Konuklar: Max (YouTube kanal yöneticisi), Lydia (Particle Network araştırmacısı)
Sunucu: Alex (Araştırma Ortağı)
Crypto AI'nin Anlaşılması ve Konumlandırılması
Max, Crypto AI'nin esasen iki sorunu çözdüğünü düşünüyor:
Merkeziyetsiz yapı ile merkezi AI'nin sansür sorununu çözmek
Token teşvik mekanizmasının tanıtılması, açık kaynaklı AI araştırmalarını teşvik etmek.
Lydia, şu anda Crypto AI'nin daha çok bir anlatı düzeyinde bir kavram olduğunu düşünüyor:
Ticari açıdan, verimliliği artırma gereksinimi adaleti sağlamaktan daha büyüktür.
Crypto AI şu anda mevcut ticari sorunları doğrudan çözmekte zordur.
Ama insanların hayal gücünü açtı, Crypto ve AI gibi iki öncü teknolojinin çarpışmasına neden oldu.
Alex ekledi:
Crypto AI, Crypto ile kesişen başka bir çözüm seti sunuyor, bu da öncü bir deneydir ve uzun vadede ilginç gelişmeler ortaya çıkarabilir.
Kripto AI Proje Kategorileri
Lydia'nın sınıflandırma yöntemi:
AI ile Güçlendirilmiş Kripto: API entegrasyonu ile Web3 sohbet botları oluşturma, AI ile Web3 proje kodlarını geliştirme gibi.
Kripto, AI'yı Güçlendiriyor: Kripto aracılığıyla AI endüstrisinin bazı aşamalarını geliştirmek, örneğin hesaplama gücü kaynaklarını birleştirmek, veri pazarı vb.
Max'ın sınıflandırma yöntemi:
Mimari katman: Bittensor, Near gibi alt yapı
Kaynak katmanı: Akash, Render gibi merkeziyetsiz hesaplama gücü sağlar.
Uygulama katmanı: Kullanıcıya yönelik uygulamalar, örneğin AI ajanları gibi
Dikkat Çeken Crypto AI Projeleri
Lydia Bittensor'u öneriyor:
Takımın anlatım yeteneği güçlü, geliştiricileri ve yatırımcıları çekiyor
Kurumların benimseme oranı yüksek, örneğin Grayscale özel bir yan kuruluş kurmuştur.
Büyük ölçekli FUD'lara maruz kalmasına rağmen hayatta kalma gücü gösterdi
Max Bittensor'un risklerini tamamlıyor:
Token ihraç oranı yüksek, sulandırılma riski mevcut.
Şu anda ana ağ hala ekip tarafından kontrol ediliyor, henüz tamamen merkeziyetsiz değil.
Max ayrıca Vana( merkeziyetsiz veriler), Arweave( AI hesaplama) gibi projelere dikkat çekti.
Kripto AI Proje Değerlendirme Stratejileri
Max beş alana odaklanıyor, en çok takımı önemsiyor:
Takım Arka Planı ve Yatırımcılar
Ürün
Karlılık
Gelecek Görünümü
Token Ekonomi Modeli
Lydia'nın dikkati:
Ekip anlatım yeteneği ve icra gücü
Token'in projedeki rolü
Proje marka kültürü benzersiz ve çekici mi?
Alex, belirli aralıklarla değerlendirme yapması gerektiğini ekledi:
Projenin kısa vadeli aşırı iyimser mi yoksa uzun vadeli aşırı karamsar bir aşamada mı olduğunu belirleyin.
Uzun süreli aşırı karamsarlık aşaması en iyi katılım zamanı olabilir.
Yaygın AI Araçlarının Paylaşımı
Lydia:
GPT: İngilizce pratik yapma, psikolojik danışmanlık
Perpleksite: Geleneksel arama motorlarının alternatifi
Üç konuk, AI araçlarının iş verimliliğini ve öğrenim deneyimini büyük ölçüde artırdığına ve gelecekte eğitim, arama gibi alanlarda derin etkiler yaratacağına katıldılar.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
5
Share
Comment
0/400
CompoundPersonality
· 17h ago
Her şeyden daha hızlı para kazanmanın yolu spekülasyondur.
View OriginalReply0
NFTBlackHole
· 17h ago
Biraz havalı, o zaman anlatımı paketleyelim.
View OriginalReply0
CryptoFortuneTeller
· 17h ago
叙事这么好,怎么还Aya doğru咯
View OriginalReply0
DeFiVeteran
· 17h ago
Yine bir anlatı abartma yarışı işte.
View OriginalReply0
FrogInTheWell
· 17h ago
Yapay zeka da sadece sermayenin yeniden pazarladığı bir rüzgar.
Kripto AI alanının genel görünümü: Proje kategorileri, temsilci örnekler ve yatırım stratejilerinin analizi
Crypto AI Yarışma Derinlik Tartışması
Konuklar: Max (YouTube kanal yöneticisi), Lydia (Particle Network araştırmacısı)
Sunucu: Alex (Araştırma Ortağı)
Crypto AI'nin Anlaşılması ve Konumlandırılması
Max, Crypto AI'nin esasen iki sorunu çözdüğünü düşünüyor:
Lydia, şu anda Crypto AI'nin daha çok bir anlatı düzeyinde bir kavram olduğunu düşünüyor:
Alex ekledi: Crypto AI, Crypto ile kesişen başka bir çözüm seti sunuyor, bu da öncü bir deneydir ve uzun vadede ilginç gelişmeler ortaya çıkarabilir.
Kripto AI Proje Kategorileri
Lydia'nın sınıflandırma yöntemi:
Max'ın sınıflandırma yöntemi:
Dikkat Çeken Crypto AI Projeleri
Lydia Bittensor'u öneriyor:
Max Bittensor'un risklerini tamamlıyor:
Max ayrıca Vana( merkeziyetsiz veriler), Arweave( AI hesaplama) gibi projelere dikkat çekti.
Kripto AI Proje Değerlendirme Stratejileri
Max beş alana odaklanıyor, en çok takımı önemsiyor:
Lydia'nın dikkati:
Alex, belirli aralıklarla değerlendirme yapması gerektiğini ekledi:
Yaygın AI Araçlarının Paylaşımı
Lydia:
Max:
Alex:
Üç konuk, AI araçlarının iş verimliliğini ve öğrenim deneyimini büyük ölçüde artırdığına ve gelecekte eğitim, arama gibi alanlarda derin etkiler yaratacağına katıldılar.