Зустріч у Дубаї

Автор оригіналу: Advait (Leo) Джаянт Компіляція: LlamaC "Рекомендації: Повністю гомоморфне шифрування (FHE) часто вважається святим Граалем криптографії. У цій статті досліджується перспектива застосування FHE в галузі штучного інтелекту та зазначаються поточні обмеження. Автори також перераховують кілька проектів, які працюють над використанням FHE в галузі шифрування для застосування в галузі штучного інтелекту. Ця стаття може бути корисною для шанувальників Криптовалюта, які хочуть докладніше дізнатися про повністю гомоморфне шифрування, enjoy!" Текст👇 A хочуть отримати високоіндивідуалізовані рекомендації на Netflix і Amazon. B не хочуть, щоб Netflix або Amazon знали їх вподобання. У цифрову епоху, ми насолоджуємося Amazon та Netflix

Автор: Davide

AI + web3, варто очікувати?

FHE: надіти мантію-невидимку ГHarry Potter FHE (гомоморфне шифрування) — це передова технологія шифрування, яка дозволяє виконувати обчислення безпосередньо на зашифрованих даних. Це означає, що можна обробляти дані, захищаючи при цьому конфіденційність. FHE має кілька потенційних сценаріїв застосування, особливо в сферах обробки та аналізу даних, де потрібен захист конфіденційності, таких як фінанси, охорона здоров’я, хмарні обчислення, машинне навчання, системи голосування, Інтернет речей, захист конфіденційності блокчейну тощо. Але його комерціалізація все ще потребує часу, основні виклики пов'язані з величезними обчислювальними та пам'ятевими витратами, а також поганою масштабованістю. Далі ми коротко ознайомимо з основними принципами алгоритму та зосередимося на проблемах, з якими стикається цей криптографічний алгоритм. Основні принципи Щоб виконати обчислення з криптографічними даними та отримати однаковий результат, FHE використовує поліноми для приховування первісної інформації. Поліноми можуть бути перетворені на задачі лінійної алгебри або задачі векторних обчислень, що полегшує сучасним комп'ютерам виконання високоефективних обчислень.

Повністю гомоморфне шифрування (FHE) дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних без розшифрування, надаючи рішення для приватності та масштабованості для Блокчейн. Незважаючи на виклики з обчислювальною ефективністю та управлінням секретним ключем, поєднання FHE з zk-SNARKs може сприяти трансформації цифрової сфери, а ринок високо цікавиться його потенціалом. Очікується, що в найближчі роки FHE досягне значного прогресу.