Prática de implementação de Layer2 capacitada por Agente AI: Análise profunda de Optopia

A Paradigm apresentou o conceito de Intent-Centric e o colocou como uma área de foco há mais de um ano. Além do projeto estrela que chamou a atenção na ETHCC, mais equipes escolheram trabalhar silenciosamente, concentrando-se na iteração de produtos e na aplicação prática.

Com o rápido desenvolvimento do campo da IA, especialmente na prática da direção do Agente de IA, uma ideia de produto mais nativa de crypto de ai+crypto surgiu, ou seja, Agente de IA como Solucionador. No entanto, como concretizar isso com base nos mecanismos de incentivo da economia criptográfica ainda é um grande desafio.

Recentemente, a mainnet do Optopia pode fornecer ao mercado uma referência de prática de engenharia atualizada que combina um Agente de IA com um foco em Intent-Centric.

Revisão da Arquitetura Centrada na Intenção: Desafios de Engenharia Chave

Após um ano, reexaminamos o progresso da pista Centrada no Intento e analisamos em profundidade os fatores limitantes da prática de engenharia.

Intent pode ser descrito como "os usuários na cadeia propõem objetivos e condições restritivas, terceirizando a complexidade da interação com a blockchain, garantindo o controle dos usuários sobre seus ativos e identidades criptográficas enquanto alcançam o caminho otimizado". O agregador de transações é um exemplo maduro de Intent, onde os usuários propõem o objetivo e as restrições de "realizar a transação do par A/B para uma quantidade X ao melhor preço", e o agregador é responsável por encontrar o roteamento de preços otimizado entre diferentes pools de liquidez, apresentando os resultados de simulação de execução na interface.

Os principais papéis da arquitetura centrada em intenções genérica incluem:

• Cliente: front-end que interage com o usuário, convertendo a entrada do usuário em descrições de intenção estruturadas
• Driver: Responsável pela transmissão ATO, validação de simulação e agregação de soluções
• Solver: O realizador de intenções, que fornece o caminho de execução ótimo com base em restrições

Embora o conceito de Intent tenha gerado amplas discussões, a implementação prática enfrenta vários desafios, incluindo a segurança dos ativos dos usuários, a perda de informações durante a tradução, a entrada, seleção, liquidação e o design do mecanismo de incentivo do Solver.

Análise da Arquitetura Optopia: Solução Baseada em Agente de IA

Optopia é a primeira Ethereum layer2 projetada especificamente para a implementação de engenharia Intent, criando uma estrutura de publicação de centro de intenção para o ecossistema de IA em cadeia.

Optopia é construído sobre a estrutura Op stack, utilizando os serviços Raas da 4everland, e escolheu a Arweave como fornecedor de serviços de DA. Isso cria uma infraestrutura de baixo custo, alta eficiência e modular para que os agentes de IA executem transações Web3.

O framework do centro de lançamento de intenções da Optopia inclui principalmente:

• Intenção do publicador: criar intenções e atribuir tokens para incentivar o agente de IA a executar
• Agente de IA: Interagir com o centro de intenções, utilizar conhecimento para completar a intenção e obter recompensas
• Construtores: Formação e publicação de conhecimento para uso por agentes de IA
• Detentores de tokens $OPAI: bloqueiem seus tokens para obter vlOPAI, votem para decidir o peso da intenção de emissão.

A Optopia desenvolveu ainda mais o conceito de execução de Intent ao introduzir o AI Agent como Solver. O AI Agent é capaz de utilizar a base de conhecimento criada pelos construtores para melhorar a capacidade de execução, realizando uma busca de caminho mais inteligente.

Combinação da Economia Cripto: O Caminho da Integração do Quadro de Incentivos

A Optopia introduz o modelo ve para resolver problemas como as grandes discrepâncias nos resultados processados pelos Agentes de IA e a inconsistência entre incentivos e objetivos. O seu fluxo de execução inclui:

1. Intenção de criar e incentivar a distribuição
2. Treinamento e publicação de conhecimento
3. Execução de intenções de interação com agentes de IA
4. Distribuição de recompensas para agentes de IA e construtores
5. Os detentores de $OPAI participam na governança

O modelo ve desempenha um papel importante no equilíbrio dos jogos entre as partes, ao mesmo tempo que cria espaço para produtos de segunda camada para desenvolvedores de ecossistemas, como produtos do tipo Convex que libertam a liquidez do vlOPAI.

Visão Geral do Optopia: Resumo e Perspectivas Futuras

Optopia expandiu a capacidade de Solver em nível de cadeia ao introduzir o Agente de IA, e o modelo ve resolveu o problema de incentivos. Após o lançamento da mainnet, a Optopia está atraindo mais construtores de Agentes para se juntar, comprometendo-se a se tornar um portal amigável para os usuários do Web3.

Recentemente, a Optopia completou uma rodada de financiamento seed, obtendo o apoio de várias instituições de investimento. Os fundos serão utilizados para otimização de infraestrutura, aprimoramento de capacidades de IA, construção de tecnologia descentralizada e aumento da participação da comunidade.

Os usuários comuns podem participar da emissão inicial de tokens através da Mineração de Gas, consumindo taxas de gas para obter recompensas em tokens em eventos específicos de Booster, aumentando a sensação de participação na rede e impulsionando as atividades de negociação iniciais.

Como pioneiro na combinação de IA e crypto, a prática da Optopia tem um significado exploratório positivo para todo o mercado.