Деконструкція AI фрейму: від розумних агентів до Децентралізації

Передмова

Нещодавно наратив поєднання ШІ та криптовалют розвивається швидко. Увага ринку переключилася на технологічно орієнтовані "фреймові" проекти, цей сегмент ринку за кілька тижнів породив кілька проектів з капіталізацією понад мільйон, а то й мільярд. Такі проекти також породили нові моделі випуску активів – випуск токенів на основі кодових репозиторіїв GitHub, агенти, побудовані на основі фреймів, також можуть повторно випускати токени. На основі фреймів, агенти є верхнім рівнем додатків, формуючи унікальну модель інфраструктури епохи ШІ. У цій статті ми почнемо з концепції фрейму та розглянемо значення AI фреймів для криптовалютної індустрії.

Один. Що таке рамка?

AI-фреймворк є підставою для розробки інструментів або платформ, що інтегрують попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI-моделей. Фреймворк можна розглядати як операційну систему епохи AI.

Хоча "AI фрейми" є новою концепцією в сфері криптовалют, розвиток AI фреймів триває вже майже 14 років. У традиційній сфері AI є готові фрейми на вибір, такі як TensorFlow, Pytorch тощо. Фреймові проекти, що виникають у криптовалюті, створюються для задоволення великого попиту на агентів в умовах буму AI, і поширюються на інші ніші, формуючи різні сегменти AI фреймів.

1.1 Еліза

Eliza є багаторозважальним симуляційним фреймворком, призначеним для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблений на основі TypeScript, має хорошу сумісність та легку інтеграцію API.

Eliza в основному орієнтується на сценарії соціальних медіа, підтримує інтеграцію з кількома платформами. У обробці медіа-контенту підтримує функції аналізу документів, витягування змісту, підсумкову обробку аудіо та відео.

Основні варіанти використання, які наразі підтримує Eliza, це:

1. Додатки для AI-асистентів
2. Роль соціальних медіа
3. Працівники знань
4. Інтерактивні ролі

Eliza підтримує локальне висновування моделей з відкритим кодом та хмарне висновування, за замовчуванням конфігурація - Nous Hermes Llama 3.1B.

1.2 Г.А.М.Е

G.A.M.E є автоматизованою системою генерації та управління мультимодальним AI-фреймворком, розробленим Virtual, який переважно орієнтований на проектування розумних NPC у іграх. Ця система відрізняється тим, що навіть користувачі з низьким або відсутнім кодом можуть її використовувати.

Основний дизайн G.A.M.E полягає в модульному дизайні, що передбачає спільну роботу кількох підсистем, включаючи інтерфейс підказок агента, систему сприйняття, двигун стратегічного планування, контекст світу, модулі обробки діалогів та інші компоненти.

З технологічної архітектури, ця структура в основному зосереджена на прийнятті рішень, зворотному зв'язку, сприйнятті та індивідуальності агента у віртуальному середовищі, що робить її придатною для ігрових та метасвітових сцен.

1.3 Риг

Rig є відкритим інструментом, написаним мовою Rust, що спрощує розробку програм додатків великих мовних моделей. Він надає єдиний інтерфейс для доступу до кількох постачальників LLM послуг та векторних баз даних.

Основні характеристики Rig включають:

• Єдиний інтерфейс
• Модульна архітектура
• Типова безпека
• Висока продуктивність

Rig підходить для створення систем запитань і відповідей, інструментів пошуку документів, чат-ботів, віртуальних асистентів, а також підтримує створення контенту та інші сценарії.

1.4 ZerePy

ZerePy є відкритим фреймворком на базі Python, що спрощує процес розгортання та управління AI Agent на платформі X. Він успадковує основні функції проекту Zerebro, але розроблений у більш модульний та легкий для розширення спосіб.

ZerePy надає командний інтерфейс, підтримує великі мовні моделі OpenAI та Anthropic, безпосередньо інтегрує API платформи X, використовує модульну систему з'єднань.

ZerePy зосереджений на спрощенні процесу розгортання AI Agent на платформі X, з більшим акцентом на практичне застосування.

Два, Копія екосистеми BTC

Розвиток AI Agent має схожість з екосистемою BTC, що можна узагальнити як: GOAT/ACT - Соціальні агенти/Аналізуючі AI агенти - Конкуренція рамок. У майбутньому інфраструктурні проекти навколо децентралізації агентів та їхньої безпеки можуть стати головною темою наступного етапу.

Проект AI-рамки пропонує новий підхід до розвитку інфраструктури. У порівнянні з Memecoin Launchpad та протоколом Inscription, AI-рамка більше схожа на майбутній публічний блокчейн, а Agent більше нагадує майбутній Dapp.

У сфері криптовалют в епоху AI майбутнє може перейти від суперечок між EVM та гетерогенними ланцюгами до суперечок про рамки. Ключове питання полягає в тому, як реалізувати Децентралізацію або ланцюговість, а також у значенні розробки AI-додатків на блокчейні.

Три, значення додавання в блокчейн?

Основна проблема, яку потрібно вирішити при поєднанні ШІ та блокчейну, полягає в наступному: у чому сенс? Спираючись на успішний досвід DeFi, причини, які можуть підтримувати децентралізацію агентів, можуть включати:

1. Зниження витрат на використання, підвищення доступності та вибору
2. Забезпечити безпечні рішення на основі Децентралізації
3. Реалізація унікальних фінансових механізмів на базі блокчейн
4. Реалізація прозорого, відслідковуваного висновку, підвищення взаємодії

Чотири, креативна економіка

Проекти класу "фрейм" у майбутньому можуть надати підприємницькі можливості, подібні до GPT Store. Спрощений процес створення агентів та надання складних комбінацій функцій можуть зайняти перевагу, сформувавши цікавішу креативну економіку Web3, ніж GPT Store.

Web3 ще має багато незадоволених потреб, економічна система може забезпечити більш справедливий розподіл. Введення спільнотної економіки допоможе вдосконалити Agent. Креативна економіка Agent надасть звичайним людям можливість брати участь, майбутній AI Meme може бути більш розумним і цікавим, ніж існуючі Agent.