Análise da Estrutura de IA: Da Agência Inteligente à Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação entre IA e criptomoedas evoluiu rapidamente. O foco do mercado se voltou para projetos "de estrutura" liderados por tecnologia, e esse segmento gerou, em apenas algumas semanas, vários projetos com valor de mercado superior a um bilhão, ou até mesmo dez bilhões. Esses projetos também deram origem a um novo modelo de emissão de ativos: emitir tokens a partir de repositórios de código no GitHub, e os Agents desenvolvidos com base na estrutura também podem emitir tokens novamente. Com a estrutura como base e os Agents como aplicações superiores, formou-se um modelo semelhante a uma plataforma de emissão de ativos, que na verdade é uma infraestrutura única da era da IA que está se formando. Este artigo começará com o conceito de estrutura e, combinando reflexões pessoais, interpretará o significado da estrutura de IA no campo das criptomoedas.
I. Conceito de Quadro
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Essas estruturas geralmente contêm funcionalidades para processar dados, treinar modelos e fazer previsões. De forma simples, a estrutura pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows, Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com as suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, seu desenvolvimento já tem quase 14 anos de história. No campo tradicional da IA, já existem quadros maduros disponíveis, como o TensorFlow do Google e o PyTorch da Meta. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são criados para atender à alta demanda de Agentes que acompanha a atual onda de IA, e se estendem a outros campos, formando diferentes quadros de IA em nichos distintos.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-agente desenvolvida pela a16z, utilizada para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API.
Eliza é principalmente direcionado para cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas, incluindo Discord, Twitter/X, Telegram, entre outras. Na área de processamento de conteúdo de mídia, suporta análise de PDF, extração de conteúdo de links, transcrição de áudio, processamento de vídeo, análise de imagem e outras funcionalidades.
Os principais casos de uso suportados pela Eliza incluem:
Aplicações de Assistente AI
Papel das redes sociais
Trabalhadores do conhecimento
Papel interativo
Eliza suporta vários modelos, incluindo inferência local de modelos de código aberto e inferência baseada em nuvem.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é um framework de IA multimodal gerado e gerido automaticamente lançado pela Virtual, principalmente direcionado ao design de NPCs inteligentes em jogos. A característica deste framework é que mesmo utilizadores com pouca ou nenhuma experiência em código podem utilizá-lo, bastando modificar os parâmetros para participar no design do Agent.
O design central do G.A.M.E adota uma arquitetura modular com múltiplos subsistemas que trabalham em conjunto, incluindo a interface de sugestão do Agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo, módulo de processamento de diálogo, entre outros componentes.
Este quadro foca principalmente na tomada de decisões, feedback, perceção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, aplicável a jogos e cenários de metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM). Ela oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação dos desenvolvedores com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem:
Interface unificada
Arquitetura modular
Segurança de tipo
Desempenho eficiente
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots, e também suporta cenários de criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, usada para simplificar o processo de implantação e gerenciamento de Agentes de IA na plataforma Twitter( antes de X). Herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.
ZerePy fornece uma interface de linha de comandos, suporta grandes modelos de linguagem da OpenAI e Anthropic, integra diretamente a API da plataforma X e planeia adicionar um sistema de memória no futuro.
Dois, semelhanças com o caminho de desenvolvimento do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem muitas semelhanças com o ecossistema BTC recente. O desenvolvimento do ecossistema BTC pode ser resumido como: BRC20 - Competição de múltiplos protocolos - BTC L2 - BTCFi. O Agente de IA é: GOAT/ACT - Agentes sociais/Agentes de IA analíticos - Competição de estruturas. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização e segurança dos Agentes podem se tornar a principal tendência da próxima fase.
O projeto de estrutura de IA oferece uma nova abordagem para o desenvolvimento de infraestrutura. Em comparação com plataformas de emissão de Memecoin e protocolos de inscripção, a estrutura de IA assemelha-se mais a uma futura blockchain pública, enquanto o Agent se assemelha mais a um futuro Dapp. Os debates futuros podem mudar da disputa entre EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa entre estruturas, e a questão chave é como realizar a Descentralização ou a encadeação, bem como o significado de desenvolver estruturas de IA na blockchain.
Três, o significado da incorporação na blockchain
A combinação de blockchain e IA precisa enfrentar questões sobre seu significado e valor. Com base na experiência de sucesso do DeFi, as razões que podem apoiar a cadeia de Agentes incluem:
Reduzir custos de utilização, aumentar acessibilidade e seletividade
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain
Implementar um modelo financeiro de blockchain único
Implementar raciocínios transparentes e rastreáveis, aumentando a interoperabilidade
Quatro, Potencial da Economia Criativa
O projeto de estrutura de IA pode oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. A simplificação do processo de construção de agentes e a oferta de uma estrutura para combinações de funcionalidades complexas podem ter uma vantagem, formando uma economia criativa em Web3 mais interessante do que o GPT Store.
O Web3 pode compensar as falhas das políticas injustas dos gigantes do Web2 em termos de demanda e sistema econômico, introduzindo uma economia comunitária que torna os Agentes mais completos. A economia criativa dos Agentes proporcionará oportunidades de participação para as pessoas comuns, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes nas plataformas existentes.
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BlockchainArchaeologist
· 13h atrás
Outra onda de máquinas de fazer as pessoas de parvas chegou
A estrutura de IA lidera uma nova era da evolução de agentes inteligentes para Descentralização
Análise da Estrutura de IA: Da Agência Inteligente à Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação entre IA e criptomoedas evoluiu rapidamente. O foco do mercado se voltou para projetos "de estrutura" liderados por tecnologia, e esse segmento gerou, em apenas algumas semanas, vários projetos com valor de mercado superior a um bilhão, ou até mesmo dez bilhões. Esses projetos também deram origem a um novo modelo de emissão de ativos: emitir tokens a partir de repositórios de código no GitHub, e os Agents desenvolvidos com base na estrutura também podem emitir tokens novamente. Com a estrutura como base e os Agents como aplicações superiores, formou-se um modelo semelhante a uma plataforma de emissão de ativos, que na verdade é uma infraestrutura única da era da IA que está se formando. Este artigo começará com o conceito de estrutura e, combinando reflexões pessoais, interpretará o significado da estrutura de IA no campo das criptomoedas.
I. Conceito de Quadro
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Essas estruturas geralmente contêm funcionalidades para processar dados, treinar modelos e fazer previsões. De forma simples, a estrutura pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows, Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com as suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, seu desenvolvimento já tem quase 14 anos de história. No campo tradicional da IA, já existem quadros maduros disponíveis, como o TensorFlow do Google e o PyTorch da Meta. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são criados para atender à alta demanda de Agentes que acompanha a atual onda de IA, e se estendem a outros campos, formando diferentes quadros de IA em nichos distintos.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-agente desenvolvida pela a16z, utilizada para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API.
Eliza é principalmente direcionado para cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas, incluindo Discord, Twitter/X, Telegram, entre outras. Na área de processamento de conteúdo de mídia, suporta análise de PDF, extração de conteúdo de links, transcrição de áudio, processamento de vídeo, análise de imagem e outras funcionalidades.
Os principais casos de uso suportados pela Eliza incluem:
Eliza suporta vários modelos, incluindo inferência local de modelos de código aberto e inferência baseada em nuvem.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é um framework de IA multimodal gerado e gerido automaticamente lançado pela Virtual, principalmente direcionado ao design de NPCs inteligentes em jogos. A característica deste framework é que mesmo utilizadores com pouca ou nenhuma experiência em código podem utilizá-lo, bastando modificar os parâmetros para participar no design do Agent.
O design central do G.A.M.E adota uma arquitetura modular com múltiplos subsistemas que trabalham em conjunto, incluindo a interface de sugestão do Agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo, módulo de processamento de diálogo, entre outros componentes.
Este quadro foca principalmente na tomada de decisões, feedback, perceção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, aplicável a jogos e cenários de metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM). Ela oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação dos desenvolvedores com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem:
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots, e também suporta cenários de criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, usada para simplificar o processo de implantação e gerenciamento de Agentes de IA na plataforma Twitter( antes de X). Herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.
ZerePy fornece uma interface de linha de comandos, suporta grandes modelos de linguagem da OpenAI e Anthropic, integra diretamente a API da plataforma X e planeia adicionar um sistema de memória no futuro.
Dois, semelhanças com o caminho de desenvolvimento do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem muitas semelhanças com o ecossistema BTC recente. O desenvolvimento do ecossistema BTC pode ser resumido como: BRC20 - Competição de múltiplos protocolos - BTC L2 - BTCFi. O Agente de IA é: GOAT/ACT - Agentes sociais/Agentes de IA analíticos - Competição de estruturas. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização e segurança dos Agentes podem se tornar a principal tendência da próxima fase.
O projeto de estrutura de IA oferece uma nova abordagem para o desenvolvimento de infraestrutura. Em comparação com plataformas de emissão de Memecoin e protocolos de inscripção, a estrutura de IA assemelha-se mais a uma futura blockchain pública, enquanto o Agent se assemelha mais a um futuro Dapp. Os debates futuros podem mudar da disputa entre EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa entre estruturas, e a questão chave é como realizar a Descentralização ou a encadeação, bem como o significado de desenvolver estruturas de IA na blockchain.
Três, o significado da incorporação na blockchain
A combinação de blockchain e IA precisa enfrentar questões sobre seu significado e valor. Com base na experiência de sucesso do DeFi, as razões que podem apoiar a cadeia de Agentes incluem:
Quatro, Potencial da Economia Criativa
O projeto de estrutura de IA pode oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. A simplificação do processo de construção de agentes e a oferta de uma estrutura para combinações de funcionalidades complexas podem ter uma vantagem, formando uma economia criativa em Web3 mais interessante do que o GPT Store.
O Web3 pode compensar as falhas das políticas injustas dos gigantes do Web2 em termos de demanda e sistema econômico, introduzindo uma economia comunitária que torna os Agentes mais completos. A economia criativa dos Agentes proporcionará oportunidades de participação para as pessoas comuns, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes nas plataformas existentes.