Від моменту виходу DeepSeek R1 минуло більше 150 днів, і ця велика мовна модель з Китаю вразила галузь своєю видатною здатністю до міркування та надзвичайно конкурентоспроможною ціною. Проте, хоча спочатку ринок очікував, що це може викликати цінову війну у сфері AI-моделей, фактична ситуація виявилася несподіваною.
Хоча модель DeepSeek користується великою популярністю на сторонніх платформах, таких як OpenRouter, обсяги використання його власних додатків і API-сервісів продовжують знижуватися, а частка ринку постійно скорочується. Згідно з аналізом дослідницької компанії SemiAnalysis, основною причиною цього явища є те, що DeepSeek, щоб впоратися з обмеженнями обчислювальної потужності, викликаними експортними обмеженнями на чіпи в США, застосував стратегію, яка жертвує користувацьким досвідом.
Конкретно, хоча DeepSeek пропонує дуже привабливі послуги за низькими цінами, користувачам доводиться терпіти високу затримку та обмежене вікно контексту. Це означає, що користувачам, можливо, доведеться чекати кілька секунд, щоб отримати відповідь, що значно впливає на досвід використання. SemiAnalysis вважає, що логіка, що стоїть за стратегією DeepSeek, полягає в тому, щоб зосередити обмежені ресурси висококласних обчислень на розробці моделей, сподіваючись досягти прориву в конкуренції за загальний штучний інтелект (AGI), а не зосереджуватися на прибутковості поточних API послуг.
Прямий результат вибору цієї стратегії відображається на частці ринку застосунку DeepSeek. Дані показують, що частка ринку застосунку DeepSeek зменшилася з 8% на початку до 4,5%. Це дані чітко демонструють компроміс, на який пішов DeepSeek між користувацьким досвідом та часткою ринку.
Приклад DeepSeek викликав у галузі глибокі роздуми про стратегії розвитку AI-компаній. У умовах обмежених ресурсів, знайти баланс між технологічними проривами та ринковими показниками стало важливим викликом для AI-компаній. DeepSeek обрала довгостроковий розвиток, але чи зможе цей вибір перемогти в жорсткій конкуренції AI, ще належить перевірити часом.
З розвитком технологій ШІ ринкова ситуація може швидко змінюватися. Досвід DeepSeek нагадує нам, що в сфері ШІ неможливо обійтися без технічної сили, користувацького досвіду та ринкової стратегії. У майбутньому лише ті компанії, які зможуть знайти баланс між цими аспектами, зможуть зайняти вигідну позицію в довготривалій гонці у сфері ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CountdownToBroke
· 07-16 00:19
Чекай, чекай, цілий день тільки й знаю, що чекати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SmartContractPlumber
· 07-13 13:46
Продуктивність жертви швидкості взаємодії, як-от жертва частоти доступу до оракул-машини StarkNet, ці ризики архітектури справді дивні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkTrooper
· 07-13 11:50
А ця швидкість дійсно така повільна, що справді як гниле дерево, що не підніметься на стіну.
Переглянути оригіналвідповісти на0
JustHereForAirdrops
· 07-13 11:49
Не грайте, якщо не можете собі це дозволити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GweiObserver
· 07-13 11:46
Низька ціна, низька швидкість, ті, хто розуміє, знають.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Degen4Breakfast
· 07-13 11:35
Чому ти так довго відповідаєш? Чому не йдеш помирати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DecentralizedElder
· 07-13 11:28
Чекати так довго, щоб отримати таке зростання? Цей ринок веде мене в головокружіння.
Від моменту виходу DeepSeek R1 минуло більше 150 днів, і ця велика мовна модель з Китаю вразила галузь своєю видатною здатністю до міркування та надзвичайно конкурентоспроможною ціною. Проте, хоча спочатку ринок очікував, що це може викликати цінову війну у сфері AI-моделей, фактична ситуація виявилася несподіваною.
Хоча модель DeepSeek користується великою популярністю на сторонніх платформах, таких як OpenRouter, обсяги використання його власних додатків і API-сервісів продовжують знижуватися, а частка ринку постійно скорочується. Згідно з аналізом дослідницької компанії SemiAnalysis, основною причиною цього явища є те, що DeepSeek, щоб впоратися з обмеженнями обчислювальної потужності, викликаними експортними обмеженнями на чіпи в США, застосував стратегію, яка жертвує користувацьким досвідом.
Конкретно, хоча DeepSeek пропонує дуже привабливі послуги за низькими цінами, користувачам доводиться терпіти високу затримку та обмежене вікно контексту. Це означає, що користувачам, можливо, доведеться чекати кілька секунд, щоб отримати відповідь, що значно впливає на досвід використання. SemiAnalysis вважає, що логіка, що стоїть за стратегією DeepSeek, полягає в тому, щоб зосередити обмежені ресурси висококласних обчислень на розробці моделей, сподіваючись досягти прориву в конкуренції за загальний штучний інтелект (AGI), а не зосереджуватися на прибутковості поточних API послуг.
Прямий результат вибору цієї стратегії відображається на частці ринку застосунку DeepSeek. Дані показують, що частка ринку застосунку DeepSeek зменшилася з 8% на початку до 4,5%. Це дані чітко демонструють компроміс, на який пішов DeepSeek між користувацьким досвідом та часткою ринку.
Приклад DeepSeek викликав у галузі глибокі роздуми про стратегії розвитку AI-компаній. У умовах обмежених ресурсів, знайти баланс між технологічними проривами та ринковими показниками стало важливим викликом для AI-компаній. DeepSeek обрала довгостроковий розвиток, але чи зможе цей вибір перемогти в жорсткій конкуренції AI, ще належить перевірити часом.
З розвитком технологій ШІ ринкова ситуація може швидко змінюватися. Досвід DeepSeek нагадує нам, що в сфері ШІ неможливо обійтися без технічної сили, користувацького досвіду та ринкової стратегії. У майбутньому лише ті компанії, які зможуть знайти баланс між цими аспектами, зможуть зайняти вигідну позицію в довготривалій гонці у сфері ШІ.