MCP та AI Agent: нова структура застосування штучного інтелекту

Один. Вступ до концепції MCP

У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто не мають персоналізованих налаштувань, що призводить до односторонніх відповідей і браку людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажа", наділивши ШІ конкретними ролями, характером та тоном. Проте, навіть так, ШІ все ще залишається пасивним відповідальником, не здатним активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.

Щоб перетворити ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань, з'явився відкритий проєкт Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ і реєструвати їх у системі. Коли користувачі подають запити, Auto-GPT генерує інструкції для виконання завдань на основі заздалегідь визначених правил і інструментів, автоматично виконує завдання і повертає результати.

Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, все ще існують проблеми, такі як нестандартний формат виклику інструментів та погана кросплатформна сумісність. Для вирішення цих викликів з'явився MCP (Model Context Protocol, модельний контекстний протокол). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різноманітні зовнішні сервіси.

Традиційно, щоб великомасштабні моделі виконували складні завдання (наприклад, запитували погоду або отримували доступ до веб-сторінок), розробникам потрібно було написати велику кількість коду та інструкцій для інструментів, що значно ускладнювало процес розробки і підвищувало часові витрати. Протокол MCP значно спростив цей процес, визначивши стандартизовані інтерфейси та комунікаційні норми, що дозволяє AI моделям швидше та ефективніше взаємодіяти з зовнішніми інструментами.

Два, інтеграція MCP з AI Agent

Взаємозв'язок між MCP та AI Agent є взаємодоповнюючим. AI Agent зосереджується на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP більше зосереджений на спрощенні взаємодії між AI Agent та зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, що підвищує міжплатформену взаємодію та гнучкість.

Основна цінність MCP полягає в забезпеченні єдиного стандарту зв'язку для взаємодії між AI Agent та зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейну, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандартизований підхід вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безперешкодно інтегрувати дані та інструменти з кількох ланцюгів, а також значно посилюючи його можливості самостійного виконання. Наприклад, DeFi AI Agent завдяки MCP може в режимі реального часу отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель.

Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, а саме співпрацю кількох AI Agent. Завдяки MCP AI Agent можуть співпрацювати за функціональними напрямками, комбінуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, що підвищує загальну ефективність і надійність. У сфері автоматизації транзакцій на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові агентів, що допомагає вирішити проблеми з проскоченням, зносом угод, MEV тощо, реалізуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.

Три, відповідні проекти

1. DeMCP

DeMCP є децентралізованою мережею MCP, що прагне надати AI Agent власні відкриті MCP послуги, забезпечити платформу для розгортання з комерційним розподілом доходів для розробників MCP, а також реалізувати єдиний доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоїнів.

2. ТЕМРЯВИЙ

DARK є мережею MCP, побудованою на Solana, яка функціонує в надійному середовищі виконання (TEE). Його перший додаток знаходиться на стадії розробки і має на меті забезпечити ефективну інтеграцію інструментів для AI Agent через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключати різноманітні інструменти та зовнішні сервіси за допомогою простих налаштувань.

3. Cookie.fun

Cookie.fun є платформою, яка зосереджена на AI Agent в екосистемі Web3, метою якої є надання користувачам всебічного індексу AI Agent та аналітичних інструментів. Платформа допомагає користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agent, демонструючи такі показники, як ментальний вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні.

4. Технологія SkyAI

SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на базі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-нативної інфраструктури AI через розширення MCP. Ця платформа надає масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на основі Web3, плануючи спростити процеси розробки шляхом інтеграції доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI-агентів та утиліт на рівні протоколу, що сприятиме практичному застосуванню AI в блокчейн-середовищі.

Чотири, майбутній розвиток

Протокол MCP, як новий наратив злиття ШІ та блокчейну, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, зміцненні безпеки та захисту приватності, особливо в таких сценах, як децентралізовані фінанси. Однак більшість проектів, що базуються на MCP, наразі перебувають на стадії перевірки концепцій і ще не випустили зрілі продукти, що призводить до постійного падіння цін на їх токени після запуску. Цей феномен відображає кризу довіри ринку до проектів MCP, що в основному викликано тривалими термінами розробки продукту та відсутністю реальних прикладів застосування.

Отже, як пришвидшити процес розробки продукту, забезпечити тісний зв'язок між токеном та фактичним продуктом, а також покращити досвід користувачів, буде основним питанням, з яким стикається поточний проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Оскільки між різними блокчейнами та DApp існують відмінності в логіці смарт-контрактів та структурах даних, єдиному стандартизованому серверу MCP все ще потрібно вкласти значні ресурси на розробку.

Незважаючи на вищезгадані виклики, протокол MCP сам по собі демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом технологій ШІ та поступовою зрілістю протоколу MCP, у майбутньому очікується реалізація більш широкого застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, агенти ШІ можуть отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані торги, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP, ймовірно, забезпечить прозору та відстежувану платформу для роботи моделей ШІ, сприяючи децентралізації та активізації активів ШІ.

Протокол MCP, як важлива допоміжна сила в інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, з постійним удосконаленням технологій і розширенням застосункових сценаріїв має потенціал стати важливим двигуном для розвитку наступного покоління AI Agent. Проте для реалізації цього бачення необхідно вирішити численні виклики, пов'язані з інтеграцією технологій, безпекою, користувацьким досвідом тощо.