Kể từ khi DeepSeek R1 ra mắt đã hơn 150 ngày, mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc này đã gây sốc cho ngành công nghiệp với khả năng suy luận xuất sắc và giá cả cực kỳ cạnh tranh. Tuy nhiên, mặc dù thị trường ban đầu dự đoán rằng điều này có thể dẫn đến một cuộc chiến giá cả trong lĩnh vực mô hình AI, tình hình thực tế lại gây bất ngờ.
Mặc dù mô hình của DeepSeek rất được ưa chuộng trên các nền tảng bên thứ ba như OpenRouter, nhưng mức sử dụng của các ứng dụng và dịch vụ API tự vận hành của họ lại đang có xu hướng giảm, khiến thị phần tiếp tục thu hẹp. Theo phân tích của tổ chức nghiên cứu SemiAnalysis, nguyên nhân cốt lõi của hiện tượng này là do DeepSeek đã áp dụng một chiến lược hy sinh trải nghiệm người dùng để đối phó với những hạn chế về sức mạnh tính toán do quy định xuất khẩu chip của Mỹ.
Cụ thể, mặc dù DeepSeek cung cấp dịch vụ giá rẻ hấp dẫn, nhưng người dùng lại phải chịu đựng độ trễ cao và cửa sổ ngữ cảnh hạn chế. Điều này có nghĩa là người dùng có thể phải chờ vài giây để nhận được phản hồi, ảnh hưởng lớn đến trải nghiệm sử dụng. SemiAnalysis cho rằng, logic đằng sau chiến lược này của DeepSeek là tập trung các nguồn lực tính toán cao cấp có hạn vào việc phát triển mô hình, với hy vọng đạt được sự đột phá trong cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), thay vì tập trung vào việc có lãi từ dịch vụ API hiện tại.
Kết quả trực tiếp của lựa chọn chiến lược này được phản ánh trong thị phần của ứng dụng DeepSeek. Dữ liệu cho thấy, thị phần của ứng dụng DeepSeek đã giảm từ 8% ở giai đoạn đầu xuống còn 4,5%. Dữ liệu này rõ ràng cho thấy sự đánh đổi giữa trải nghiệm người dùng và thị phần của DeepSeek.
Trường hợp của DeepSeek đã gây ra những suy nghĩ sâu sắc trong ngành về chiến lược phát triển của các công ty AI. Trong bối cảnh nguồn lực hạn chế, việc tìm ra điểm cân bằng giữa đột phá công nghệ và hiệu suất thị trường đã trở thành thách thức quan trọng mà các công ty AI phải đối mặt. DeepSeek đã chọn phát triển lâu dài, nhưng sự lựa chọn này có thể vượt trội trong cuộc cạnh tranh AI khốc liệt hay không, vẫn cần thời gian để xác minh.
Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI, cấu trúc thị trường có thể thay đổi nhanh chóng. Trải nghiệm của DeepSeek nhắc nhở chúng ta rằng trong lĩnh vực AI, sức mạnh công nghệ, trải nghiệm người dùng và chiến lược thị trường đều không thể thiếu. Trong tương lai, chỉ những doanh nghiệp có thể đạt được sự cân bằng trong những lĩnh vực này mới có thể chiếm ưu thế trong cuộc đua dài hạn về AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CountdownToBroke
· 07-16 00:19
Chờ chờ chờ chờ, cả ngày chỉ biết chờ.
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractPlumber
· 07-13 13:46
Hiệu suất hy sinh tốc độ tương tác, giống như StarkNet hy sinh tần suất truy cập của Máy Oracle, rủi ro kiến trúc như vậy thật sự rất kỳ lạ.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkTrooper
· 07-13 11:50
À, tốc độ này chậm như vậy thật sự là không thể cải thiện.
Xem bản gốcTrả lời0
JustHereForAirdrops
· 07-13 11:49
Đừng chơi nếu không đủ khả năng
Xem bản gốcTrả lời0
GweiObserver
· 07-13 11:46
Giá thấp, tốc độ chậm, người hiểu sẽ hiểu.
Xem bản gốcTrả lời0
Degen4Breakfast
· 07-13 11:35
Chờ lâu như vậy mới trả lời, sao không đi chết đi.
Xem bản gốcTrả lời0
DecentralizedElder
· 07-13 11:28
Đợi lâu như vậy chỉ với mức tăng này? Thị trường này khiến tôi chóng mặt.
Kể từ khi DeepSeek R1 ra mắt đã hơn 150 ngày, mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc này đã gây sốc cho ngành công nghiệp với khả năng suy luận xuất sắc và giá cả cực kỳ cạnh tranh. Tuy nhiên, mặc dù thị trường ban đầu dự đoán rằng điều này có thể dẫn đến một cuộc chiến giá cả trong lĩnh vực mô hình AI, tình hình thực tế lại gây bất ngờ.
Mặc dù mô hình của DeepSeek rất được ưa chuộng trên các nền tảng bên thứ ba như OpenRouter, nhưng mức sử dụng của các ứng dụng và dịch vụ API tự vận hành của họ lại đang có xu hướng giảm, khiến thị phần tiếp tục thu hẹp. Theo phân tích của tổ chức nghiên cứu SemiAnalysis, nguyên nhân cốt lõi của hiện tượng này là do DeepSeek đã áp dụng một chiến lược hy sinh trải nghiệm người dùng để đối phó với những hạn chế về sức mạnh tính toán do quy định xuất khẩu chip của Mỹ.
Cụ thể, mặc dù DeepSeek cung cấp dịch vụ giá rẻ hấp dẫn, nhưng người dùng lại phải chịu đựng độ trễ cao và cửa sổ ngữ cảnh hạn chế. Điều này có nghĩa là người dùng có thể phải chờ vài giây để nhận được phản hồi, ảnh hưởng lớn đến trải nghiệm sử dụng. SemiAnalysis cho rằng, logic đằng sau chiến lược này của DeepSeek là tập trung các nguồn lực tính toán cao cấp có hạn vào việc phát triển mô hình, với hy vọng đạt được sự đột phá trong cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), thay vì tập trung vào việc có lãi từ dịch vụ API hiện tại.
Kết quả trực tiếp của lựa chọn chiến lược này được phản ánh trong thị phần của ứng dụng DeepSeek. Dữ liệu cho thấy, thị phần của ứng dụng DeepSeek đã giảm từ 8% ở giai đoạn đầu xuống còn 4,5%. Dữ liệu này rõ ràng cho thấy sự đánh đổi giữa trải nghiệm người dùng và thị phần của DeepSeek.
Trường hợp của DeepSeek đã gây ra những suy nghĩ sâu sắc trong ngành về chiến lược phát triển của các công ty AI. Trong bối cảnh nguồn lực hạn chế, việc tìm ra điểm cân bằng giữa đột phá công nghệ và hiệu suất thị trường đã trở thành thách thức quan trọng mà các công ty AI phải đối mặt. DeepSeek đã chọn phát triển lâu dài, nhưng sự lựa chọn này có thể vượt trội trong cuộc cạnh tranh AI khốc liệt hay không, vẫn cần thời gian để xác minh.
Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI, cấu trúc thị trường có thể thay đổi nhanh chóng. Trải nghiệm của DeepSeek nhắc nhở chúng ta rằng trong lĩnh vực AI, sức mạnh công nghệ, trải nghiệm người dùng và chiến lược thị trường đều không thể thiếu. Trong tương lai, chỉ những doanh nghiệp có thể đạt được sự cân bằng trong những lĩnh vực này mới có thể chiếm ưu thế trong cuộc đua dài hạn về AI.