Дослідження впровадження великих моделей у фінансовій сфері: від захоплення до раціональності
Виникнення ChatGPT викликало хвилю тривоги у фінансовій сфері. Ця галузь, сповнена віри в технології, боїться відстати в епоху стрімкого розвитку. Але це почуття тривоги поступово повертається до раціональності, а думки людей стають більш зрозумілими.
Фахівці банківської сфери описали кілька етапів ставлення фінансової індустрії до великих моделей: на початку року панувала загальна тривога, побоюючись відставання; навесні почали активно формувати команди для досліджень; влітку виникли труднощі під час реалізації, почали ставитися до всього більш раціонально; сьогодні ж увага зосереджена на еталонних випадках, намагаючись перевірити застосовані сценарії.
Варто зазначити, що чимало фінансових установ уже почали стратегічно звертати увагу на великі моделі. За неповними даними, серед компаній, що котируються на фондовій біржі A, щонайменше 11 банків у своїх останніх піврічних звітах чітко зазначили, що досліджують застосування великих моделей. Судячи з нещодавніх дій, вони здійснюють більш чітке обмірковування та планування шляхів на стратегічному та верхньому рівнях.
З поглибленням розуміння великих моделей, змінилося й ставлення фінансових установ. На початку року було загальне бажання створити власні великі моделі, але через обмеженість обчислювальних ресурсів та високі витрати, зараз більше уваги приділяється прикладній цінності. Великі фінансові установи схиляються до впровадження базових великих моделей і створення корпоративних великих моделей, тоді як малі та середні установи більше розглядають можливість прямого використання існуючих послуг великих моделей.
Щоб вирішити різноманітні проблеми, що виникають під час впровадження великих моделей, фінансові установи активно шукають рішення. Що стосується обчислювальної потужності, деякі вибирають самостійне будівництво, інші використовують змішане розгортання. У сфері даних все більше установ починають звертати увагу на управління даними, створюючи центри даних та системи управління даними.
Наразі фінансові установи зазвичай застосовують стратегію "спочатку всередині, потім зовні", надаючи перевагу використанню великих моделей у внутрішніх сценаріях. Існує вже багато прикладів впровадження в неосновних сценаріях, таких як помічники коду та розумний офіс. Але до глибокого застосування в основному бізнесі ще є певна відстань.
Деякі установи вже почали вносити зміни на рівні верхнього дизайну, реконструюючи всю систему інтелектуалізації та цифровізації на основі великих моделей. Поширено використовують багаторівневу архітектуру, що дозволяє великим моделям виконувати центральну роль, одночасно співпрацюючи з традиційними малими моделями.
Застосування великих моделей також створює виклики для структури кадрів у фінансовій сфері. З одного боку, певні посади стикаються з ризиком заміни; з іншого боку, спостерігається значна нестача кадрів, пов'язаних з великими моделями. Фінансові установи намагаються навчати та залучати кадри різними способами, щоб впоратися з цим викликом.
З розвитком великих моделей у фінансовій сфері зростають вимоги до навичок відповідних спеціалістів. У майбутньому розробники, які володіють навичками застосування великих моделей, матимуть більшу конкурентну перевагу. Структура персоналу фінансових установ також зазнає змін і перетворень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-40edb63b
· 08-04 18:13
Хочете створити велику модель? Спочатку навчіться користуватися терміналом для самостійного поповнення рахунку.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTFreezer
· 08-03 09:59
Знову торгуєш ai, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MysteriousZhang
· 08-02 05:12
Розум також повинен швидко йти в ногу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
rugpull_survivor
· 08-02 05:06
Що ти ще хвилюєшся? Спочатку приземлися, а потім поговоримо.
Впровадження великих моделей у фінансову сферу: від захоплення до раціональності, шляхи дослідження стають усе яснішими
Дослідження впровадження великих моделей у фінансовій сфері: від захоплення до раціональності
Виникнення ChatGPT викликало хвилю тривоги у фінансовій сфері. Ця галузь, сповнена віри в технології, боїться відстати в епоху стрімкого розвитку. Але це почуття тривоги поступово повертається до раціональності, а думки людей стають більш зрозумілими.
Фахівці банківської сфери описали кілька етапів ставлення фінансової індустрії до великих моделей: на початку року панувала загальна тривога, побоюючись відставання; навесні почали активно формувати команди для досліджень; влітку виникли труднощі під час реалізації, почали ставитися до всього більш раціонально; сьогодні ж увага зосереджена на еталонних випадках, намагаючись перевірити застосовані сценарії.
Варто зазначити, що чимало фінансових установ уже почали стратегічно звертати увагу на великі моделі. За неповними даними, серед компаній, що котируються на фондовій біржі A, щонайменше 11 банків у своїх останніх піврічних звітах чітко зазначили, що досліджують застосування великих моделей. Судячи з нещодавніх дій, вони здійснюють більш чітке обмірковування та планування шляхів на стратегічному та верхньому рівнях.
З поглибленням розуміння великих моделей, змінилося й ставлення фінансових установ. На початку року було загальне бажання створити власні великі моделі, але через обмеженість обчислювальних ресурсів та високі витрати, зараз більше уваги приділяється прикладній цінності. Великі фінансові установи схиляються до впровадження базових великих моделей і створення корпоративних великих моделей, тоді як малі та середні установи більше розглядають можливість прямого використання існуючих послуг великих моделей.
Щоб вирішити різноманітні проблеми, що виникають під час впровадження великих моделей, фінансові установи активно шукають рішення. Що стосується обчислювальної потужності, деякі вибирають самостійне будівництво, інші використовують змішане розгортання. У сфері даних все більше установ починають звертати увагу на управління даними, створюючи центри даних та системи управління даними.
Наразі фінансові установи зазвичай застосовують стратегію "спочатку всередині, потім зовні", надаючи перевагу використанню великих моделей у внутрішніх сценаріях. Існує вже багато прикладів впровадження в неосновних сценаріях, таких як помічники коду та розумний офіс. Але до глибокого застосування в основному бізнесі ще є певна відстань.
Деякі установи вже почали вносити зміни на рівні верхнього дизайну, реконструюючи всю систему інтелектуалізації та цифровізації на основі великих моделей. Поширено використовують багаторівневу архітектуру, що дозволяє великим моделям виконувати центральну роль, одночасно співпрацюючи з традиційними малими моделями.
Застосування великих моделей також створює виклики для структури кадрів у фінансовій сфері. З одного боку, певні посади стикаються з ризиком заміни; з іншого боку, спостерігається значна нестача кадрів, пов'язаних з великими моделями. Фінансові установи намагаються навчати та залучати кадри різними способами, щоб впоратися з цим викликом.
З розвитком великих моделей у фінансовій сфері зростають вимоги до навичок відповідних спеціалістів. У майбутньому розробники, які володіють навичками застосування великих моделей, матимуть більшу конкурентну перевагу. Структура персоналу фінансових установ також зазнає змін і перетворень.