DePAI: Kết hợp Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo trong thời đại mới
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ ngày nay, Phi tập trung trí tuệ nhân tạo vật lý (DePAI) đang cung cấp một giải pháp đổi mới cho việc quản lý máy móc thông minh và cơ sở hạ tầng AI vật lý. Từ việc thu thập dữ liệu từ thế giới thực đến hoạt động của máy móc thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), sự phát triển của DePAI đang tiến triển vững chắc. Như một giám đốc điều hành của một tập đoàn công nghệ đã nói, lĩnh vực robot đa năng sắp đón nhận những bước đột phá quan trọng.
Xét về quá trình tiến hóa của công nghệ, thời kỳ kỹ thuật số ban đầu tập trung vào phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm vô hình. Thời đại trí tuệ nhân tạo bắt đầu từ phần mềm và hiện nay đang tiến vào lĩnh vực vật lý này.
Trong một thế giới sắp bị chi phối bởi các đại lý AI vật lý tự chủ, các thiết bị thông minh, ô tô tự lái, drone và robot đang dần thay thế lực lượng lao động truyền thống, vấn đề sở hữu các thiết bị thông minh đã trở thành một chủ đề xã hội không thể bỏ qua. Trong khi các bên tham gia tập trung vẫn chưa hoàn toàn chiếm lĩnh thị trường, DePAI đã cung cấp một cơ hội hiếm có để xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo vật lý dựa trên Web3.
Thu thập dữ liệu: Nền tảng của DePAI
Hiện tại, cơ sở hạ tầng DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu thể hiện sự năng động nhất. Lĩnh vực này không chỉ có thể cung cấp dữ liệu thực tế cần thiết cho việc đào tạo các đại lý AI vật lý trên robot, mà còn có thể truyền tải theo thời gian thực các luồng dữ liệu cần thiết cho việc điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu thực tế chất lượng cao vẫn là rào cản chính đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vật lý. Mặc dù một số công ty đã cung cấp các giải pháp sáng tạo thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, và dữ liệu video từ điều khiển từ xa và thế giới thực cũng là điều không thể thiếu.
Đổi mới trong điều khiển từ xa
Trong lĩnh vực vận hành từ xa, một số công ty đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những con robot này không chỉ có thể ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực tế trong quá trình hoạt động, tạo ra bộ dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu hụt vốn đầu tư.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được thúc đẩy bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các công ty robot muốn nâng cao doanh số bán hàng trong khi giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có ưu thế đáng kể so với các mô hình truyền thống.
Tầm quan trọng của dữ liệu video
Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số nền tảng đổi mới với cơ sở dữ liệu video độc đáo của họ có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Như các chuyên gia trong ngành đã chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể hiện thực hóa giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tổng hợp lại thì lại có rất nhiều tiềm năng." Một số nền tảng có thể tổng hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Tiến bộ trong trí tuệ không gian và tính toán
Trong lĩnh vực giao thức trí tuệ không gian và tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực để đạt được quản lý phi tập trung cho sự phối hợp không gian và bản sao 3D ảo của thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, công nghệ của một số mạng đã đạt được khả năng cảm nhận không gian theo thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và phi tập trung.
Ứng dụng của đại lý trí tuệ nhân tạo vật lý đã bắt đầu cho thấy hiệu quả, như một số dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung công nghệ tiên tiến, các đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ có khả năng tiếp cận tốt hơn với dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với các nhà đầu tư có ý định tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật lý, việc đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên danh mục đầu tư tài sản trí tuệ nhân tạo vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, cùng với đội ngũ nghiên cứu và phát triển nội bộ chuyên nghiệp để hỗ trợ.
Với sự phát triển không ngừng của DePAI, chúng ta có lý do để tin rằng một tương lai thông minh, hiệu quả và Phi tập trung hơn đang đến với chúng ta.
https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-78293eb89ab683e9c7c40b29d8bd449d.webp(
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
DePAI: Phi tập trung vật lý trí tuệ nhân tạo mở ra kỷ nguyên mới cho thiết bị thông minh
DePAI: Kết hợp Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo trong thời đại mới
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ ngày nay, Phi tập trung trí tuệ nhân tạo vật lý (DePAI) đang cung cấp một giải pháp đổi mới cho việc quản lý máy móc thông minh và cơ sở hạ tầng AI vật lý. Từ việc thu thập dữ liệu từ thế giới thực đến hoạt động của máy móc thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), sự phát triển của DePAI đang tiến triển vững chắc. Như một giám đốc điều hành của một tập đoàn công nghệ đã nói, lĩnh vực robot đa năng sắp đón nhận những bước đột phá quan trọng.
Xét về quá trình tiến hóa của công nghệ, thời kỳ kỹ thuật số ban đầu tập trung vào phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm vô hình. Thời đại trí tuệ nhân tạo bắt đầu từ phần mềm và hiện nay đang tiến vào lĩnh vực vật lý này.
Trong một thế giới sắp bị chi phối bởi các đại lý AI vật lý tự chủ, các thiết bị thông minh, ô tô tự lái, drone và robot đang dần thay thế lực lượng lao động truyền thống, vấn đề sở hữu các thiết bị thông minh đã trở thành một chủ đề xã hội không thể bỏ qua. Trong khi các bên tham gia tập trung vẫn chưa hoàn toàn chiếm lĩnh thị trường, DePAI đã cung cấp một cơ hội hiếm có để xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo vật lý dựa trên Web3.
Thu thập dữ liệu: Nền tảng của DePAI
Hiện tại, cơ sở hạ tầng DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu thể hiện sự năng động nhất. Lĩnh vực này không chỉ có thể cung cấp dữ liệu thực tế cần thiết cho việc đào tạo các đại lý AI vật lý trên robot, mà còn có thể truyền tải theo thời gian thực các luồng dữ liệu cần thiết cho việc điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu thực tế chất lượng cao vẫn là rào cản chính đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vật lý. Mặc dù một số công ty đã cung cấp các giải pháp sáng tạo thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, và dữ liệu video từ điều khiển từ xa và thế giới thực cũng là điều không thể thiếu.
Đổi mới trong điều khiển từ xa
Trong lĩnh vực vận hành từ xa, một số công ty đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những con robot này không chỉ có thể ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực tế trong quá trình hoạt động, tạo ra bộ dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu hụt vốn đầu tư.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được thúc đẩy bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các công ty robot muốn nâng cao doanh số bán hàng trong khi giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có ưu thế đáng kể so với các mô hình truyền thống.
Tầm quan trọng của dữ liệu video
Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số nền tảng đổi mới với cơ sở dữ liệu video độc đáo của họ có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Như các chuyên gia trong ngành đã chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể hiện thực hóa giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tổng hợp lại thì lại có rất nhiều tiềm năng." Một số nền tảng có thể tổng hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Tiến bộ trong trí tuệ không gian và tính toán
Trong lĩnh vực giao thức trí tuệ không gian và tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực để đạt được quản lý phi tập trung cho sự phối hợp không gian và bản sao 3D ảo của thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, công nghệ của một số mạng đã đạt được khả năng cảm nhận không gian theo thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và phi tập trung.
Ứng dụng của đại lý trí tuệ nhân tạo vật lý đã bắt đầu cho thấy hiệu quả, như một số dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung công nghệ tiên tiến, các đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ có khả năng tiếp cận tốt hơn với dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với các nhà đầu tư có ý định tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật lý, việc đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên danh mục đầu tư tài sản trí tuệ nhân tạo vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, cùng với đội ngũ nghiên cứu và phát triển nội bộ chuyên nghiệp để hỗ trợ.
Với sự phát triển không ngừng của DePAI, chúng ta có lý do để tin rằng một tương lai thông minh, hiệu quả và Phi tập trung hơn đang đến với chúng ta.
https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-78293eb89ab683e9c7c40b29d8bd449d.webp(