Şifreleme kullanıcıları anlık tatmine daha eğilimlidir

Araştırmalar, kripto para alanındaki kullanıcıların genellikle daha yüksek anlık eğilimler ve daha düşük iskonto katsayıları gösterdiğini ortaya koyuyor; bu da onların gelecekteki kazançlar yerine mevcut kazançları tercih ettiklerini anlamına geliyor. Bu bulgu, token dağıtım stratejilerinin tasarımı için önemli bir anlam taşıyor.

Çift eğri indirim modeli, anlık eğilim (ꞵ) ve indirim katsayısı (𝛿) gibi parametreler aracılığıyla, bireylerin anlık getiriler ve gelecekteki kazançlar karşısındaki seçim eğilimlerini anlamamıza yardımcı olur. Bu davranış modeli, volatiliteleri ve spekülatif doğaları yüksek olan şifreleme piyasasında özellikle belirgindir.

Araştırma sonuçları, erken kullanıcı ödülleri, merkeziyetsiz yönetim ve yeni ürün tanıtımı gibi konularda token dağıtım stratejilerini optimize etmek için kullanılabilir.

Silicon Vadisi girişimcileri arasında klasik bir örnek dolaşıyor: Bir ödeme şirketi, ürünlerini kullanan kullanıcılara 10 dolar ödemişti. Bu kararın arkasındaki mantık, kullanıcıları çekmek için ödeme yaparak, nihayetinde ağ değerinin yeterince yükseğe ulaşacağı ve yeni kullanıcıların kendiliğinden katılacağı, böylece ödeme yaparak müşteri kazanımını durduracağıdır. Şirket bu stratejiyi uyguladıktan sonra, ödemeleri durdurduktan sonra bile kullanıcı artışını sürdürdü ve başarılı bir şekilde ağ etkisini tetikledi.

Şifreleme alanı bu yöntemi örnek alarak genişletti ve airdrop şeklinde sadece yeni kullanıcılara ödeme yapmakla kalmayıp, aynı zamanda ürünleri uzun süre kullanan kullanıcılara da sık sık ödüller vermektedir. Airdrop, erken kullanıcıları ödüllendirmek, merkeziyetsiz yönetimi teşvik etmek ve yeni ürünleri tanıtmak için çok yönlü bir araç haline gelmiştir. Dağıtım standartlarını belirlemek bir sanat haline gelmiştir, özellikle de ödül alacak kişileri ve değerlerini belirlerken. Bu durumda, tokenlerin dağıtım miktarı ve kilitlenme zamanı (genellikle tahsis veya kademeli kilit açma gibi mekanizmalar aracılığıyla) son derece önemlidir. Bu kararlar, tahmin, duygu veya emsal yerine sistem analizi temelinde oluşturulmalıdır. Daha nicel bir çerçeve benimsemek, airdrop'un adaletini sağlamaya ve uzun vadeli stratejik hedeflerle uyumlu kalmaya yardımcı olabilir.

Çift eğrili iskonto modeli, bireylerin farklı zamanlarda geri dönüş dengesi ile ilgili seçimler yapma şekillerini keşfetmek için bir matematiksel çerçeve sunar. Bu model, zamanla belirgin bir şekilde kararları etkileyen dürtüsellik ve tutarsızlık alanlarına, finansal kararlar ve sağlıkla ilgili davranışlar gibi, özellikle uygundur.

Bu model, iki belirli kitle parametresi tarafından yönlendirilir: anlık eğilim ꞵ ve indirim katsayısı 𝛿.

Anlık eğilim, bireylerin kısa vadeli ödülleri uzun vadeli ödüllere tercih etme eğilimlerini ölçer. 0 ile 1 arasında değişir; 1, anlık eğilimin olmadığını ve uzun vadeli ödüllere yönelik dengeli bir değerlendirmeyi yansıtır. Değer 0'a yaklaştığında, anlık eğilimin daha güçlü olduğu ve kısa vadeli kazançları daha fazla tercih ettiği anlamına gelir.

İskonto katsayısı 𝛿, gelecekteki getirilerin değerinin zamanla nasıl azaldığını ölçer ve insanların değer algısının zaman gecikmesi ile doğal olarak düştüğünü yansıtır. İskonto katsayısı, daha uzun zaman dilimlerinde daha doğru bir şekilde nicelendirilmektedir. Genel nüfus için yapılan araştırmalar, iskonto katsayısının genellikle 0.9 civarında olduğunu göstermektedir. Ancak, kumar eğilimi gösteren gruplarda bu değer genellikle çok daha düşüktür.

Yukarıdaki terimlere göre, zaman (t) içinde ödül (x) elde etmenin faydasını (U) formülle gösterebiliriz: U(t) = ꞵ𝛿tU(x)

Bir araştırma laboratuvarı, kripto para kullanıcılarının davranış eğilimlerini nicelendirmenin amacıyla bir anket düzenledi. Araştırmacılar, iki basit soruyla, katılımcıların anında ödül alma ve gelecekteki değeri bekleme konusundaki tercihlerine dair bilgi edindiler.

Araştırma sonuçları, temsilci bir şifreleme para birimi kullanıcı örneğinin 0.4'ten biraz daha yüksek bir anlık eğilim ve belirgin şekilde düşük bir indirim katsayısına sahip olduğunu göstermektedir. Bu, şifreleme para birimi kullanıcılarının anlık eğilimlerinin ortalama seviyenin üzerinde olduğunu ve indirim katsayılarının düşük olduğunu, bu durumun onların sabırsız olabileceğini ve gelecekteki kazançlar yerine anlık tatmini tercih edebileceklerini yansıttığını göstermektedir.

Bu fenomen, kripto para piyasasındaki birkaç birbiriyle bağlantılı faktöre atfedilebilir:

1. Dönemsel piyasa davranışı: Şifreleme para piyasası dalgalanması ve dönemsel yapısıyla tanınır, token fiyatları sıklıkla hızlı dalgalanmalar gösterir. Bu dönemsel etki, kullanıcı davranışlarını etkiler çünkü birçok yatırımcı bu dönemlerde sık sık ticaret yapma alışkanlığına sahiptir, geleneksel finansın daha yaygın olan uzun vadeli yatırım stratejileri yerine.

2. Token önyargısı: Araştırma, kripto para kullanıcılarının tokenlerin gelecekteki değerine dair algılarını özel olarak sorguladı ve bu, onların token ticareti ile ilgili içsel önyargılarını ortaya çıkardı. Bu önyargı, token değerlemesinin döngüsel ve spekülatif doğasıyla ilgilidir ve bu da onların kripto para alanındaki uzun vadeli yatırımlara karşı daha temkinli bir tutum sergilemelerini derinleştirir.

3. Şifreleme para uygulamalarının spekülatif doğası: Mevcut şifreleme para ekosistemi, spekülasyon ve ticaretle derinlemesine kök salmıştır; bu özellikler en başarılı uygulamalarda yaygın olarak bulunmaktadır. Bu eğilim, mevcut kullanıcıların büyük çoğunluğunun spekülatif platformlara yöneldiğini göstermekte ve anket sonuçları da bunu yansıtmaktadır; kullanıcılar ekonomik kazanç elde etme konusunda güçlü bir şekilde hemen harekete geçmeyi tercih etmektedir.

Araştırma sonuçları, geleneksel insan davranış normlarından farklılık gösterebilir, ancak mevcut şifreleme para birimi kullanıcı grubunun özelliklerini ve eğilimlerini gerçek bir şekilde yansıtmaktadır. Airdrop ve token dağıtımı tasarlayan projeler için bu ayrım özellikle önemlidir, çünkü bu benzersiz davranışları anlamak, daha fazla strateji planlamaya ve daha iyi ödül sistemleri yapısının tasarlanmasına yardımcı olmaktadır.

Bir sürekli ürün borsa örneği olarak, ekip yakın zamanda yerel token'larını piyasaya sürdüğünde bir gecikmeli ödül mekanizması ekledi; token'ın piyasaya sürülmesinden sonra 6 saat bekleyen kullanıcılara çift ödül sunuldu. Bu mekanizmanın amacı, airdrop'un başlangıcında bot yoğunluğunu hafifletmek ve satıcıların ilk patlamasını azaltarak token'ın performansını stabilize etmeye yardımcı olmaktır.

Sonuçlar, sadece %15'lik bir hava durumu talep edenin, iki kat ödül almak için 6 saat beklemeyi seçmediğini gösteriyor. Araştırmalara göre, ödülün değeri iki katına çıkarsa, borsa süreyi birkaç aya kadar uzatabilir ve istatistiksel olarak, bu durum nihai kullanıcıların çoğunu rahatlatabilir.

Bu bulgular, token dağıtım stratejileri tasarlamak için önemli bir anlam taşımaktadır, proje sahipleri şifreleme kullanıcı tercihlerini anında karşılama özelliğinden yararlanarak airdrop ve ödül mekanizmalarını optimize edebilir, böylece proje hedeflerini daha iyi gerçekleştirebilirler.