AI ve Kripto Varlıklar Alanındaki Hiyerarşik Gelişim Karşılaştırması
Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup-Centric stratejisinin başarısız olduğu ve L1-L2-L3'ün iç içe geçmiş modeli hakkında memnuniyetsizlik olduğu görüşleri ortaya çıktı. İlginç bir şekilde, son bir yılda AI alanındaki gelişmeler de benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrim geçirdi. Bu iki alanı karşılaştırdığımızda, bazı ilginç farklılıklar keşfedebiliriz.
AI alanında, her katman bir önceki katmanın çözemediği temel problemleri çözmektedir. L1'in büyük dil modeli, dil anlayışı ve üretiminin temelini atarken, mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplamalarda eksiklikler bulunmaktadır. L2'nin akıl yürütme modeli, bu zayıf noktaları hedef alarak, bazı modellerin karmaşık matematik problemlerini ve kod hata ayıklamayı çözebilmesini sağlayarak büyük dil modellerinin bilişsel kör noktalarını kapatmaktadır. Bu temelin üzerine, L3'ün AI ajanları, ilk iki katmanın yeteneklerini birleştirerek, AI'nın pasif cevap vermekten aktif olarak yürütmeye geçmesini sağlamakta, görevleri kendi başına planlayabilmekte, araçları çağırabilmekte ve karmaşık iş akışlarını yönetebilmektedir.
Bu AI alanındaki katmanlar, yeteneklerin ilerleyişini yansıtır: L1 temeli atar, L2 eksiklikleri tamamlar, L3 entegrasyonu sağlar. Her bir katman, bir önceki katmanın üzerine niteliksel bir sıçrama gerçekleştirir ve kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve daha kullanışlı hale geldiğini belirgin bir şekilde hissedebilir.
Buna karşın, kripto varlıklar alanındaki katmanlı mantık, önceki katmanın sorunlarını yamanmak için görünüyormuş gibi görünmesine rağmen, maalesef yeni ve daha büyük sorunlar getirmiştir. L1 halka zinciri performans darboğazlarıyla karşı karşıya kaldığında, L2 ölçeklendirme çözümleri devreye girmiştir. Ancak, L2 altyapısının bir döngüsünden sonra, Gas ücretleri düşmüş ve TPS biraz artmış olsa da, likidite dağınık hale gelmiş, ekosistem uygulamaları hala yetersiz kalmıştır. Bu, fazla sayıda L2 altyapısının aslında bir sorun haline gelmesine neden olmuştur. Bu sorunu çözmek için L3 dikey uygulama zincirleri ortaya çıkmaya başlamıştır, ancak bu uygulama zincirleri kendi başlarına hareket etmekte, genel zincirin ekosistem işbirliği etkilerinden yararlanamamaktadır ve bu da kullanıcı deneyimini daha da parçalı hale getirmektedir.
Bu Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı evrim, "sorun transferi" haline geldi: L1'in darboğazları var, L2 yamanıyor, L3 ise karmaşık ve dağınık görünüyor. Her katman, sorunları bir yerden başka bir yere aktarıyor gibi görünüyor ve tüm çözümlerin "coin çıkarma" amacına yönelik olduğu izlenimini veriyor.
Bu farkın temel nedeni, AI katmanlarının teknoloji rekabeti tarafından yönlendirilmesi olabilir; büyük şirketler model yeteneklerini artırmak için yarışırken, kripto varlık katmanlarının daha çok token ekonomisi tarafından etkilendiği görülüyor. Her L2 projesinin temel göstergeleri genellikle toplam kilitli değer (TVL) ve token fiyatı etrafında yoğunlaşıyor.
Temelde, bir alan teknik sorunları çözerken, diğeri daha çok finansal ürünleri paketlemeye benziyor. Hangisinin doğru hangisinin yanlış olduğuna dair standart bir cevap olmayabilir; bu, bireyin bakış açısına ve konumuna bağlıdır.
Bu soyut benzetme kesin bir şekilde ele alınamaz, ancak iki alanın gelişim bağlamlarını karşılaştırmak gerçekten ilginç düşünceler sunabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka ve Kripto Varlıklar: İki Tamamen Farklı Katmanlı Evrim Yolu
AI ve Kripto Varlıklar Alanındaki Hiyerarşik Gelişim Karşılaştırması
Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup-Centric stratejisinin başarısız olduğu ve L1-L2-L3'ün iç içe geçmiş modeli hakkında memnuniyetsizlik olduğu görüşleri ortaya çıktı. İlginç bir şekilde, son bir yılda AI alanındaki gelişmeler de benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrim geçirdi. Bu iki alanı karşılaştırdığımızda, bazı ilginç farklılıklar keşfedebiliriz.
AI alanında, her katman bir önceki katmanın çözemediği temel problemleri çözmektedir. L1'in büyük dil modeli, dil anlayışı ve üretiminin temelini atarken, mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplamalarda eksiklikler bulunmaktadır. L2'nin akıl yürütme modeli, bu zayıf noktaları hedef alarak, bazı modellerin karmaşık matematik problemlerini ve kod hata ayıklamayı çözebilmesini sağlayarak büyük dil modellerinin bilişsel kör noktalarını kapatmaktadır. Bu temelin üzerine, L3'ün AI ajanları, ilk iki katmanın yeteneklerini birleştirerek, AI'nın pasif cevap vermekten aktif olarak yürütmeye geçmesini sağlamakta, görevleri kendi başına planlayabilmekte, araçları çağırabilmekte ve karmaşık iş akışlarını yönetebilmektedir.
Bu AI alanındaki katmanlar, yeteneklerin ilerleyişini yansıtır: L1 temeli atar, L2 eksiklikleri tamamlar, L3 entegrasyonu sağlar. Her bir katman, bir önceki katmanın üzerine niteliksel bir sıçrama gerçekleştirir ve kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve daha kullanışlı hale geldiğini belirgin bir şekilde hissedebilir.
Buna karşın, kripto varlıklar alanındaki katmanlı mantık, önceki katmanın sorunlarını yamanmak için görünüyormuş gibi görünmesine rağmen, maalesef yeni ve daha büyük sorunlar getirmiştir. L1 halka zinciri performans darboğazlarıyla karşı karşıya kaldığında, L2 ölçeklendirme çözümleri devreye girmiştir. Ancak, L2 altyapısının bir döngüsünden sonra, Gas ücretleri düşmüş ve TPS biraz artmış olsa da, likidite dağınık hale gelmiş, ekosistem uygulamaları hala yetersiz kalmıştır. Bu, fazla sayıda L2 altyapısının aslında bir sorun haline gelmesine neden olmuştur. Bu sorunu çözmek için L3 dikey uygulama zincirleri ortaya çıkmaya başlamıştır, ancak bu uygulama zincirleri kendi başlarına hareket etmekte, genel zincirin ekosistem işbirliği etkilerinden yararlanamamaktadır ve bu da kullanıcı deneyimini daha da parçalı hale getirmektedir.
Bu Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı evrim, "sorun transferi" haline geldi: L1'in darboğazları var, L2 yamanıyor, L3 ise karmaşık ve dağınık görünüyor. Her katman, sorunları bir yerden başka bir yere aktarıyor gibi görünüyor ve tüm çözümlerin "coin çıkarma" amacına yönelik olduğu izlenimini veriyor.
Bu farkın temel nedeni, AI katmanlarının teknoloji rekabeti tarafından yönlendirilmesi olabilir; büyük şirketler model yeteneklerini artırmak için yarışırken, kripto varlık katmanlarının daha çok token ekonomisi tarafından etkilendiği görülüyor. Her L2 projesinin temel göstergeleri genellikle toplam kilitli değer (TVL) ve token fiyatı etrafında yoğunlaşıyor.
Temelde, bir alan teknik sorunları çözerken, diğeri daha çok finansal ürünleri paketlemeye benziyor. Hangisinin doğru hangisinin yanlış olduğuna dair standart bir cevap olmayabilir; bu, bireyin bakış açısına ve konumuna bağlıdır.
Bu soyut benzetme kesin bir şekilde ele alınamaz, ancak iki alanın gelişim bağlamlarını karşılaştırmak gerçekten ilginç düşünceler sunabilir.