Vào tháng 12 năm 1943, nhà sinh lý thần kinh Warren McCulloch và nhà logic Walter Pitts đã công bố một bài báo mang tính bước ngoặt, đánh dấu sự ra đời của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Trong 80 năm qua, trí tuệ nhân tạo đã trải qua những thăng trầm về đầu tư, sự đa dạng trong phương pháp nghiên cứu, cũng như sự dao động của cảm xúc công chúng. Nhìn lại quá trình này, chúng ta có thể rút ra một số bài học quan trọng sau đây:
Trước tiên, chúng ta cần cảnh giác với việc nhầm lẫn kỹ thuật với khoa học, và đồng nhất suy đoán với nghiên cứu khoa học. Quan trọng hơn, cần phải chống lại cám dỗ của ý tưởng kiêu ngạo rằng "con người có thể tạo ra những cỗ máy giống như chính mình". Quan niệm này đã là chất xúc tác cho bong bóng công nghệ và sự cuồng nhiệt theo chu kỳ của AI trong suốt 80 năm qua.
Thứ hai, đối với các công nghệ đột phá được cho là sắp đạt được, chúng ta nên giữ thái độ thận trọng và lý trí. Nhiều dự đoán về thời điểm mà máy móc có thể đạt được trí thông minh cấp độ con người thường quá lạc quan và không thực tế.
Thứ ba, từ việc hoàn toàn không thể hoàn thành một nhiệm vụ đến việc chỉ vừa đủ hoàn thành thường mất ít thời gian hơn nhiều so với việc từ vừa đủ hoàn thành đến hoàn thành hoàn hảo. Điều này đã được chứng minh nhiều lần trong quá trình phát triển của AI.
Thứ tư, ngay cả khi một công nghệ nào đó đạt được thành công ban đầu, được áp dụng rộng rãi và nhận được nhiều đầu tư, cũng không nhất thiết phải phát triển thành một ngành công nghiệp mới bền vững. Sự vỡ bong bóng thường là điều không thể tránh khỏi.
Cuối cùng, đừng tập trung tất cả tài nguyên vào một hướng nghiên cứu AI duy nhất. Các phương pháp và cách tiếp cận nghiên cứu đa dạng là vô cùng quan trọng cho sự phát triển lâu dài của AI.
Nhìn lại quá trình phát triển của AI, chúng ta có thể thấy, từ lý thuyết mạng nơ-ron ban đầu, đến sự thăng trầm của hệ thống chuyên gia, rồi đến sự trỗi dậy của học sâu ngày nay, mỗi giai đoạn đều có những thách thức và cơ hội độc đáo. Các công ty như Nvidia đã thể hiện xuất sắc trong việc nắm bắt cơ hội AI, nhưng vẫn cần phải giữ cảnh giác, tránh rơi vào cái bẫy lạc quan thái quá.
Con đường phát triển AI trong tương lai vẫn đầy những điều chưa biết và thách thức. Chúng ta cần rút ra bài học từ lịch sử, giữ thái độ lý trí và thận trọng, đồng thời cũng phải duy trì tinh thần cởi mở và đổi mới, để có thể thúc đẩy sự tiến bộ và phát triển lành mạnh của công nghệ AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
probably_nothing_anon
· 07-27 23:07
bong bóng công nghệ lại
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropBlackHole
· 07-25 20:12
Công nghệ bong bóng đã thanh lý Tôi đã kiếm được nhiều tiền
Xem bản gốcTrả lời0
Ser_Liquidated
· 07-25 20:12
Bài học là những người nói luôn không phải là những người làm ~
Sự phát triển AI trong 80 năm: Năm bài học dẫn dắt tương lai
Năm bài học lớn từ quá trình phát triển AI
Vào tháng 12 năm 1943, nhà sinh lý thần kinh Warren McCulloch và nhà logic Walter Pitts đã công bố một bài báo mang tính bước ngoặt, đánh dấu sự ra đời của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Trong 80 năm qua, trí tuệ nhân tạo đã trải qua những thăng trầm về đầu tư, sự đa dạng trong phương pháp nghiên cứu, cũng như sự dao động của cảm xúc công chúng. Nhìn lại quá trình này, chúng ta có thể rút ra một số bài học quan trọng sau đây:
Trước tiên, chúng ta cần cảnh giác với việc nhầm lẫn kỹ thuật với khoa học, và đồng nhất suy đoán với nghiên cứu khoa học. Quan trọng hơn, cần phải chống lại cám dỗ của ý tưởng kiêu ngạo rằng "con người có thể tạo ra những cỗ máy giống như chính mình". Quan niệm này đã là chất xúc tác cho bong bóng công nghệ và sự cuồng nhiệt theo chu kỳ của AI trong suốt 80 năm qua.
Thứ hai, đối với các công nghệ đột phá được cho là sắp đạt được, chúng ta nên giữ thái độ thận trọng và lý trí. Nhiều dự đoán về thời điểm mà máy móc có thể đạt được trí thông minh cấp độ con người thường quá lạc quan và không thực tế.
Thứ ba, từ việc hoàn toàn không thể hoàn thành một nhiệm vụ đến việc chỉ vừa đủ hoàn thành thường mất ít thời gian hơn nhiều so với việc từ vừa đủ hoàn thành đến hoàn thành hoàn hảo. Điều này đã được chứng minh nhiều lần trong quá trình phát triển của AI.
Thứ tư, ngay cả khi một công nghệ nào đó đạt được thành công ban đầu, được áp dụng rộng rãi và nhận được nhiều đầu tư, cũng không nhất thiết phải phát triển thành một ngành công nghiệp mới bền vững. Sự vỡ bong bóng thường là điều không thể tránh khỏi.
Cuối cùng, đừng tập trung tất cả tài nguyên vào một hướng nghiên cứu AI duy nhất. Các phương pháp và cách tiếp cận nghiên cứu đa dạng là vô cùng quan trọng cho sự phát triển lâu dài của AI.
Nhìn lại quá trình phát triển của AI, chúng ta có thể thấy, từ lý thuyết mạng nơ-ron ban đầu, đến sự thăng trầm của hệ thống chuyên gia, rồi đến sự trỗi dậy của học sâu ngày nay, mỗi giai đoạn đều có những thách thức và cơ hội độc đáo. Các công ty như Nvidia đã thể hiện xuất sắc trong việc nắm bắt cơ hội AI, nhưng vẫn cần phải giữ cảnh giác, tránh rơi vào cái bẫy lạc quan thái quá.
Con đường phát triển AI trong tương lai vẫn đầy những điều chưa biết và thách thức. Chúng ta cần rút ra bài học từ lịch sử, giữ thái độ lý trí và thận trọng, đồng thời cũng phải duy trì tinh thần cởi mở và đổi mới, để có thể thúc đẩy sự tiến bộ và phát triển lành mạnh của công nghệ AI.