Новий фінансовий парадигма з AI-агентами: Інтелектуальні фінансові додатки на мережі AO
У майбутньому світі AI-агенти можуть формувати цифрове супутництво або симбіоз з людьми. Ці автономні агенти здатні, спираючись на природномовні вимоги користувача, чітко визначати наміри через діалог, автоматично розбивати завдання та досягати очікуваних результатів.
Деякий блокчейн-проект створив асинхронну паралельну мережу на основі актора, яка досягає консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислення контракту. Такий дизайн дозволяє масштабувати обчислювальні можливості мережі, навіть підтримуючи будь-які типи обчислень. Цей проект використовує іншу блокчейн-мережу як рівень досягнення консенсусу щодо порядку транзакцій та рівень зберігання стану результату транзакцій.
На відміну від поточних основних проектів блокчейну, які мають одиничну архітектуру та підтримують лише рідні машини стану для смарт-контрактів, інфраструктура цього проекту має вищу сумісність і може підтримувати більш складні обчислювальні можливості, включаючи виконання AI-моделей.
Обчислювальні одиниці цього проєкту після нещодавнього оновлення віртуальної машини WASM отримали доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для виконання обчислень великих мовних моделей, таких як не квантовані версії серії Falcon, а також багатьох інших моделей.
Одночасно цей проект використовує технологію, яка дозволяє користувачам отримувати доступ до даних в мережі так, як якщо б вони зверталися до локального жорсткого диска, і сумісна з різними типами віртуальних машин, що дозволяє високо гетерогенним процесам взаємодіяти в спільному середовищі, що збільшує можливості джерел даних та їх комбінацій. Це також означає, що в майбутньому мотивація користувачів завантажувати дані в мережу зберігання під час створення програм буде зростати, оскільки ці дані також можуть бути використані в програмах цього проекту.
Системний дизайн цього проєкту робить можливим впровадження смарт-контрактів з інтеграцією AI-агентів. Програмуючи в цій системі, ми можемо створити AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку, агенти можуть змагатися один з одним або представляти людство в боротьбі проти інших людей. Варто зазначити, що наразі близько 83% торгів на Nasdaq виконується роботами. Існуюча кількісна торгівля може розглядатися як попередник торгівлі AI-агентів, а майбутній процес розробки та вибору моделей машинного навчання, виконання автоматизованої торгівлі, можливо, буде ще більше спрощено і автоматизовано з допомогою AI.
В останні роки розвиток децентралізованих фінансів (DeFi) зробив можливим виконання різних фінансових операцій в ланцюгу без залежності від централізованих сутностей. Однак активність ринку залежить не лише від надійності операцій, але й, що ще важливіше, від руху капіталу та осіб, які приймають рішення. З розвитком застосування цього проєкту ми, можливо, зможемо розширити частину розумних рішень ринку, відфільтровуючи інформацію в мережі, обробляючи дані, комбінуючи стратегії та інтегруючи мудрість AI-агентів для прийняття рішень в реальному часі, створюючи багатий децентралізований автономний агентний фінансовий система.
На сьогоднішній день вже кілька проектів почали реалізовувати це бачення, одним з яких є найбільш помітний результат.
певний фінансовий проєкт
Цей проект зосереджений на дослідженні та розробці фінансових застосувань, що поєднують штучний інтелект на вищезгаданих блокчейн-мережах, намагаючись перенести інтелектуальний рівень ухвалення рішень на блокчейн шляхом створення AI-моделей та рішень на основі даних. Його основний бізнес включає три частини: основні інфраструктури, фінансові агенти на основі штучного інтелекту та контентне фінансування.
Основні інфраструктури включають в себе протоколи децентралізованих бірж, кредитування, деривативів та синтетичних активів.
Розумні агентські фінанси в основному реалізують виконання торгових стратегій через комбіновані напівавтономні та повністю автономні агенти. На відміну від інших автономних агентських фреймворків, які покладаються на обробку сигналів та логіку через програми поза ланцюгом, автономні агенти, що надаються в цьому проєкті, використовують дані на ланцюгу для самостійного навчання, виконуючи інвестиційні стратегії в різних ліквідних пулів і фінансовій основі в екосистемі. Ці агенти можуть автономно працювати без сигналів поза ланцюгом або людського втручання.
Типові автономні агенти включають:
Управління активами за методом середньозваженої вартості долара
Автономний індексний фонд з саморегулюванням
Автономний хедж-фонд з налаштованими ризиковими стратегіями
Агент з агрегації доходів
Прогнозування на основі блокчейну
Агент з високочастотної торгівлі
Серед них, метод середньої вартості долара виступає в ролі базового агента і часто викликається під час виконання інших більш складних логік агентів. Він має багато налаштовуваних параметрів, які користувач може налаштувати відповідно до своїх потреб, таких як виконання угод у межах певного цінового діапазону, регулювання фіксованої тривалості часу між угодами та торгівля на основі ваги ціни активу.
Застосування методу середньої вартості долара побудоване навколо двох ключових процесів:
Агентський процес з тригерами за розкладом: головним чином відповідає за проведення торгових операцій, ініційованих користувачем та автоматичних за розкладом, веде облік управлінських коштів і своєчасно оновлює задні процеси.
Бекенд-процес: управління проксі-додатками, пов'язаними з ім'ям користувача, та відстеження історії угод кожного проксі.
Для користувачів, які використовують фронтенд, налаштування проксі для методу середньої вартості долара можна здійснити, підключивши певний гаманець. Фронтенд отримує інформацію про доступні ліквідні пулі та отримує останні ціни, проксі відповідає за виконання конкретної торгової логіки, а процеси на бекенді отримують всі проксі, пов'язані з користувачем.
Контентне фінансування — це рамка, що дозволяє атрибутувати та монетизувати дані, збережені в постійній мережі, у вигляді комбінованих активів. Проект розробляє програми, які дозволяють внесення даних, наприклад, історичної та реальної ринкової інформації, від учасників даних або фондів контенту до постійної мережі. Ці дані будуть слугувати в якості сигналів на блокчейні для автономних агентів і машинного навчання. Наприклад, автономні агенти можуть створювати нові ринки на основі емоцій у соціальних мережах та історичних даних.
На даний момент проект запустив два основні продукти: браузер повідомлень та фінансовий протокол контенту.
Браузер повідомлень надає функції, подібні до функцій блокчейн-браузера в традиційних системах блокчейн, включаючи функцію обчислення повідомлень, графічну візуалізацію посилань на повідомлення, потік повідомлень в реальному часі та список пов'язаних повідомлень. Користувачі також можуть переглядати свій баланс токенів та вхідні повідомлення.
Фінансова угода вмісту використовує автономних AI-агентів для отримання вмісту та подальшого створення похідних продуктів вмісту. Завдяки цьому інноваційному підходу не лише підвищується релевантність і доступність вмісту, але й створюється механізм винагород для творців вмісту.
Проект інтерфейсу взаємодії
Це інтерфейс взаємодії, який є надзвичайно важливим для звичайних користувачів, що беруть участь у фінансах за допомогою інтелектуальних агентів. Він також є програмою в мережі, реалізованою агентами, яка може самостійно розпізнавати, збирати та узагальнювати фінансові дані про різні події в мережі. Ці дані охоплюють ціни активів, обмін токенами, коливання ліквідності та характеристики токенів. Проект в основному обслуговує дві категорії користувачів: кінцевих користувачів, які отримують доступ до платформи через веб-термінал, та додатки, які взаємодіють через надсилання повідомлень для використання зібраних даних. Як основна інфраструктура, проект в основному надає послуги підписки на дані, процеси в мережі можуть платити за підписку на потоки даних і негайно отримувати сповіщення про оновлення, такі як коригування цін.
Проект ринків прогнозів
Це платформа прогнозування ринку, яка надає користувачам можливість робити ставки на різні події. Наразі теми прогнозування на ринку охоплюють технології, меми, бізнес, ігри, децентралізовані фінанси та інші сфери. Проект стверджує, що в майбутньому користувачі зможуть автоматично робити ставки на прогнозування ринку, створюючи автономних агентів, які спираються на реальні дані і базуються на великих мовних моделях.
Ці проекти надають нам новий погляд на те, як у майбутньому безпосередньо розгортати моделі ШІ на блокчейні та використовувати різні AI-агенти для виконання автоматизованої торгівлі. Обмеження традиційного монолітного блокчейну були подолані новими фундаментальними інноваціями, і ми сподіваємося побачити більше застосувань і прикладів реалізації фінансових стратегій за допомогою AI-агентів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI-агенти фінансових додатків на мережі AO: перетворення нового парадигми торгівлі криптоактивами
Новий фінансовий парадигма з AI-агентами: Інтелектуальні фінансові додатки на мережі AO
У майбутньому світі AI-агенти можуть формувати цифрове супутництво або симбіоз з людьми. Ці автономні агенти здатні, спираючись на природномовні вимоги користувача, чітко визначати наміри через діалог, автоматично розбивати завдання та досягати очікуваних результатів.
Деякий блокчейн-проект створив асинхронну паралельну мережу на основі актора, яка досягає консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислення контракту. Такий дизайн дозволяє масштабувати обчислювальні можливості мережі, навіть підтримуючи будь-які типи обчислень. Цей проект використовує іншу блокчейн-мережу як рівень досягнення консенсусу щодо порядку транзакцій та рівень зберігання стану результату транзакцій.
На відміну від поточних основних проектів блокчейну, які мають одиничну архітектуру та підтримують лише рідні машини стану для смарт-контрактів, інфраструктура цього проекту має вищу сумісність і може підтримувати більш складні обчислювальні можливості, включаючи виконання AI-моделей.
Обчислювальні одиниці цього проєкту після нещодавнього оновлення віртуальної машини WASM отримали доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для виконання обчислень великих мовних моделей, таких як не квантовані версії серії Falcon, а також багатьох інших моделей.
Одночасно цей проект використовує технологію, яка дозволяє користувачам отримувати доступ до даних в мережі так, як якщо б вони зверталися до локального жорсткого диска, і сумісна з різними типами віртуальних машин, що дозволяє високо гетерогенним процесам взаємодіяти в спільному середовищі, що збільшує можливості джерел даних та їх комбінацій. Це також означає, що в майбутньому мотивація користувачів завантажувати дані в мережу зберігання під час створення програм буде зростати, оскільки ці дані також можуть бути використані в програмах цього проекту.
Системний дизайн цього проєкту робить можливим впровадження смарт-контрактів з інтеграцією AI-агентів. Програмуючи в цій системі, ми можемо створити AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку, агенти можуть змагатися один з одним або представляти людство в боротьбі проти інших людей. Варто зазначити, що наразі близько 83% торгів на Nasdaq виконується роботами. Існуюча кількісна торгівля може розглядатися як попередник торгівлі AI-агентів, а майбутній процес розробки та вибору моделей машинного навчання, виконання автоматизованої торгівлі, можливо, буде ще більше спрощено і автоматизовано з допомогою AI.
В останні роки розвиток децентралізованих фінансів (DeFi) зробив можливим виконання різних фінансових операцій в ланцюгу без залежності від централізованих сутностей. Однак активність ринку залежить не лише від надійності операцій, але й, що ще важливіше, від руху капіталу та осіб, які приймають рішення. З розвитком застосування цього проєкту ми, можливо, зможемо розширити частину розумних рішень ринку, відфільтровуючи інформацію в мережі, обробляючи дані, комбінуючи стратегії та інтегруючи мудрість AI-агентів для прийняття рішень в реальному часі, створюючи багатий децентралізований автономний агентний фінансовий система.
На сьогоднішній день вже кілька проектів почали реалізовувати це бачення, одним з яких є найбільш помітний результат.
певний фінансовий проєкт
Цей проект зосереджений на дослідженні та розробці фінансових застосувань, що поєднують штучний інтелект на вищезгаданих блокчейн-мережах, намагаючись перенести інтелектуальний рівень ухвалення рішень на блокчейн шляхом створення AI-моделей та рішень на основі даних. Його основний бізнес включає три частини: основні інфраструктури, фінансові агенти на основі штучного інтелекту та контентне фінансування.
Основні інфраструктури включають в себе протоколи децентралізованих бірж, кредитування, деривативів та синтетичних активів.
Розумні агентські фінанси в основному реалізують виконання торгових стратегій через комбіновані напівавтономні та повністю автономні агенти. На відміну від інших автономних агентських фреймворків, які покладаються на обробку сигналів та логіку через програми поза ланцюгом, автономні агенти, що надаються в цьому проєкті, використовують дані на ланцюгу для самостійного навчання, виконуючи інвестиційні стратегії в різних ліквідних пулів і фінансовій основі в екосистемі. Ці агенти можуть автономно працювати без сигналів поза ланцюгом або людського втручання.
Типові автономні агенти включають:
Серед них, метод середньої вартості долара виступає в ролі базового агента і часто викликається під час виконання інших більш складних логік агентів. Він має багато налаштовуваних параметрів, які користувач може налаштувати відповідно до своїх потреб, таких як виконання угод у межах певного цінового діапазону, регулювання фіксованої тривалості часу між угодами та торгівля на основі ваги ціни активу.
Застосування методу середньої вартості долара побудоване навколо двох ключових процесів:
Для користувачів, які використовують фронтенд, налаштування проксі для методу середньої вартості долара можна здійснити, підключивши певний гаманець. Фронтенд отримує інформацію про доступні ліквідні пулі та отримує останні ціни, проксі відповідає за виконання конкретної торгової логіки, а процеси на бекенді отримують всі проксі, пов'язані з користувачем.
Контентне фінансування — це рамка, що дозволяє атрибутувати та монетизувати дані, збережені в постійній мережі, у вигляді комбінованих активів. Проект розробляє програми, які дозволяють внесення даних, наприклад, історичної та реальної ринкової інформації, від учасників даних або фондів контенту до постійної мережі. Ці дані будуть слугувати в якості сигналів на блокчейні для автономних агентів і машинного навчання. Наприклад, автономні агенти можуть створювати нові ринки на основі емоцій у соціальних мережах та історичних даних.
На даний момент проект запустив два основні продукти: браузер повідомлень та фінансовий протокол контенту.
Браузер повідомлень надає функції, подібні до функцій блокчейн-браузера в традиційних системах блокчейн, включаючи функцію обчислення повідомлень, графічну візуалізацію посилань на повідомлення, потік повідомлень в реальному часі та список пов'язаних повідомлень. Користувачі також можуть переглядати свій баланс токенів та вхідні повідомлення.
Фінансова угода вмісту використовує автономних AI-агентів для отримання вмісту та подальшого створення похідних продуктів вмісту. Завдяки цьому інноваційному підходу не лише підвищується релевантність і доступність вмісту, але й створюється механізм винагород для творців вмісту.
Проект інтерфейсу взаємодії
Це інтерфейс взаємодії, який є надзвичайно важливим для звичайних користувачів, що беруть участь у фінансах за допомогою інтелектуальних агентів. Він також є програмою в мережі, реалізованою агентами, яка може самостійно розпізнавати, збирати та узагальнювати фінансові дані про різні події в мережі. Ці дані охоплюють ціни активів, обмін токенами, коливання ліквідності та характеристики токенів. Проект в основному обслуговує дві категорії користувачів: кінцевих користувачів, які отримують доступ до платформи через веб-термінал, та додатки, які взаємодіють через надсилання повідомлень для використання зібраних даних. Як основна інфраструктура, проект в основному надає послуги підписки на дані, процеси в мережі можуть платити за підписку на потоки даних і негайно отримувати сповіщення про оновлення, такі як коригування цін.
Проект ринків прогнозів
Це платформа прогнозування ринку, яка надає користувачам можливість робити ставки на різні події. Наразі теми прогнозування на ринку охоплюють технології, меми, бізнес, ігри, децентралізовані фінанси та інші сфери. Проект стверджує, що в майбутньому користувачі зможуть автоматично робити ставки на прогнозування ринку, створюючи автономних агентів, які спираються на реальні дані і базуються на великих мовних моделях.
Ці проекти надають нам новий погляд на те, як у майбутньому безпосередньо розгортати моделі ШІ на блокчейні та використовувати різні AI-агенти для виконання автоматизованої торгівлі. Обмеження традиційного монолітного блокчейну були подолані новими фундаментальними інноваціями, і ми сподіваємося побачити більше застосувань і прикладів реалізації фінансових стратегій за допомогою AI-агентів.