Trong giới học thuật, việc quản lý, truyền bá và phân phối lợi nhuận từ các kết quả nghiên cứu và quyền sở hữu trí tuệ luôn gặp phải những khó khăn. Cân bằng giữa an ninh, tính minh bạch, cơ chế khuyến khích và khả năng tiếp cận trong lĩnh vực chia sẻ và khám phá tri thức phức tạp là một vấn đề tồn tại lâu dài. Các mô hình truyền thống thường phụ thuộc vào hệ thống xác thực tập trung, hạn chế tính bao trùm và sự tham gia rộng rãi. Hơn nữa, các hệ thống hiện có có thể không đủ khả năng thưởng hoặc công nhận những đóng góp về tri thức, ảnh hưởng đến sự phát triển của kho tri thức toàn diện và tập thể.
DeSci nhằm tạo ra một hệ sinh thái, nơi những người đóng góp tri thức có thể nhận được phần thưởng và chia sẻ kết quả nghiên cứu, bất kỳ ai cũng có thể truy cập và thậm chí lặp lại những nội dung này mà không cần xin phép. Hệ thống nghiên cứu khoa học mới này có các đặc điểm sau:
Phân bổ vốn được quyết định bởi công chúng thông qua các cơ chế như DAO.
Thúc đẩy hợp tác động trong phạm vi toàn cầu
Luân chuyển vốn minh bạch và hiệu quả hơn
Người đóng góp tri thức có thể phân phối quyền sở hữu trí tuệ một cách minh bạch
Khuyến khích chia sẻ tất cả dữ liệu nghiên cứu, bao gồm cả các thí nghiệm thất bại.
1.2 Những nghi ngờ đối với DeSci
DeSci có mục đích ban đầu là xây dựng một hệ sinh thái cho các nhà khoa học hoặc học giả để chia sẻ nghiên cứu học thuật và có được quyền sở hữu trí tuệ nghiên cứu. Tuy nhiên, người chơi cốt lõi vẫn chỉ giới hạn ở các học giả hàng đầu, khó có thể phát huy giá trị thực sự của Web3 - hiệu ứng cộng đồng và hệ thống kinh tế hiệu quả.
Nền tảng của DeSci nên là một hệ sinh thái năng động dựa trên hệ thống token hiệu quả và hiệu ứng cộng đồng mạnh mẽ, chứ không chỉ đơn thuần là một nền tảng đóng góp kiến thức mở. Nếu người dùng bình thường không thể thực sự tham gia và giao dịch token, thì giá token, tính thanh khoản và hệ thống kinh tế sẽ khó có thể duy trì.
2. Nhận thức lại về DeSci
2.1 Hiểu biết mới về DeSci
DeSci không nên bị giới hạn trong lĩnh vực của các nhà khoa học, mà nên hạ thấp rào cản cho người bình thường tiếp cận với khoa học. Nên tránh sử dụng "science", và thay vào đó nhấn mạnh nhiều hơn về "knowledge". Kiến thức có thể là dữ liệu dưới bất kỳ hình thức nào, trong bất kỳ lĩnh vực nào.
DeSci nên có một cấu trúc kim tự tháp, phân chia những người tham gia và đóng góp trong toàn bộ chuỗi chia sẻ kiến thức thành các cấp độ khác nhau. Các học giả là những người tham gia ở cấp cao nhất đóng góp giá trị cốt lõi, trong khi người dùng cộng đồng là những người tham gia ở cấp thấp nhất duy trì hoạt động hiệu quả của hệ sinh thái và hệ thống kinh tế.
2.2 Nền tảng DeSci - BIO
BIO Protocol là một cơ sở hạ tầng tài chính khoa học phi tập trung, nhằm thúc đẩy đổi mới công nghệ sinh học thông qua sự hợp tác của cộng đồng. Nó cung cấp cho cộng đồng toàn cầu các công cụ tài trợ, phát triển và quản trị tài sản trí tuệ khoa học, nhằm tăng tốc thương mại hóa nghiên cứu công nghệ sinh học.
Các chức năng chính của BIO Protocol bao gồm:
BioDAO: Tổ chức tự quản phi tập trung tập trung vào các lĩnh vực khoa học cụ thể
Curation cơ chế: Chọn và hỗ trợ những BioDAO triển vọng nhất tham gia vào hệ sinh thái BIO
Cơ chế thưởng: Cung cấp các phần thưởng trong nhiều tình huống thông qua token BIO
IP-token: BioDAOs phát triển và sở hữu quyền sở hữu IP token.
BIO đã xây dựng nền tảng DeSci lớn nhất hiện nay, biến nghiên cứu khoa học có giá trị tài chính thành tài chính, thương mại hóa giá trị do người dùng tạo ra thông qua mạng con BIO được lựa chọn bởi cộng đồng và trả lại cho người dùng. $BIO sẽ tiếp tục nắm bắt tất cả giá trị được tạo ra từ các mạng con DeSci, là token có giá trị nhất trong lĩnh vực DeSci.
3. Khả năng tương lai của DeSci
Không gian tưởng tượng của DeSci không chỉ giới hạn trong nghiên cứu hoặc phát hiện thuốc. Khi đưa khái niệm xây dựng kiến thức vào, DeSci giống như đã xây dựng một cơ sở dữ liệu động khổng lồ.
DeSci nên phân mảnh kiến thức, tạo ra một hệ thống mà mọi người đều có thể tham gia vào việc xây dựng kiến thức chung. Cách tiếp cận này bổ trợ cho thuộc tính cộng đồng của Web3, thúc đẩy tổ chức dữ liệu từ các lĩnh vực khác nhau. Thông qua việc xây dựng chung trong cộng đồng, việc thu thập dữ liệu phân mảnh sẽ hình thành các tập dữ liệu quy mô, tạo ra hiệu ứng 1+1>2.
Để thực sự xây dựng một kho tri thức dựa trên Web3, nhiệm vụ hàng đầu là xây dựng cộng đồng, nâng cao cơ sở người dùng để tạo ra sự bùng nổ. Động lực cho các nhà đầu tư cá nhân tham gia và nắm giữ token là tham gia tổ chức dữ liệu thông qua staking, đóng góp dữ liệu, nhận được phần thưởng hoặc thu nhập từ staking. Việc đóng góp dữ liệu có giá trị có thể mang lại nhiều thu nhập bên ngoài và phần thưởng nguyên bản, thúc đẩy chất lượng dữ liệu được cải thiện.
Hệ thống này cũng cho phép những người đóng góp ít hoặc có chất lượng không cao tham gia, nhưng sẽ không ảnh hưởng đến hoạt động tổng thể. Chìa khóa là thiết lập một cơ chế khuyến khích việc đóng góp dữ liệu chất lượng tốt và trừng phạt dữ liệu chất lượng thấp, nhằm thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
6 thích
Phần thưởng
6
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoSurvivor
· 08-01 19:59
Ôi, DAO đã nói về quản trị lâu như vậy, thực sự làm sao?
Xem bản gốcTrả lời0
TheShibaWhisperer
· 08-01 19:58
Nghiên cứu chó đều nằm đây để kiếm tiền mơ hồ.
Xem bản gốcTrả lời0
LuckyBearDrawer
· 08-01 19:55
Đại bàn đã nằm, đẻ trứng sinh tiền
Xem bản gốcTrả lời0
CodeAuditQueen
· 08-01 19:43
Một hệ sinh thái khác cần xác thực quản lý quyền, cần cẩn thận với cuộc tấn công tái nhập.
DeSci tái cấu trúc: từ vòng tròn nghiên cứu đến việc đóng góp kiến thức phổ biến
DeSci: Quá trình từ nhận thức đến hiểu biết
1. Sự tiến hóa nhận thức của DeSci
1.1 Làm quen với DeSci
Trong giới học thuật, việc quản lý, truyền bá và phân phối lợi nhuận từ các kết quả nghiên cứu và quyền sở hữu trí tuệ luôn gặp phải những khó khăn. Cân bằng giữa an ninh, tính minh bạch, cơ chế khuyến khích và khả năng tiếp cận trong lĩnh vực chia sẻ và khám phá tri thức phức tạp là một vấn đề tồn tại lâu dài. Các mô hình truyền thống thường phụ thuộc vào hệ thống xác thực tập trung, hạn chế tính bao trùm và sự tham gia rộng rãi. Hơn nữa, các hệ thống hiện có có thể không đủ khả năng thưởng hoặc công nhận những đóng góp về tri thức, ảnh hưởng đến sự phát triển của kho tri thức toàn diện và tập thể.
DeSci nhằm tạo ra một hệ sinh thái, nơi những người đóng góp tri thức có thể nhận được phần thưởng và chia sẻ kết quả nghiên cứu, bất kỳ ai cũng có thể truy cập và thậm chí lặp lại những nội dung này mà không cần xin phép. Hệ thống nghiên cứu khoa học mới này có các đặc điểm sau:
1.2 Những nghi ngờ đối với DeSci
DeSci có mục đích ban đầu là xây dựng một hệ sinh thái cho các nhà khoa học hoặc học giả để chia sẻ nghiên cứu học thuật và có được quyền sở hữu trí tuệ nghiên cứu. Tuy nhiên, người chơi cốt lõi vẫn chỉ giới hạn ở các học giả hàng đầu, khó có thể phát huy giá trị thực sự của Web3 - hiệu ứng cộng đồng và hệ thống kinh tế hiệu quả.
Nền tảng của DeSci nên là một hệ sinh thái năng động dựa trên hệ thống token hiệu quả và hiệu ứng cộng đồng mạnh mẽ, chứ không chỉ đơn thuần là một nền tảng đóng góp kiến thức mở. Nếu người dùng bình thường không thể thực sự tham gia và giao dịch token, thì giá token, tính thanh khoản và hệ thống kinh tế sẽ khó có thể duy trì.
2. Nhận thức lại về DeSci
2.1 Hiểu biết mới về DeSci
DeSci không nên bị giới hạn trong lĩnh vực của các nhà khoa học, mà nên hạ thấp rào cản cho người bình thường tiếp cận với khoa học. Nên tránh sử dụng "science", và thay vào đó nhấn mạnh nhiều hơn về "knowledge". Kiến thức có thể là dữ liệu dưới bất kỳ hình thức nào, trong bất kỳ lĩnh vực nào.
DeSci nên có một cấu trúc kim tự tháp, phân chia những người tham gia và đóng góp trong toàn bộ chuỗi chia sẻ kiến thức thành các cấp độ khác nhau. Các học giả là những người tham gia ở cấp cao nhất đóng góp giá trị cốt lõi, trong khi người dùng cộng đồng là những người tham gia ở cấp thấp nhất duy trì hoạt động hiệu quả của hệ sinh thái và hệ thống kinh tế.
2.2 Nền tảng DeSci - BIO
BIO Protocol là một cơ sở hạ tầng tài chính khoa học phi tập trung, nhằm thúc đẩy đổi mới công nghệ sinh học thông qua sự hợp tác của cộng đồng. Nó cung cấp cho cộng đồng toàn cầu các công cụ tài trợ, phát triển và quản trị tài sản trí tuệ khoa học, nhằm tăng tốc thương mại hóa nghiên cứu công nghệ sinh học.
Các chức năng chính của BIO Protocol bao gồm:
BIO đã xây dựng nền tảng DeSci lớn nhất hiện nay, biến nghiên cứu khoa học có giá trị tài chính thành tài chính, thương mại hóa giá trị do người dùng tạo ra thông qua mạng con BIO được lựa chọn bởi cộng đồng và trả lại cho người dùng. $BIO sẽ tiếp tục nắm bắt tất cả giá trị được tạo ra từ các mạng con DeSci, là token có giá trị nhất trong lĩnh vực DeSci.
3. Khả năng tương lai của DeSci
Không gian tưởng tượng của DeSci không chỉ giới hạn trong nghiên cứu hoặc phát hiện thuốc. Khi đưa khái niệm xây dựng kiến thức vào, DeSci giống như đã xây dựng một cơ sở dữ liệu động khổng lồ.
DeSci nên phân mảnh kiến thức, tạo ra một hệ thống mà mọi người đều có thể tham gia vào việc xây dựng kiến thức chung. Cách tiếp cận này bổ trợ cho thuộc tính cộng đồng của Web3, thúc đẩy tổ chức dữ liệu từ các lĩnh vực khác nhau. Thông qua việc xây dựng chung trong cộng đồng, việc thu thập dữ liệu phân mảnh sẽ hình thành các tập dữ liệu quy mô, tạo ra hiệu ứng 1+1>2.
Để thực sự xây dựng một kho tri thức dựa trên Web3, nhiệm vụ hàng đầu là xây dựng cộng đồng, nâng cao cơ sở người dùng để tạo ra sự bùng nổ. Động lực cho các nhà đầu tư cá nhân tham gia và nắm giữ token là tham gia tổ chức dữ liệu thông qua staking, đóng góp dữ liệu, nhận được phần thưởng hoặc thu nhập từ staking. Việc đóng góp dữ liệu có giá trị có thể mang lại nhiều thu nhập bên ngoài và phần thưởng nguyên bản, thúc đẩy chất lượng dữ liệu được cải thiện.
Hệ thống này cũng cho phép những người đóng góp ít hoặc có chất lượng không cao tham gia, nhưng sẽ không ảnh hưởng đến hoạt động tổng thể. Chìa khóa là thiết lập một cơ chế khuyến khích việc đóng góp dữ liệu chất lượng tốt và trừng phạt dữ liệu chất lượng thấp, nhằm thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.