zk-SNARKs teknolojisi büyük bir dönüşüm geçiriyor, Lagrange projesi bu devrimin öncüsü oldu. Teorik araştırmalardan merkeziyetsiz pratik uygulama alanına zk-SNARKs'ı başarıyla taşıdı, bu atılım büyük bir öneme sahip.
Geleneksel zk-SNARKs sistemleri genellikle kanıtları oluşturmak için merkezi sunuculara güvenmektedir ve bu model tek nokta arızası riski taşımaktadır. Buna karşılık, Lagrange yenilikçi bir şekilde dağıtık bir ağ inşa ederek, her bir staking katılımcısının kanıtların üreticisi olmasını sağlıyor. Bu tasarım, sistemin dayanıklılığını ve güvenilirliğini büyük ölçüde artırmaktadır.
Lagrange, ağda dinamik olarak %66'dan fazla dürüst düğümü hesaplamaya katılacak şekilde seçebilen bir Bizans hata toleransı algoritması kullanır. Kısmi kötü niyetli düğümlerin varlığına rağmen, sistem yine de güvenilir sonuçlar üretebilir. Bu mekanizma, ağın güvenliğini ve güvenilirliğini sağlar.
EigenLayer ile işbirliği sırasında, Lagrange benzersiz bir yenilikçi düşünce sergiledi. Merkeziyetsizlik sorununu çözmek için EigenLayer'ın olgun düğüm staking sistemini kullanıyor ve "çevrimdışı hesaplama + çevrimiçi doğrulama" yöntemiyle iş akışını yeniden tasarlıyor. Bu yaklaşım, verimliliği artırırken maliyetleri de önemli ölçüde düşürüyor.
AI görüntü tanıma örneğiyle, Lagrange'ın çözümü karmaşık hesaplama sürecini yalnızca 128 baytlık bir zk-SNARKs'a sıkıştırabilir. Bu, doğrulama hızını geleneksel yöntemlere göre 10 kat daha hızlı hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda maliyeti de orijinalinin onda birine düşürür.
Lagrange'in "Hesaplama Dışarıdan Alma + Kanıtları Zincire Ekleme" modeli endüstri kurallarını değiştiriyor. Geliştiriciler, karmaşık bir zk-SNARKs altyapısı kurmadan, basit API çağrıları ile ağ hesaplama gücünü kullanabiliyorlar. Aynı zamanda, kullanıcıların veri güvenliği de sağlanıyor, tüm etkileşimler şifreli kanallar üzerinden gerçekleştiriliyor.
Bu yenilikçi sistemde, LA token önemli bir yönetişim rolü oynamaktadır. LA tokenine sahip kullanıcılar, gaz ücreti standartları, düğüm cezalandırma mekanizması gibi kritik parametreleri belirlemek için oy kullanabilirler. Bu demokratik yönetim biçimi, zk-SNARKs'ı niş bir teknolojiden Web3 ekosisteminin altyapısına dönüştürmektedir.
Lagrange'ın yeniliği, yalnızca zk-SNARKs teknolojisinin gelişimini teşvik etmekle kalmayıp, aynı zamanda Merkeziyetsizlik uygulamaları için yeni olanaklar da açtı. Bu teknolojinin sürekli olarak geliştirilmesi ve uygulama alanının genişlemesiyle, zk-SNARKs tabanlı daha fazla yenilikçi çözümün ortaya çıkmasını bekleyebiliriz ve Web3 ekosisteminin refahını daha da ileriye taşıyabiliriz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
5
Share
Comment
0/400
GasWrangler
· 07-31 20:54
analiz ettiğim zk uygulamalarının %99.9'undan teknik olarak üstün
View OriginalReply0
OldLeekNewSickle
· 07-31 20:54
Yine insanları enayi yerine koymak sahnesi, bir pozisyon girin; eigenlayer ile rastgele girin, su her zaman yükselecektir.
View OriginalReply0
rekt_but_vibing
· 07-31 20:53
En garip olan şey, başka bir şey değil, bu LA'nın alınabilir olması.
View OriginalReply0
StableNomad
· 07-31 20:43
hmm... eigenLayer? luna-dao havası alıyorum açıkçası... umarım bu sefer risk modeli sağlamdır
View OriginalReply0
BloodInStreets
· 07-31 20:31
dipten satın al ve insanları göklere mi çıkarıyor? Bu çöp zk projesinin token'ı er ya da geç %50 Çökme'ye uğrayacak.
zk-SNARKs teknolojisi büyük bir dönüşüm geçiriyor, Lagrange projesi bu devrimin öncüsü oldu. Teorik araştırmalardan merkeziyetsiz pratik uygulama alanına zk-SNARKs'ı başarıyla taşıdı, bu atılım büyük bir öneme sahip.
Geleneksel zk-SNARKs sistemleri genellikle kanıtları oluşturmak için merkezi sunuculara güvenmektedir ve bu model tek nokta arızası riski taşımaktadır. Buna karşılık, Lagrange yenilikçi bir şekilde dağıtık bir ağ inşa ederek, her bir staking katılımcısının kanıtların üreticisi olmasını sağlıyor. Bu tasarım, sistemin dayanıklılığını ve güvenilirliğini büyük ölçüde artırmaktadır.
Lagrange, ağda dinamik olarak %66'dan fazla dürüst düğümü hesaplamaya katılacak şekilde seçebilen bir Bizans hata toleransı algoritması kullanır. Kısmi kötü niyetli düğümlerin varlığına rağmen, sistem yine de güvenilir sonuçlar üretebilir. Bu mekanizma, ağın güvenliğini ve güvenilirliğini sağlar.
EigenLayer ile işbirliği sırasında, Lagrange benzersiz bir yenilikçi düşünce sergiledi. Merkeziyetsizlik sorununu çözmek için EigenLayer'ın olgun düğüm staking sistemini kullanıyor ve "çevrimdışı hesaplama + çevrimiçi doğrulama" yöntemiyle iş akışını yeniden tasarlıyor. Bu yaklaşım, verimliliği artırırken maliyetleri de önemli ölçüde düşürüyor.
AI görüntü tanıma örneğiyle, Lagrange'ın çözümü karmaşık hesaplama sürecini yalnızca 128 baytlık bir zk-SNARKs'a sıkıştırabilir. Bu, doğrulama hızını geleneksel yöntemlere göre 10 kat daha hızlı hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda maliyeti de orijinalinin onda birine düşürür.
Lagrange'in "Hesaplama Dışarıdan Alma + Kanıtları Zincire Ekleme" modeli endüstri kurallarını değiştiriyor. Geliştiriciler, karmaşık bir zk-SNARKs altyapısı kurmadan, basit API çağrıları ile ağ hesaplama gücünü kullanabiliyorlar. Aynı zamanda, kullanıcıların veri güvenliği de sağlanıyor, tüm etkileşimler şifreli kanallar üzerinden gerçekleştiriliyor.
Bu yenilikçi sistemde, LA token önemli bir yönetişim rolü oynamaktadır. LA tokenine sahip kullanıcılar, gaz ücreti standartları, düğüm cezalandırma mekanizması gibi kritik parametreleri belirlemek için oy kullanabilirler. Bu demokratik yönetim biçimi, zk-SNARKs'ı niş bir teknolojiden Web3 ekosisteminin altyapısına dönüştürmektedir.
Lagrange'ın yeniliği, yalnızca zk-SNARKs teknolojisinin gelişimini teşvik etmekle kalmayıp, aynı zamanda Merkeziyetsizlik uygulamaları için yeni olanaklar da açtı. Bu teknolojinin sürekli olarak geliştirilmesi ve uygulama alanının genişlemesiyle, zk-SNARKs tabanlı daha fazla yenilikçi çözümün ortaya çıkmasını bekleyebiliriz ve Web3 ekosisteminin refahını daha da ileriye taşıyabiliriz.