MCP: Web3 AI Agent gelişimini destekleyen anahtar teknoloji

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin merkezi bir bileşeni haline gelmektedir. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı eklenti benzeri bir mimari ile tanıtmaktadır. MCP'nin tam adı Model Context Protocol'dür ve Web2 AI alanından türemiştir; şimdi Web3 ortamında yeniden tanımlanmaktadır.

MCP'nin Tanımı ve Önemi

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletme yöntemini standartlaştırmak için açık bir protokoldür. Araçların, verilerin ve AI Ajanlarının daha sorunsuz bir şekilde işbirliği yapmasını sağlar.

MCP'nin önemi, mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı birkaç temel kısıtlamayı çözmesinde yatmaktadır:

1. İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyor
2. Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
3. Harici yazılımlarla etkileşim kuramıyor

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek, bu yetenek eksikliklerini gideriyor ve AI Ajansı'nın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlıyor.

MCP'yi AI uygulama alanında bir birleşik arayüz standardı olarak düşünebiliriz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile daha kolay entegre olmasını sağlar. Bu standartlaştırılmış protokol, AI Agent ve araç geliştiricileri için faydalıdır:

• AI Agent, dış araçlar ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde erişebilir.
• Araç geliştiricileri yalnızca bir kez bağlanarak, çoklu platformlarda kullanabilir.

Sonunda daha açık, birbirleriyle etkileşimde bulunabilen ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi oluşacaktır.

MCP ile Geleneksel API Arasındaki Farklar

MCP'nin tasarımı AI-first'tır ve insanlara hizmet etmek için değildir. Standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatını kullanarak, yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Agent'a birleşik bir çağrı yöntemi sağlar. MCP, Otonom Agent'ın API uyum katmanı olarak görülebilir.

Web3 AI ve MCP'nin ekosistem manzarası

Web3'te AI, "bağlam verilerinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkıyor; bu altyapı, Web3 senaryoları için tasarlandı ve Agent'ların çoklu zincir verilerine erişmesini ve DeFi protokolleriyle yerel etkileşimde bulunmasını sağlıyor.

Proje Örnekleri

DeMCP

DeMCP, yerel kripto araçlara ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları arasında şunlar bulunmaktadır:

• MCP aracının değiştirilmediğinden emin olmak için TEE (Güvenilir İcra Ortamı) kullanın
• Token teşvik mekanizması kullanarak, geliştiricileri MCP sunucusuna katkıda bulunmaya teşvik etme
• MCP toplayıcısı ve mikro ödeme işlevi sunarak kullanım eşiğini düşürmek

DeepCore

DeepCore, kripto alanına odaklanan ve A2A (Agent-to-Agent) protokolüne genişleyen MCP Server kayıt sistemini sunmaktadır.

A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonunu sağlamak için tasarlanmış açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI iş birliğini destekler.

Kısacası:

• MCP, Ajanlara araç erişim yeteneği sağlar.
• A2A, Agent'lerin birbirleriyle iş birliği yapma yeteneği sağlar.

MCP sunucusu ve blok zincirinin birleşimi

MCP Sunucusu, blok zinciri teknolojisini entegre etmenin birçok faydası vardır:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etme
2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
3. Stake/ceza mekanizmasının uygulanması, MCP sunucusunun güven sisteminin oluşturulması
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırma
5. Açık kaynak yeniliğini teşvik et

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Giderek daha fazla kripto sektöründeki kişi, MCP'nin AI ile blok zincirini bağlama konusundaki potansiyelini fark etmeye başlıyor. Gelecekte, geliştirici şirketlerin rekabet avantajı, API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay bir şekilde birleştirilebilen araç setleri sunmaya kayacak.

Her uygulama MCP istemcisi olabilir, her API MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına yol açabilir: Ajan, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi kriterlere göre dinamik olarak araçları seçerek, Crypto ve blok zincir ile güçlendirilmiş daha verimli bir Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturur.

MCP, alt katman protokolü olarak, gerçek değeri ve potansiyeli AI Agent tarafından entegre edilip pratik uygulamalara dönüştürülmeden ortaya çıkamaz. Sonuç olarak, Agent MCP'nin yeteneklerini taşıyan ve büyüten bir araçtır, blockchain ve kripto mekanizmaları ise bu akıllı ağın güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem oluşturmasına olanak tanır.