Tình trạng và tương lai của AI Agent: Từ khái niệm đến ứng dụng
Theo thời gian đến năm 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, đối với khái niệm "Agent(代理)", nhiều người vẫn còn hiểu lầm. Thực tế, để được gọi là "AI Agent", một hệ thống phải tuân theo ba bước sau: nhận thức, suy nghĩ, hành động.
Lấy việc đầu tư vào tiền điện tử tự động bằng AI làm ví dụ, quy trình làm việc của nó là:
Cảm nhận: Nhận thông tin mới nhất về tin tức tiền điện tử.
Suy nghĩ: Phân tích ảnh hưởng của tin tức đến một loại tiền điện tử cụ thể
Hành động: Quyết định mua vào hoặc bán ra dựa trên kết quả phân tích
Vậy, các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT có được coi là AI Agent không? Mặc dù ChatGPT tự cho rằng nó là một loại AI Agent theo nghĩa rộng, nhưng nó giống như một thành phần đối thoại thông minh, thiếu khả năng cảm nhận đa phương thức hoàn chỉnh và khả năng thao tác trong môi trường vật lý.
So với đó, các AI Agent thực sự thường có các đặc điểm sau:
Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề trong các lĩnh vực dọc cụ thể
Có khả năng thu thập và xử lý nhiều dữ liệu hơn từ thế giới vật lý
Dựa trên các đặc điểm này, hiện tại trên thị trường đã xuất hiện nhiều loại ứng dụng AI Agent khác nhau:
Đầu tư AI: Tự động thực hiện giao dịch tiền điện tử dựa trên phân tích tin tức thời gian thực
Bạn ảo AI: chatbot với thiết lập nhân cách cụ thể
Đầu ra quan điểm: Cung cấp bình luận và phân tích do AI tạo ra cho các lĩnh vực hoặc chủ đề cụ thể
Thần tượng ảo: Nghệ sĩ kỹ thuật số được tạo ra dựa trên công nghệ AI
Dự đoán: Dự đoán AI cho các sự kiện hoặc xu hướng thị trường cụ thể
Chia sẻ tài nguyên AI: Tích hợp nhiều dịch vụ AI, cung cấp hình thức sử dụng trả phí theo nhu cầu
Ứng dụng khác: như vẽ AI, sáng tác âm nhạc, v.v.
Trong khi đó, nhiều khung phát triển AI Agent đã ra đời, chẳng hạn như AI16Z, Virtual, AVA, v.v. Những khung này không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn kết hợp với cơ chế phát hành tiền điện tử, giúp các nhà phát triển có thể nhanh chóng khởi động dự án AI Agent của riêng mình và tiến hành huy động vốn bằng token.
Tuy nhiên, mô hình kết hợp AI và tiền điện tử này cũng đã gây ra một số tranh cãi. Một số nhà phê bình cho rằng, nhiều dự án thiếu đổi mới công nghệ thực sự, quá chú trọng vào việc phát hành và thổi phồng token. Nhưng những người ủng hộ cho rằng, mô hình này có thể tăng tốc quá trình phát hiện thị trường, giúp các dự án chất lượng cao và người sáng lập nhanh chóng có được nguồn lực và sự hỗ trợ từ cộng đồng.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, các tình huống ứng dụng của AI Agent sẽ trở nên phong phú và đa dạng hơn. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy nhiều sản phẩm đổi mới thú vị ra đời. Tuy nhiên, trong khi đón nhận sự tiện lợi và cơ hội mà AI mang lại, chúng ta cũng cần suy nghĩ thận trọng về những ảnh hưởng lâu dài mà sự phát triển của AI có thể mang đến.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Kỷ nguyên mới của AI Agent: sự phát triển đa dạng từ khái niệm đến ứng dụng
Tình trạng và tương lai của AI Agent: Từ khái niệm đến ứng dụng
Theo thời gian đến năm 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, đối với khái niệm "Agent(代理)", nhiều người vẫn còn hiểu lầm. Thực tế, để được gọi là "AI Agent", một hệ thống phải tuân theo ba bước sau: nhận thức, suy nghĩ, hành động.
Lấy việc đầu tư vào tiền điện tử tự động bằng AI làm ví dụ, quy trình làm việc của nó là:
Vậy, các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT có được coi là AI Agent không? Mặc dù ChatGPT tự cho rằng nó là một loại AI Agent theo nghĩa rộng, nhưng nó giống như một thành phần đối thoại thông minh, thiếu khả năng cảm nhận đa phương thức hoàn chỉnh và khả năng thao tác trong môi trường vật lý.
So với đó, các AI Agent thực sự thường có các đặc điểm sau:
Dựa trên các đặc điểm này, hiện tại trên thị trường đã xuất hiện nhiều loại ứng dụng AI Agent khác nhau:
Trong khi đó, nhiều khung phát triển AI Agent đã ra đời, chẳng hạn như AI16Z, Virtual, AVA, v.v. Những khung này không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn kết hợp với cơ chế phát hành tiền điện tử, giúp các nhà phát triển có thể nhanh chóng khởi động dự án AI Agent của riêng mình và tiến hành huy động vốn bằng token.
Tuy nhiên, mô hình kết hợp AI và tiền điện tử này cũng đã gây ra một số tranh cãi. Một số nhà phê bình cho rằng, nhiều dự án thiếu đổi mới công nghệ thực sự, quá chú trọng vào việc phát hành và thổi phồng token. Nhưng những người ủng hộ cho rằng, mô hình này có thể tăng tốc quá trình phát hiện thị trường, giúp các dự án chất lượng cao và người sáng lập nhanh chóng có được nguồn lực và sự hỗ trợ từ cộng đồng.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, các tình huống ứng dụng của AI Agent sẽ trở nên phong phú và đa dạng hơn. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy nhiều sản phẩm đổi mới thú vị ra đời. Tuy nhiên, trong khi đón nhận sự tiện lợi và cơ hội mà AI mang lại, chúng ta cũng cần suy nghĩ thận trọng về những ảnh hưởng lâu dài mà sự phát triển của AI có thể mang đến.