MCP: Ядро інфраструктури екосистеми Web3 AI Agent

MCP швидко стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він впроваджує MCP Server через архітектуру подібну до плагіна, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. Як і інші нові концепції в сфері Web3 AI, MCP( повна назва Model Context Protocol), походить з Web2 AI і зараз переосмислюється в середовищі Web3.

Огляд MCP

MCP є відкритим протоколом, що використовується для стандартизації способу передачі контекстної інформації від програм до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent співпрацювати більш безшовно.

Важливість MCP

Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:

• Немає можливості переглядати Інтернет в режимі реального часу
• Немає можливості безпосереднього доступу до локальних або приватних файлів
• Не може самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням

MCP, виступаючи в ролі універсального інтерфейсного шару, заповнює ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різні інструменти.

MCP можна порівняти зі стандартом єдиного інтерфейсу в галузі AI-застосунків, що дозволяє AI легше підключатися до різних джерел даних і функціональних модулів. Уявіть, що кожна LLM - це різний пристрій, який використовує різні інтерфейси. Якщо ви виробник апаратного забезпечення, вам потрібно розробити комплект аксесуарів для кожного інтерфейсу, що призводить до дуже високих витрат на обслуговування.

Це саме та проблема, з якою стикаються розробники інструментів ШІ: налаштування плагінів для кожної платформи LLM значно збільшує складність і обмежує масштабування. MCP має на меті вирішити цю проблему, встановивши єдиний стандарт.

Цей стандартизований протокол вигідний обом сторонам:

• Для клієнта AI Agent(): можна безпечно підключати зовнішні інструменти та джерела даних в реальному часі
• Для розробників інструментів ( сервер ): одноразове підключення, доступний на різних платформах

Кінцевий результат - це більш відкоса, взаємодіюча, з низьким тертям екосистема ШІ.

MCP та традиційні API: різниця

Дизайн API призначений для обслуговування людей, а не для пріоритету AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Агента AI сам по собі не може читати документацію, його потрібно жорстко кодувати, щоб адаптувати до кожного API.

MCP через стандартизований формат виклику функцій API абстрагує ці неструктуровані частини, надаючи Агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API, упакований для Автономного Агента.

Розгортання MCP стало набагато простішим. Розробники тепер можуть безпосередньо розгорнути віддалений сервер MCP на хмарній платформі з мінімальною конфігурацією обладнання. Це значно спростило процес розгортання та управління сервером MCP, включаючи аутентифікацію та передачу даних, що можна вважати "одним натисканням кнопки".

Хоча MCP виглядає не надто примітно, він зовсім не є незначним. Як чисто інфраструктурний компонент, MCP не може безпосередньо використовуватися споживачами, і лише коли верхні AI-агенти викликають інструменти MCP та демонструють реальний ефект, його цінність справді стане очевидною.

Web3 AI та екосистема MCP

AI в Web3 також стикається з проблемами "брак контекстних даних" та "островів даних", тобто AI не може отримати доступ до реальних даних на ланцюгу або виконати логіку смарт-контрактів на рідному рівні.

У минулому деякі проекти намагалися створити мережу співпраці багатьох агентів, але врешті-решт, через залежність від централізованих API та індивідуальної інтеграції, потрапили в пастку "повторного винаходу колеса". Кожного разу, коли потрібно було підключити нове джерело даних, доводилося переписувати адаптаційний рівень, що призводило до різкого зростання витрат на розробку.

Щоб подолати це обмеження, наступне покоління AI Agent потребує більш модульної, лего-подібної архітектури для безшовної інтеграції сторонніх плагінів і інструментів. Тому на базі MCP і A2A протоколів виникає нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent, спеціально розроблених для сценаріїв Web3, які дозволяють агентам отримувати доступ до багатоланцюгових даних і нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.

проект випадок

Є проекти, що розробляють децентралізований ринок MCP Server, зосереджені на нативних криптозасобах і забезпеченні суверенітету інструментів MCP. Його переваги включають:

• Використовуйте TEE( для забезпечення надійного середовища виконання), щоб гарантувати, що інструменти MC не були змінені.
• Використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників до внеску в MCP сервери
• Забезпечення функцій агрегатора MCP та мікроплатежів для зниження бар'єра входу

Інший проект також пропонує систему реєстрації MCP Server, зосереджуючи увагу на криптовалютній сфері та подальшому розширенні до A2A(Agent-to-Agent) протоколу.

A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечити безпечну комунікацію, співпрацю та координацію задач між різними AI агентами (Agent). A2A підтримує корпоративну AI співпрацю, наприклад, дозволяючи AI агентам різних компаній спільно виконувати завдання.

Якщо MCP зосереджується на взаємодії між клієнтом Agent( та сервером інструментів), то A2A більше нагадує проміжний рівень співпраці між агентами, що дозволяє кільком агентам виконувати завдання спільно, не ділячи внутрішній стан. Вони співпрацюють через контекст, інструкції, оновлення стану та передачу даних.

Коротко кажучи:

• MCP: забезпечити агента інструментами для доступу
• A2A: забезпечення спроможності агента до взаємодії один з одним

Поєднання MCP-сервера з блокчейном

Інтеграція блокчейн-технологій у MCP Server має кілька переваг:

1. Отримання довгих даних через механізм стимулювання на основі криптографії, заохочуючи спільноту вносити внесок у рідкісні набори даних

2. Захист від атак "отруєння інструментів", тобто зловмисні інструменти маскуються під легітимні плагіни для введення в оману агентів.

   • Блокчейн забезпечує механізми криптоаутентифікації, такі як TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE тощо

3. Впровадження механізму стейкінгу/покарання, поєднаного з системою репутації в блокчейні для побудови довірчої системи сервера MCP.

4. Підвищення відмовостійкості системи та її реального часу, уникнення єдиного пункту відмови централізованої системи

5. Сприяння відкритим інноваціям, дозволяючи малим розробникам публікувати такі дані, як джерела ESG, збагачуючи екосистемну різноманітність.

Наразі більшість інфраструктури MCP Server все ще здійснює підбір інструментів шляхом аналізу природних мовних запитів користувачів. У майбутньому AI Agent зможе самостійно шукати необхідні інструменти MCP для виконання складних завдань.

Проте, поточний проект MCP все ще знаходиться на ранній стадії. Більшість платформ все ще є централізованими ринками плагінів, де команда проекту вручну збирає сторонні інструменти Server з відкритих платформ та розробляє деякі плагіни, по суті не відрізняючись від ринку плагінів Web2, єдине відмінність полягає в орієнтації на сцени Web3.

Майбутні тенденції та вплив на галузь

Все більше фахівців у криптоіндустрії починають усвідомлювати потенціал MCP у зв'язку між AI та блокчейном. Деякі лідери галузі закликають розробників AI активно створювати високоякісні MCP Server, щоб надати більш широкий набір інструментів для AI Agent на певних блокчейнах.

З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній, що керуються принципом "спочатку розробники", також буде переходити від дизайну API до: хто може запропонувати більш багатий, різноманітний та легкий у поєднанні набір інструментів.

У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може спричинити виникнення нових механізмів ціноутворення: Агент може динамічно обирати інструменти в залежності від швидкості виконання, економічної ефективності, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг Агентів, яку наділяє криптографічна технологія та блокчейн.

Звичайно, MCP сам по собі не призначений для кінцевих користувачів, це базовий протокольний рівень. Іншими словами, справжня цінність і потенціал MCP можуть бути справді виявлені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його і перетворить на практичні додатки.

Врешті-решт, агент є носієм та підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн та механізм шифрування створюють для цієї інтелектуальної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.