Виклики та рішення щодо ідентифікації користувачів у децентралізованих соціальних мережах

У 2017 році група дослідників з медіа-лабораторії Массачусетського технологічного інституту в одній статті визначила три основні виклики, які стоять перед децентралізованими соціальними мережами: залучення та утримання користувачів, обробка особистої інформації та рекламні моделі. Вони вважали, що через переваги в масштабах існуючих технологічних гігантів ці проблеми важко вирішити новим платформам.

Однак з часом ці "неможливі" виклики, здається, поступово долаються. У цій статті буде розглянуто, як нові ідеї в сфері децентралізованих соціальних (DeSo) можуть впоратися з цією ключовою проблемою ідентифікації користувачів.

Ділова ідентифікація користувачів соціальних медіа

Сучасні соціальні мережі стикаються з серйозною проблемою ботів. Хоча платформи несуть відповідальність за підтримку свободи слова, ситуація ускладнюється, коли "користувачі" насправді є ботами. Боти доведено значно вплинули на публічні обговорення, починаючи від звинувачень у втручанні в вибори до впливу на думку громадськості щодо значних подій.

Для децентралізованих платформ, які підкреслюють анонімність та конфіденційність, забезпечення автентичності користувачів в епоху все більш розвиненого штучного інтелекту є нагальною проблемою, яку потрібно вирішити.

Одним із простих способів є використання традиційного процесу ідентифікації, але це одразу викликає проблеми з конфіденційністю. Чому користувачі повинні довіряти платформі зберігати свої чутливі дані?

Отже, суть питання "ідентифікації користувача" полягає в пошуку балансу між підтвердженням справжності користувача та захистом конфіденційності особистих даних. У цій статті буде розглянуто два різних підходи до вирішення цієї проблеми: методи на основі біометрії та методи на основі соціальних гарантій.

Біометрична верифікація

У сфері "персональної ідентифікації" певний проект є одним з найвідоміших і найбільш суперечливих представників. Цей проект використовує сканування сітківки для створення біометричної верифікації, що підтверджує, що користувач є людиною, а не роботом, і на основі цього генерує сертифікат. Щодо конфіденційності даних, проект стверджує, що використовує нульові знання для забезпечення безпечного зберігання біометричних даних.

Цей проєкт вважає, що з ростом ролі штучного інтелекту в суспільстві необхідно захищати приватність та Децентралізацію, щоб розмежувати людство та роботів. Через сканування сітківки користувачі можуть отримати "цифровий паспорт", який обіцяє підтримати механізм глобального базового доходу на основі криптовалюти та брати участь у новій глобальній демократичній управлінні.

Проект підкреслює свої рішення з пріоритетом на конфіденційність, включаючи видалення оригінальних зображень, зберігання лише хешів райдужки, реалізацію нульових знань тощо. Незважаючи на те, що наразі ці дані зберігаються в централізованій базі даних, команда обіцяє в майбутньому зберігати дані на блокчейні.

Однак, незважаючи на ці заяви про захист приватності, все ще існує безліч суперечок щодо справжньої приватності, безпеки та справедливості. Є повідомлення про крадіжку сертифікатів і цифрові ідентичності, які продаються на чорному ринку. Також існує загальна проблема справедливості, де статті звинувачують проект у шахрайстві та експлуатації на стадії тестування. Насправді, станом на нещодавно, одна країна, яка колись була найбільшим місцем збору даних проекту, заборонила відповідні сканування через проблеми з безпекою, приватністю та фінансами.

Окрім специфічних суперечок щодо проєкту, існують і більш широкі побоювання щодо методів біометричної верифікації, що використовують спеціалізоване апаратне забезпечення. Навіть якщо програмне забезпечення бездоганне, неможливо гарантувати, що апаратура не має бекдорів, що дозволяють таємно збирати реальні біометричні дані користувачів або вставляти фальшиві профілі. Для скептиків всі гарантії конфіденційності проєкту здаються лише іронічним висловом.

Людська верифікація на основі соціальних гарантій

Іншим способом вирішення проблеми підтвердження особи є використання соціального механізму гарантії. Основний принцип полягає в тому, що якщо кілька перевірених людей заступаються за когось, то ця особа, швидше за все, є реальною людиною. Основним викликом є те, як спроектувати механізм стимулювання для максимізації верифікації ідентифікації.

Деякий проект є одним з перших і найважливіших спроб у цій галузі. Його процес "верифікації ідентифікації людини" включає:

1. Подати особисту інформацію, фотографії та відео, а також внести депозит
2. Отримання свідчення від осіб, які вже внесені до реєстру
3. Через "період виклику". Якщо протягом цього часу хтось заперечить, справа буде передана на верифікацію до децентралізованого суду, депозит підлягає ризику.

У процесі верифікації користувач спочатку спарюється з одним з верифікаторів для проведення відеодзвінка, щоб перевірити справжність особистих даних. Подібно до біометричних програм, цей проєкт також довгостроково досліджує можливість надання універсального базового доходу для верифікації користувачів.

Інші деякі проекти також використовують соціальні графи для верифікації ідентифікації людей, включаючи взаємну верифікацію через відеодзвінки, створення та вирішення ігор з постійними кодами підтвердження, а також рішення на основі кола довіри.

Ці платформи, що базуються на соціальній верифікації, найбільше приваблюють тим, що вони, здається, не є такими ж інвазивними, як біометричні рішення. Деякі з цих методів навіть, здається, зберігають певний рівень анонімності, не вимагаючи великої кількості особистих даних для обміну або централізованих ідентифікаційних установ.

Майбутнє ідентифікації людини

З розвитком штучного інтелекту стає все важливішим розробка нових механізмів ідентифікації людини, не лише для підтримки стимулів, таких як універсальний базовий дохід, але й для кращого очищення та регулювання майбутніх соціальних мереж.

Проте, від конфіденційності даних до інвазивності процесів, а також до визначення ефективності ідентифікації людини, цей процес передбачає багато компромісів і є важливою проблемою в області криптовалют. В даний час, здається, не існує ідеальної форми ідентифікації людини; можливим змішаним шляхом є: короткочасне впровадження методів на основі біометрії, з подальшим переходом до більш соціально-орієнтованих методів в довгостроковій перспективі.

Оглядаючись у майбутнє, ця сфера потребує більшої прозорості процесів, коду та даних. Іншими словами, не повинно бути іронічного парадоксу, коли користувачам потрібно "вірити, що це рішення без довіри". Тільки таким чином ми зможемо дійсно створити соціальну мережу, яка відповідає первісному баченням децентралізації та конфіденційності криптовалюти.