Avustralya'nın Temmuz ayında mevsimsel olarak ayarlanmış ANZ toplam istihdam ilanı yıllık oranı

Son zamanlarda Kripto Varlıklar piyasasında dalgalanmalar yaşanıyor, Bitcoin 116000 dolar civarında bir Ribaund sinyali gösterdi. Bu tahmine dayanarak, dün AI ile ilgili bölgede ARC, GRIFFAIN, AI ve SWARMS gibi bazı Token'lar oluşturmayı seçtim. Bunlar arasında, AI ve ARC oldukça iyi performans gösterdi ve yaklaşık %10 Ribaund yaşadı. Her ne kadar bunlar en güçlü Ribaund varlıkları olmasa da, dip seviyelerine yakın oldukları için risk görece kontrol edilebilir. Aslında, en ideal ticaret stratejileri genellikle piyasanın dipteki dalgalanmalara geri çekildiği zaman pozisyon açmak ve ardından ribaund sürecinde kademeli olarak pozisyonu azaltmaktır. Bu yöntem, tek taraflı bir yükselişin getirdiği büyük kazançları kazanamayabilir, ancak güvenlik açısından yüksek bir avantaj sunar ve özellikle sözleşme ticareti için uygundur. Ağustos başındaki o ribaundu gözden geçirecek olursak, piyasa büyük bir düşüş yaşadıktan sonra bir Koreli trader, çok sayıda altcoin kontratı pozisyonu oluşturdu. Ardından gelen ribaund, hesabının değerini yüzlerce hatta binlerce kat artırdı. Ancak, pozisyon süresi çok uzun sürdüğü için, sonunda bu düşüşte büyük kayıplar yaşadı. Her traderin kendine özgü bir piyasa türünde uzmanlığı vardır. Gerçekten iyi bir trader, tüm piyasa fırsatlarını yakalamaya çalışmaz, bunun yerine en iyi bildiği ve en emin olduğu piyasalara odaklanarak, sürekli olarak kazançlarını artırmak için yeniden yatırımlar yapar. Ticarette, duygularınızı iyi kontrol etmek, piyasa yönelimlerini doğru anlamak ve güçlü bir icra yeteneğine sahip olmak son derece önemlidir. Bu sadece geniş yatırımcı kitlesine bir tavsiye değil, aynı zamanda kendinize bir teşviktir. Genel olarak, mevcut kripto varlıklar pazarındaki geri çekilme bağlamında, mantıklı kalmak ve kendi avantajlarına odaklanmak, dalgalanma içinde güvenli ve karlı ticaret fırsatları aramak için gereklidir.

Geçtiğimiz hafta, kripto varlıklar piyasası olumlu bir performans sergiledi, Bitcoin ETF'sine sürekli girişler oldu ve fiyat 107,000 dolar zirvesine ulaştı. Ethereum ETF'si de net girişler sağladı, ancak fiyat dalgalanması daha düşük oldu. Popüler token'lar güçlü bir performans gösterdi, Meme coin'ler ve AI ajans bölgesi takip ediliyor, ayrıca birden fazla proje token kilidini açmaya hazırlanıyor. Yatırımda dikkatli olun, piyasa risklerine dikkat edin.

Bu hafta kripto piyasası ısınırken, duygu endeksi %35'e yükseldi. DeFi ve AI ile ilgili tokenlar öne çıkıyor, özellikle DeFAI piyasa değeri patladı. Piyasa, ABD CPI verileri ve Trump'ın düzenlemeleri hafifletme beklentisine iyimser yaklaşıyor. Gelecekte piyasa dalgalanmasının artması bekleniyor, bu nedenle gerçek uygulama senaryosu projelerine dikkat edilmesi ve riskin kontrol edilmesi öneriliyor.

DeFAI, AI tarafından yönlendirilen Merkezi Olmayan Finans'ın yeni bir konseptidir. Doğal dil komutları ve otomatik stratejiler aracılığıyla DeFi işlemlerinin karmaşıklığını düşürmeyi hedefler ve daha fazla kullanıcının katılımını sağlamayı amaçlar. Temel değeri, işlemleri basit hale getirmek, otomatik olarak ticaret gerçekleştirmek ve veri analizini entegre etmektir. Yeni bir DeFi dalgasını yönlendirme potansiyeline sahiptir.

AI Agent ve DeSci: Yeni Gelişen Alanların Popüler Token'ları Genel Bakış Giriş Son altı ayda, piyasada AI Agent ve DeSci'nin yeni bir ivme kazandığı görülüyor. Anlatı açısından bakıldığında, AI Agent, kendi karar verme, veri analizi ve görev icra etme konusundaki büyük potansiyelini vurgulamakta, sorunları algoritmalarla çözmede yetenekli olduğunu göstermektedir; DeSci ise, bilimsel araştırmaların geleneksel engellerini kırmak, veri paylaşımını ve şeffaflığı sağlamak, merkeziyetsiz bilgi paylaşımını ve araştırma fonlamasını teşvik etmek için blockchain teknolojisini kullanmaya odaklanmaktadır. Bu makalede, şu anda öne çıkan ve potansiyeli olan AI Agent ve DeSci ile ilgili Token'lar özetlenecektir. Bir, AI Agent'ın akıllı dalgası 1.1 AI Agent Genel Bakış AI Ajansı, çevreyi algılayarak, eylem planlayarak, görevleri yerine getirerek ve deneyimden öğrenerek özerk ve hedef odaklı bir akıllı sistemdir.