AI Bilgi İşlem Gücü Pazarının Yükselişi: io.net Nasıl Merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü platformu Kuruyor

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, özellikle OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini piyasaya sürmesiyle, GPU gibi Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına olan talep keskin bir şekilde arttı. Veri platformlarından elde edilen verilere göre, AI pazarının büyüklüğü 2022 yılında 134,8 milyar dolardan 2023 yılında 241,8 milyar dolara yükseldi ve 2030 yılına kadar 738,7 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bulut hizmetlerinin piyasa değeri de yaklaşık %14 oranında arttı, bu da kısmen AI pazarının GPU Bilgi İşlem Gücü'ne olan hızlı büyüyen talebine atfedilmektedir.

Bu bağlamda, io.net, Solana blok zincirini birleştiren merkeziyetsiz bir Bilgi İşlem Gücü sağlayıcısı olarak ortaya çıkmıştır. Proje, dağıtılmış Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını (GPU ve CPU) kullanarak AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama taleplerini karşılamayı hedeflemektedir. io.net, bağımsız veri merkezleri ve kripto para madencilerinin kullanılmayan grafik kartlarını entegre ederek, diğer kripto projeleriyle bir araya gelmiş ve AI hesaplama kaynakları eksikliği sorununu çözmek için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir.

Teknik açıdan, io.net, dağıtık hesaplama için ray.io adlı makine öğrenimi çerçevesine dayanmaktadır ve AI uygulamalarına güç gereksinimlerinin her aşaması için dağıtık hesaplama kaynakları sunar; bu aşamalar arasında pekiştirme öğrenimi, derin öğrenme, model ayarlama ve model çalıştırma bulunmaktadır. Herkes, worker veya developer rolüyle io'nun bilgi işlem gücü ağına katılabilir, ek izin gerekmez. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyeti ve bilgi işlem gücü kaynakları arz durumuna göre dinamik olarak bilgi işlem gücü fiyatını ayarlayacaktır.

$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile bilgi işlem hizmeti alıcıları arasında bir işlem aracı olarak hareket eder. $IO kullanmak, $USDC'ye kıyasla %2'lik bir sipariş komisyonu indirimi sağlar. Aynı zamanda, $IO, ağın düzgün çalışmasını sağlamak için önemli bir teşvik rolü oynar: $IO token sahipleri belirli miktarda $IO'yu düğümlere stake edebilir ve düğümlerin çalışabilmesi için $IO token'larının stake edilmiş olması gerekir, aksi takdirde makinenin boş zamanına karşılık gelen gelir elde edemezler.

io.net'in token ekonomisi tasarımı, toplam arzı 800 milyon olan $IO token'ını içermektedir. Bunların 500 milyon adedi token TGE'sinde ilgili taraflar arasında dağıtılmıştır ve geri kalan 300 milyon token, 20 yıl içinde kademeli olarak piyasaya sürülecektir. Mevcut IO dolaşım miktarı 95 milyon adettir. Proje ayrıca token geri alım ve imha mekanizmasına sahiptir, geri alım fonları platformun operasyonel gelirlerinden gelmektedir.

io.net ile benzer projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace ve Clore.AI gibi projeler yer alıyor; bunlar, AI model hesaplama ihtiyaçlarının Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü pazarını çözmeye odaklanıyor. Rakiplerine kıyasla, io.net'in avantajı, giriş engelinin olmaması, daha geniş GPU ve CPU kaynaklarını desteklemesi ve çeşitli AI hesaplama ihtiyaçlarını karşılayabilen zengin API yapıları sunmasıdır.

io.net, testnet aşamasında bazı zorluklarla karşılaşmasına rağmen, örneğin hacker olayları ve puan kuralları tartışmaları, güçlü yatırımcı kadrosu ve yenilikçi dağıtılmış Bilgi İşlem Gücü pazarı modeli hala geniş bir ilgi uyandırdı. Gelecekte, io.net'in AI uygulamalarına çeşitli aşamalarda hesaplama talepleri sağlama hedefini gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceği ve gerçek talebi koruyup koruyamayacağı, piyasanın dikkat odaklarından biri olacaktır.