AI Bilgi İşlem Gücü talebinin artması, io.net Merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarına yeni bir bakış açısı getiriyor
Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, özellikle OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini piyasaya sürmesiyle, GPU gibi yüksek performanslı hesaplama kaynaklarına olan talep hızla artmıştır. Bazı araştırma verilerine göre, AI pazar büyüklüğü 2022'de 13.48 milyar dolardan 2023'te 24.18 milyar dolara yükselmiş, 2030'da ise 73.87 milyar dolara ulaşması beklenmektedir. Bu hızlı büyüme, bulut hizmetleri pazar değerinin artışını teşvik etmiş, bunun büyük bir kısmı AI pazarının GPU bilgi işlem gücüne olan acil talebine atfedilmektedir.
Bu bağlamda, mevcut bilgi işlem kaynaklarını verimli bir şekilde kullanmak önemli bir sorun haline gelmiştir. Geleneksel merkezi bulut hizmeti modeli zorluklarla karşı karşıya kalırken, blok zincirinin merkeziyetsizlik anlayışını örnek alarak, dağılmış sistem tasarımını kullanarak atıl GPU kaynaklarını entegre eden yeni bir model ortaya çıkmıştır. Bu, hem girişimcilerin bilgi işlem gücü maliyetlerini düşürmekte hem de genel kaynak kullanım oranını artırmaktadır.
io.net projesi, böyle bir arka planda doğmuştur. Solana blok zincir teknolojisini birleştiren dağıtık bilgi işlem gücü sağlama platformu olan io.net, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan grafik kartı kaynaklarını entegre ederek, AI ve makine öğrenimi alanındaki artan hesaplama taleplerini karşılamayı hedeflemektedir. Bu proje, AI uygulamalarına güç sağlayan 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir ve güçlendirilmiş öğrenme, derin öğrenme, model ayarlama, model çalıştırma gibi birçok aşamada dağıtık hesaplama desteği sunmaktadır.
io.net'in teknik mimarisi, dağıtılmış hesaplama gerçekleştiren makine öğrenimi çerçevesi ray.io üzerine inşa edilmiştir. Herkes, ek bir izin olmadan io'nun bilgi işlem gücü ağına worker veya developer olarak katılabilir. Sistem, hesaplama işlerinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve bilgi işlem gücü kaynaklarının tedarik durumuna göre dinamik olarak fiyatları ayarlayarak piyasa odaklı bir fiyatlandırma mekanizması sağlar.
$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü ticaretinde önemli bir rol oynamaktadır. $IO ile işlem yapmak, %2'lik bir sipariş ücreti indirimine olanak tanır. Ayrıca, $IO staking mekanizması aracılığıyla ağın düzgün çalışmasını sağlar ve sahipleri staking yoluyla ilgili kazançlar elde edebilir.
Token ekonomisi açısından, $IO'nun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir, bunların 500 milyonu token oluşturma olayı (TGE) sırasında dağıtılmıştır, kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır. Şu anda $IO'nun dolaşım miktarı 95 milyon adettir, piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolardır ve tam seyreltilmiş değerleme (FDV) yaklaşık 3 milyar dolardır.
io.net ayrıca bir token geri alım ve yok etme mekanizması kurdu, geri alım fonları platformun işletme gelirlerinden geliyor, bu da sipariş rezervasyon ücretlerini ve $USDC ile bilgi işlem gücü satın alma işlemlerinin ücretlerini içeriyor. Bu mekanizma $IO'nun değerinin istikrarını korumaya yardımcı oluyor.
Diğer benzer projeler olan Akash, Nosana, OctaSpace ve Clore.AI ile karşılaştırıldığında, io.net'in benzersizliği, katılım mekanizmasındaki erişim engelinin olmamasıdır. Kullanıcılar, ağa Bilgi İşlem Gücü katkısı yapmak için en az 30 serisi tüketici düzeyindeki GPU'ları kullanabilirler; bu, Macbook M2, Mac Mini gibi Apple çip kaynaklarını da içerir. Bu açıklık, io.net'in daha fazla Bilgi İşlem Gücü kaynağını çekme potansiyeline sahip olmasını sağlamakta ve böylece çeşitli AI hesaplama gereksinimlerine daha kapsamlı bir destek sunmaktadır.
io.net, lansmanının ilk döneminde büyük ilgi görmesine rağmen bazı zorluklarla da karşılaştı. Örneğin, test ağı süresince meydana gelen hacker olayları ve puan kurallarıyla ilgili tartışmalar gibi sorunlar. Ancak, projenin sürekli olarak geliştirilmesi ve piyasanın aşamalı olarak daha rasyonel hale gelmesiyle, io.net merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü pazarında önemli bir yer edinme potansiyeline sahip.
Gelecekte, io.net'in büyük hedeflerini gerçekleştirip AI uygulamalarına tam kapsamlı bilgi işlem gücü sağlaması zamanla test edilecektir. Ancak şüphesiz, bu merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarı modeli, AI çağındaki bilgi işlem ihtiyacını çözmek için yeni fikirler ve olasılıklar getirmiştir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
5
Repost
Share
Comment
0/400
BearMarketBard
· 8h ago
Mining artık AI bilgi işlem gücüne dönüştü, değil mi?
View OriginalReply0
ImpermanentTherapist
· 9h ago
Benim 3080'im iki yıl boyunca boşta kaldı, sonunda para kazanmaya başladı.
View OriginalReply0
SnapshotLaborer
· 9h ago
Mining 2.0 geliyor, karaya çıkma fırsatı
View OriginalReply0
SchrodingerAirdrop
· 9h ago
Mining yine yeni bir kimlik mi değiştirdi?
View OriginalReply0
SchrodingersFOMO
· 9h ago
Ekran kartı madenciliği için bahar tekrar geliyor.
io.net: Boşta bekleyen GPU kaynaklarını entegre ederek AI çağında merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarını yaratmak
AI Bilgi İşlem Gücü talebinin artması, io.net Merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarına yeni bir bakış açısı getiriyor
Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, özellikle OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini piyasaya sürmesiyle, GPU gibi yüksek performanslı hesaplama kaynaklarına olan talep hızla artmıştır. Bazı araştırma verilerine göre, AI pazar büyüklüğü 2022'de 13.48 milyar dolardan 2023'te 24.18 milyar dolara yükselmiş, 2030'da ise 73.87 milyar dolara ulaşması beklenmektedir. Bu hızlı büyüme, bulut hizmetleri pazar değerinin artışını teşvik etmiş, bunun büyük bir kısmı AI pazarının GPU bilgi işlem gücüne olan acil talebine atfedilmektedir.
Bu bağlamda, mevcut bilgi işlem kaynaklarını verimli bir şekilde kullanmak önemli bir sorun haline gelmiştir. Geleneksel merkezi bulut hizmeti modeli zorluklarla karşı karşıya kalırken, blok zincirinin merkeziyetsizlik anlayışını örnek alarak, dağılmış sistem tasarımını kullanarak atıl GPU kaynaklarını entegre eden yeni bir model ortaya çıkmıştır. Bu, hem girişimcilerin bilgi işlem gücü maliyetlerini düşürmekte hem de genel kaynak kullanım oranını artırmaktadır.
io.net projesi, böyle bir arka planda doğmuştur. Solana blok zincir teknolojisini birleştiren dağıtık bilgi işlem gücü sağlama platformu olan io.net, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan grafik kartı kaynaklarını entegre ederek, AI ve makine öğrenimi alanındaki artan hesaplama taleplerini karşılamayı hedeflemektedir. Bu proje, AI uygulamalarına güç sağlayan 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir ve güçlendirilmiş öğrenme, derin öğrenme, model ayarlama, model çalıştırma gibi birçok aşamada dağıtık hesaplama desteği sunmaktadır.
io.net'in teknik mimarisi, dağıtılmış hesaplama gerçekleştiren makine öğrenimi çerçevesi ray.io üzerine inşa edilmiştir. Herkes, ek bir izin olmadan io'nun bilgi işlem gücü ağına worker veya developer olarak katılabilir. Sistem, hesaplama işlerinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve bilgi işlem gücü kaynaklarının tedarik durumuna göre dinamik olarak fiyatları ayarlayarak piyasa odaklı bir fiyatlandırma mekanizması sağlar.
$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü ticaretinde önemli bir rol oynamaktadır. $IO ile işlem yapmak, %2'lik bir sipariş ücreti indirimine olanak tanır. Ayrıca, $IO staking mekanizması aracılığıyla ağın düzgün çalışmasını sağlar ve sahipleri staking yoluyla ilgili kazançlar elde edebilir.
Token ekonomisi açısından, $IO'nun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir, bunların 500 milyonu token oluşturma olayı (TGE) sırasında dağıtılmıştır, kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır. Şu anda $IO'nun dolaşım miktarı 95 milyon adettir, piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolardır ve tam seyreltilmiş değerleme (FDV) yaklaşık 3 milyar dolardır.
io.net ayrıca bir token geri alım ve yok etme mekanizması kurdu, geri alım fonları platformun işletme gelirlerinden geliyor, bu da sipariş rezervasyon ücretlerini ve $USDC ile bilgi işlem gücü satın alma işlemlerinin ücretlerini içeriyor. Bu mekanizma $IO'nun değerinin istikrarını korumaya yardımcı oluyor.
Diğer benzer projeler olan Akash, Nosana, OctaSpace ve Clore.AI ile karşılaştırıldığında, io.net'in benzersizliği, katılım mekanizmasındaki erişim engelinin olmamasıdır. Kullanıcılar, ağa Bilgi İşlem Gücü katkısı yapmak için en az 30 serisi tüketici düzeyindeki GPU'ları kullanabilirler; bu, Macbook M2, Mac Mini gibi Apple çip kaynaklarını da içerir. Bu açıklık, io.net'in daha fazla Bilgi İşlem Gücü kaynağını çekme potansiyeline sahip olmasını sağlamakta ve böylece çeşitli AI hesaplama gereksinimlerine daha kapsamlı bir destek sunmaktadır.
io.net, lansmanının ilk döneminde büyük ilgi görmesine rağmen bazı zorluklarla da karşılaştı. Örneğin, test ağı süresince meydana gelen hacker olayları ve puan kurallarıyla ilgili tartışmalar gibi sorunlar. Ancak, projenin sürekli olarak geliştirilmesi ve piyasanın aşamalı olarak daha rasyonel hale gelmesiyle, io.net merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü pazarında önemli bir yer edinme potansiyeline sahip.
Gelecekte, io.net'in büyük hedeflerini gerçekleştirip AI uygulamalarına tam kapsamlı bilgi işlem gücü sağlaması zamanla test edilecektir. Ancak şüphesiz, bu merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarı modeli, AI çağındaki bilgi işlem ihtiyacını çözmek için yeni fikirler ve olasılıklar getirmiştir.