Застосування технології великих моделей у фінансовій сфері: від тривоги до раціональності
Поява ChatGPT викликала широке занепокоєння у фінансовій сфері. Спочатку в галузі панувала тривога, оскільки існували побоювання відстати від технологічних тенденцій. З часом ця тривога поступово вщухла, поступившись місцем більш раціональному та чіткому мисленню.
Фінансові установи пройшли кілька етапів у своєму ставленні до великих моделей: початкове занепокоєння та тривога, активне формування команд для дослідження, раціональне осмислення після зустрічі з труднощами впровадження та теперішнє вибіркове використання. Варто зазначити, що багато фінансових установ вже включили великі моделі на стратегічному рівні. Кілька публічних банків у своїх останніх піврічних звітах чітко зазначили, що вони досліджують застосування великих моделей.
З поглибленням розуміння великих моделей, увага фінансових установ переключається з простого будівництва моделей на їхню прикладну цінність. Великі фінансові установи схильні до створення власних корпоративних великих моделей, тоді як малі та середні установи більше розглядають можливість впровадження існуючих послуг.
У процесі впровадження фінансові установи стикаються з такими викликами, як обчислювальна потужність та управління даними. Деякі установи вирішують проблеми з обчислювальною потужністю шляхом створення власних обчислювальних потужностей та гібридного розгортання. Водночас управління даними також зміцнюється, наприклад, шляхом створення центру даних і використання моделі MLOps.
Наразі застосування великих моделей у фінансовій сфері в основному зосереджене на розумному офісі, інтелектуальній розробці, обслуговуванні клієнтів та інших допоміжних сценаріях. В галузі вважають, що в короткостроковій перспективі не варто безпосередньо використовувати великі моделі для основного бізнесу, орієнтованого на клієнтів. Такі застосування, як асистенти коду та відповіді на запитання з документації, вже впроваджені в декількох установах, але до більш глибокого рівня бізнес-процесів ще є певна дистанція.
З точки зору верхнього рівня дизайну, деякі фінансові установи реконструюють системну архітектуру на основі великих моделей, використовуючи багаторівневу модель та стратегію багатомоделей. Ця нова архітектура підкреслює центральну роль великих моделей, одночасно враховуючи цінність традиційних моделей.
Застосування великих моделей також приносить виклики для фінансової галузі в питанні кадрів. З одного боку, деякі посади стикаються з ризиком заміни; з іншого боку, існує величезний дефіцит кадрів, пов'язаних із великими моделями. Деякі установи вже почали вживати заходів, таких як розробка навчальних курсів, створення спільних проектних груп тощо, для підвищення кваліфікації наявного персоналу.
В цілому, застосування технології великих моделей у фінансовій сфері переходить від початкового сліпого ентузіазму до раціонального дослідження. Фінансовим установам необхідно поступово інтегрувати великі моделі в бізнес-процеси, забезпечуючи при цьому безпеку та відповідність нормам, а також розвивати відповідні кадри, щоб адаптуватись до змін, які приносить ця технологія.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Застосування великих моделей у фінансовій сфері переходить у стадію раціональності: від тривоги до стратегічного планування
Застосування технології великих моделей у фінансовій сфері: від тривоги до раціональності
Поява ChatGPT викликала широке занепокоєння у фінансовій сфері. Спочатку в галузі панувала тривога, оскільки існували побоювання відстати від технологічних тенденцій. З часом ця тривога поступово вщухла, поступившись місцем більш раціональному та чіткому мисленню.
Фінансові установи пройшли кілька етапів у своєму ставленні до великих моделей: початкове занепокоєння та тривога, активне формування команд для дослідження, раціональне осмислення після зустрічі з труднощами впровадження та теперішнє вибіркове використання. Варто зазначити, що багато фінансових установ вже включили великі моделі на стратегічному рівні. Кілька публічних банків у своїх останніх піврічних звітах чітко зазначили, що вони досліджують застосування великих моделей.
З поглибленням розуміння великих моделей, увага фінансових установ переключається з простого будівництва моделей на їхню прикладну цінність. Великі фінансові установи схильні до створення власних корпоративних великих моделей, тоді як малі та середні установи більше розглядають можливість впровадження існуючих послуг.
У процесі впровадження фінансові установи стикаються з такими викликами, як обчислювальна потужність та управління даними. Деякі установи вирішують проблеми з обчислювальною потужністю шляхом створення власних обчислювальних потужностей та гібридного розгортання. Водночас управління даними також зміцнюється, наприклад, шляхом створення центру даних і використання моделі MLOps.
Наразі застосування великих моделей у фінансовій сфері в основному зосереджене на розумному офісі, інтелектуальній розробці, обслуговуванні клієнтів та інших допоміжних сценаріях. В галузі вважають, що в короткостроковій перспективі не варто безпосередньо використовувати великі моделі для основного бізнесу, орієнтованого на клієнтів. Такі застосування, як асистенти коду та відповіді на запитання з документації, вже впроваджені в декількох установах, але до більш глибокого рівня бізнес-процесів ще є певна дистанція.
З точки зору верхнього рівня дизайну, деякі фінансові установи реконструюють системну архітектуру на основі великих моделей, використовуючи багаторівневу модель та стратегію багатомоделей. Ця нова архітектура підкреслює центральну роль великих моделей, одночасно враховуючи цінність традиційних моделей.
Застосування великих моделей також приносить виклики для фінансової галузі в питанні кадрів. З одного боку, деякі посади стикаються з ризиком заміни; з іншого боку, існує величезний дефіцит кадрів, пов'язаних із великими моделями. Деякі установи вже почали вживати заходів, таких як розробка навчальних курсів, створення спільних проектних груп тощо, для підвищення кваліфікації наявного персоналу.
В цілому, застосування технології великих моделей у фінансовій сфері переходить від початкового сліпого ентузіазму до раціонального дослідження. Фінансовим установам необхідно поступово інтегрувати великі моделі в бізнес-процеси, забезпечуючи при цьому безпеку та відповідність нормам, а також розвивати відповідні кадри, щоб адаптуватись до змін, які приносить ця технологія.