Uzun zamandır yapmadım @0G_labs, son zamanlarda 0G sürekli bir şeyler yapıyor, büyük hareketler çok fazla, kurucu @michaelh_0g de sürekli meşgul, büyük bir şeyin yakında geleceğini hissediyorum, ben Ağustos'ta yap 0G'ye katılanların sayısının artacağına inanıyorum, herkes 0G ailesi olsun!
Geçen gün 0G Labs, China Mobile ile birlikte önemli bir başarıya imza attı; sıradan 1Gbps ağ üzerinde 107 milyar parametreli bir AI modeli başarıyla eğitildi. Bu başarı, daha önce yalnızca OpenAI, Google gibi devlerin 100 milyar seviyesinde modelleri eğitebildiği tekel durumunu kırdı ve yüksek performanslı AI eğitiminin "herkesin erişimine açık" hale geldiğini gösterdi.
Bu teknoloji devrim niteliğinde beş büyük avantaj sunuyor: 1. Verimlilik artışı, maliyet düşüşü: Eğitim hızı 10 kat arttı, maliyet %95'e kadar düştü. 2. Cihaz engeli büyük ölçüde azaldı: Sıradan ev kullanımı ekran kartlarıyla eğitim verilebilir, bu da bireysel geliştiricilerin ve sıradan işletmelerin büyük modelleri yönetmesine olanak tanır. 3. Merkeziyetsiz Otonomi: AWS, Azure gibi bulut hizmeti devlerine bağımlı olmadan, kullanıcılar tamamen eğitim kontrolünü elinde tutar. 4. Veri gizliliği ve güvenliği: Veriler tamamen yerel olarak tutulur, buluta yükleme gerektirmez; bu, sağlık, finans gibi hassas sektörler için doğal uyumluluk garantisi sağlar. 5. Küresel Sınırsız İşbirliği: Dünyanın herhangi bir yerindeki sıradan ağlar ve cihazlar (örneğin, Afrika okulları, Güneydoğu Asya nodları, Latin Amerika işletmeleri) kolayca bağlanabilir ve küresel bir dağıtılmış AI eğitim ağı oluşturabilir.
Temelinde DiLoCoX teknolojisi yatmaktadır, bu teknoloji düşük bant genişliğine sahip ortamlarda dağıtılmış cihazların verimli bir şekilde işbirliği yapma sorununu çözüyor. Dağıtılmış dağıtım ve veri yerelleştirilmiş yönetimi sayesinde, bu çözüm jeopolitik ve düzenleyici risklerden etkili bir şekilde kaçınıyor (Çin Mobil gibi bir ortakla bile, veriler yerel olarak saklanmaktadır), sistemin tarafsızlığını ve küresel ölçekte geniş uygulanabilirliğini sağlamaktadır.
0G Labs'ın çözümü oyunun kurallarını tamamen değiştirdi, geleneksel büyük model eğitiminin merkezi hesaplama merkezlerine ve yüksek maliyetlere (örneğin, GPT-4 eğitiminin 100 milyon doları aşabileceği) olan bağımlılığını kırdı, daha ucuz ve dağıtık bir yolun mümkün olduğunu kanıtladı. Bu, AI erişim eşiklerini büyük ölçüde düşürdü ve sıradan işletmelerin ve bireysel geliştiricilerin büyük model eğitimi yapabilmesini sağladı, gerçekten de açık ve eşit bir AI yeni çağını başlattı.
Son olarak @shoutdotfun $ENERGY'nin ödülünün hala birkaç yüz U olduğunu belirtmek isterim, sadece ilk 25'e girmem gerekiyor, ben de biraz daha devam ediyorum.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Uzun zamandır yapmadım @0G_labs, son zamanlarda 0G sürekli bir şeyler yapıyor, büyük hareketler çok fazla, kurucu @michaelh_0g de sürekli meşgul, büyük bir şeyin yakında geleceğini hissediyorum, ben Ağustos'ta yap 0G'ye katılanların sayısının artacağına inanıyorum, herkes 0G ailesi olsun!
Geçen gün 0G Labs, China Mobile ile birlikte önemli bir başarıya imza attı; sıradan 1Gbps ağ üzerinde 107 milyar parametreli bir AI modeli başarıyla eğitildi. Bu başarı, daha önce yalnızca OpenAI, Google gibi devlerin 100 milyar seviyesinde modelleri eğitebildiği tekel durumunu kırdı ve yüksek performanslı AI eğitiminin "herkesin erişimine açık" hale geldiğini gösterdi.
Bu teknoloji devrim niteliğinde beş büyük avantaj sunuyor:
1. Verimlilik artışı, maliyet düşüşü: Eğitim hızı 10 kat arttı, maliyet %95'e kadar düştü.
2. Cihaz engeli büyük ölçüde azaldı: Sıradan ev kullanımı ekran kartlarıyla eğitim verilebilir, bu da bireysel geliştiricilerin ve sıradan işletmelerin büyük modelleri yönetmesine olanak tanır.
3. Merkeziyetsiz Otonomi: AWS, Azure gibi bulut hizmeti devlerine bağımlı olmadan, kullanıcılar tamamen eğitim kontrolünü elinde tutar.
4. Veri gizliliği ve güvenliği: Veriler tamamen yerel olarak tutulur, buluta yükleme gerektirmez; bu, sağlık, finans gibi hassas sektörler için doğal uyumluluk garantisi sağlar.
5. Küresel Sınırsız İşbirliği: Dünyanın herhangi bir yerindeki sıradan ağlar ve cihazlar (örneğin, Afrika okulları, Güneydoğu Asya nodları, Latin Amerika işletmeleri) kolayca bağlanabilir ve küresel bir dağıtılmış AI eğitim ağı oluşturabilir.
Temelinde DiLoCoX teknolojisi yatmaktadır, bu teknoloji düşük bant genişliğine sahip ortamlarda dağıtılmış cihazların verimli bir şekilde işbirliği yapma sorununu çözüyor. Dağıtılmış dağıtım ve veri yerelleştirilmiş yönetimi sayesinde, bu çözüm jeopolitik ve düzenleyici risklerden etkili bir şekilde kaçınıyor (Çin Mobil gibi bir ortakla bile, veriler yerel olarak saklanmaktadır), sistemin tarafsızlığını ve küresel ölçekte geniş uygulanabilirliğini sağlamaktadır.
0G Labs'ın çözümü oyunun kurallarını tamamen değiştirdi, geleneksel büyük model eğitiminin merkezi hesaplama merkezlerine ve yüksek maliyetlere (örneğin, GPT-4 eğitiminin 100 milyon doları aşabileceği) olan bağımlılığını kırdı, daha ucuz ve dağıtık bir yolun mümkün olduğunu kanıtladı. Bu, AI erişim eşiklerini büyük ölçüde düşürdü ve sıradan işletmelerin ve bireysel geliştiricilerin büyük model eğitimi yapabilmesini sağladı, gerçekten de açık ve eşit bir AI yeni çağını başlattı.
Son olarak @shoutdotfun $ENERGY'nin ödülünün hala birkaç yüz U olduğunu belirtmek isterim, sadece ilk 25'e girmem gerekiyor, ben de biraz daha devam ediyorum.