Еволюція AI у сфері Web3: від хайпу до реальних застосувань

Штучний інтелект ( AI ) технології пройшов еволюційний процес від концептуальної спекуляції до фактичного застосування в екосистемі Web3. У цій статті буде розглянуто шлях розвитку ШІ в криптовалютній сфері та проаналізовано майбутні тенденції.

Основні пункти

1. Хвиля спекуляцій навколо концепції ШІ вже минула, ринок починає звертати увагу на фактичну прикладну цінність.

2. Користувачів більше цікавить практичність AI-проектів та інвестиційна віддача, а не технологічні характеристики, такі як децентралізація.

3. Майбутнє розвитку AI у сфері Web3, ймовірно, зосередиться на прикладних проектах та комплексних платформах.

Різниця в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3

Розвиток ШІ у світі Web2

AI в Web2 в основному розвивається великими технологічними компаніями та дослідницькими установами, що робить шлях розвитку відносно централізованим. Ці установи зазвичай використовують закритий підхід до розробки моделей, алгоритми та дані не є публічними, і користувачі можуть лише використовувати кінцеві результати. Така централізована модель має проблеми з непрозорістю прийняття рішень, потенційними упередженнями та ін.

Основні проблеми Web2 AI включають:

1. Процес ухвалення рішень не має прозорості
2. Досвід користувачів потребує покращення, особливо в специфічних сценаріях застосування.
3. Недостатня точність у професійно нішевих областях

Розвиток ШІ у світі Web3

Екосистема Web3 намагається реалізувати більш відкриту та спільноту-орієнтовану модель розвитку ШІ за допомогою технології блокчейн. В ідеалі проекти Web3 AI підкреслюють:

• Відкритий код
• Управління спільнотою
• Прозорість процесу прийняття рішень

Однак насправді, через обмеження технологій і ресурсів, більшість проектів Web3 AI наразі все ще залежать від централізованих сервісів, лише на прикладному рівні підключивши елементи блокчейн.

Розвиток Web3 AI також піддається впливу спекулятивних властивостей крипторинку, часто демонструючи циклічні коливання: коли концепція стає популярною, гроші швидко надходять, а під час охолодження вони швидко виходять. Ця особливість робить шлях розвитку Web3 AI більш волатильним.

Перспективи майбутнього

Хоча "децентралізована AI мережа" все ще є перспективним баченням, але в даний час напрямок розвитку Web3 AI, можливо, більше схиляється до:

1. Вбудувати функції ШІ в існуючі проекти Web3 для підвищення ефективності
2. Об'єднати ШІ з іншими новими технологіями, досліджувати інноваційні застосування, що підходять для криптоіндустрії
3. Розробка спеціалізованих AI-продуктів для індустрії Web3, що забезпечують більш точний аналіз даних та послуги, що краще відповідають потребам користувачів.

У майбутніх статтях ми продовжимо досліджувати хвилю розвитку Web3 AI та представницькі проекти, чекайте з нетерпінням.