentes de conversa de entretenimento, passando por agentes de ferramentas, até agentes de execução de trades e a camada de abstração DeFAI, culminando na inteligência coletiva e na colaboração entre múltiplos agentes.
Cada salto aproxima o AI Agent das necessidades do mundo real. No futuro, o desenvolvimento do AI Agent não dependerá mais de narrativas simples, mas deverá estar fundamentado na utilidade real. Este caminho, embora longo, tem um potencial muito superior ao imaginado e promete trazer mudanças revolucionárias para os campos das criptomoedas e da inteligência artificial.