Стан і майбутнє AI агентів: від концепції до застосування
З часом до 2025 року штучний інтелект (AI) став невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Проте, у концепції "Agent(代理)" багато людей все ще мають непорозуміння. Насправді, щоб називатися "AI Agent", система повинна дотримуватися трьох етапів: сприйняття, мислення, дії.
Приклад автоматичного інвестування в криптовалюту за допомогою ШІ: його робочий процес полягає в тому, що:
Усвідомлення: отримання останніх новин про криптовалюти
Роздуми: аналіз впливу новин на конкретну криптовалюту
Дії: прийняти рішення про купівлю або продаж на основі аналізу результатів
Отже, чи можна вважати великі мовні моделі, такі як ChatGPT, AI агентами? Хоча ChatGPT вважає себе різновидом AI агента у загальному сенсі, насправді він більш схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, який не має повної мультимодальної сприйнятливості та здатності взаємодіяти з фізичним середовищем.
В порівнянні, справжні AI агенти зазвичай мають такі характеристики:
Сфокусовано на вирішенні проблем у конкретних вертикальних областях
Можливість отримувати та обробляти більше даних з фізичного світу
На основі цих характеристик, на сьогоднішній день на ринку з'явилося багато різних типів додатків AI Agent:
Інвестиції в ШІ: автоматична торгівля криптовалютами на основі аналізу новин в реальному часі
AI віртуальний супутник: чат-бот з певним налаштуванням особистості
Висновок думки: надання коментарів та аналізу, згенерованих ШІ, щодо конкретної сфери або теми
Віртуальний кумир: цифровий артист, створений на основі технології ШІ
Прогностичні: AI-прогнози для конкретних подій або ринкових тенденцій
Спільне використання ресурсів ШІ: інтеграція різних послуг ШІ, надання можливості оплати за фактом використання
Інші застосування: такі як AI малювання, музичне творення тощо
В той же час з'явилося кілька фреймворків для розробки AI Agent, таких як AI16Z, Virtual, AVA тощо. Ці фреймворки не лише надають технічну підтримку, а й поєднують механізми випуску криптовалюти, що дозволяє розробникам швидко запускати свої проєкти AI Agent та здійснювати токенізацію.
Проте, ця модель поєднання штучного інтелекту та криптовалюти також викликала певні суперечки. Критики вважають, що багато проектів не мають суттєвих технологічних інновацій, занадто зосереджуючись на випуску токенів і спекуляціях. Але прихильники вважають, що ця модель може прискорити процес ринкового відкриття, допомагаючи якісним проектам і засновникам швидко отримувати ресурси та підтримку спільноти.
З розвитком технологій штучного інтелекту, застосування AI Agent стане більш різноманітним і багатогранним. У майбутньому ми, можливо, побачимо більше несподіваних інноваційних продуктів. Проте, приймаючи зручності та можливості, які приносить AI, ми також повинні обережно розглядати можливі довгострокові наслідки розвитку AI.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Новий етап AI агентів: різноманітний розвиток від концепції до застосування
Стан і майбутнє AI агентів: від концепції до застосування
З часом до 2025 року штучний інтелект (AI) став невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Проте, у концепції "Agent(代理)" багато людей все ще мають непорозуміння. Насправді, щоб називатися "AI Agent", система повинна дотримуватися трьох етапів: сприйняття, мислення, дії.
Приклад автоматичного інвестування в криптовалюту за допомогою ШІ: його робочий процес полягає в тому, що:
Отже, чи можна вважати великі мовні моделі, такі як ChatGPT, AI агентами? Хоча ChatGPT вважає себе різновидом AI агента у загальному сенсі, насправді він більш схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, який не має повної мультимодальної сприйнятливості та здатності взаємодіяти з фізичним середовищем.
В порівнянні, справжні AI агенти зазвичай мають такі характеристики:
На основі цих характеристик, на сьогоднішній день на ринку з'явилося багато різних типів додатків AI Agent:
В той же час з'явилося кілька фреймворків для розробки AI Agent, таких як AI16Z, Virtual, AVA тощо. Ці фреймворки не лише надають технічну підтримку, а й поєднують механізми випуску криптовалюти, що дозволяє розробникам швидко запускати свої проєкти AI Agent та здійснювати токенізацію.
Проте, ця модель поєднання штучного інтелекту та криптовалюти також викликала певні суперечки. Критики вважають, що багато проектів не мають суттєвих технологічних інновацій, занадто зосереджуючись на випуску токенів і спекуляціях. Але прихильники вважають, що ця модель може прискорити процес ринкового відкриття, допомагаючи якісним проектам і засновникам швидко отримувати ресурси та підтримку спільноти.
З розвитком технологій штучного інтелекту, застосування AI Agent стане більш різноманітним і багатогранним. У майбутньому ми, можливо, побачимо більше несподіваних інноваційних продуктів. Проте, приймаючи зручності та можливості, які приносить AI, ми також повинні обережно розглядати можливі довгострокові наслідки розвитку AI.