Phi tập trung điện toán đám mây: Niềm hy vọng mới trong cuộc cách mạng AI Khả năng tính toán
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và Nvidia đã tăng vọt gấp nhiều lần trong vòng hai năm qua. Sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện trung tâm của thị trường hiện tại, một sự đồng thuận mạnh mẽ đang hình thành. Trong bối cảnh AI, khả năng tính toán được coi là công cụ phát triển có sức hấp dẫn và tiềm năng lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách giữa ứng dụng thực tế và mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn) đã trở thành mục tiêu chung của các thành viên trong ngành.
Bài viết này sẽ xoay quanh chủ đề "Khả năng tính toán", phân tích sâu về khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN, giúp người đọc hiểu giá trị và tiềm năng của khả năng tính toán phi tập trung.
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Điểm đau: Khả năng tính toán chất lượng cao là tài nguyên cần thiết cho nghiên cứu phát triển AI, tài nguyên khan hiếm này đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, khiến các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể tiếp cận được khả năng tính toán với chi phí hợp lý, giá cả cao khiến hầu hết người mua khó chấp nhận.
Giải pháp phi tập trung: Các dự án DePIN thường sử dụng mô hình kinh tế P2P, cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho bên nhu cầu tài nguyên, cho phép mỗi người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất và nhận thưởng bằng token.
Với sự bùng nổ nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung, sự phát triển của hệ sinh thái đã hình thành một khung cân bằng toàn diện. Các dự án hàng đầu như Io.net, Exabit và PingPong đóng vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, và rào cản công nghệ cùng với sự bố trí cho sự phát triển trong tương lai của chúng thật đáng kinh ngạc.
Phi tập trung AI Khả năng tính toán sinh thái主要由三部分组成：
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net là mạng lưới tính toán phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng như một đại lý khả năng tính toán. Bên cung cấp sở hữu GPU phân bố toàn cầu, khách hàng chủ yếu là các công ty khởi nghiệp tập trung vào suy diễn AI.
Mục tiêu cốt lõi của Io.net là kiểm soát giá cả thông qua phương thức phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí. Dịch vụ IO Cloud mà họ cung cấp được xây dựng bằng các mô-đun cluster, giúp tất cả GPU duy trì trạng thái kết nối, đạt được công việc phối hợp quy mô lớn.
Hiện tại, số lượng GPU được tích hợp bởi Io.net đứng đầu ngành, với hơn 200.000 GPU có sẵn, trong đó có gần 50.000 chiếc GeForce RTX 4090 và hơn 30.000 chiếc GeForce RTX 3090 Ti.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Là nhà cung cấp khả năng tính toán AI đầy tiềm năng nhất, Exabit có thể cung cấp đủ tài nguyên chip cho học sâu máy. Đội ngũ từng là đại lý cấp 1 của Nvidia, sở hữu rào cản tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ. Exabit có thể truy cập trực tiếp hàng trăm trung tâm dữ liệu để có được các thiết bị cao cấp như A/H100, RTX4090 và A6000.
Exabit cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn Web3, giảm đáng kể chi phí cho khách hàng và nâng cao hiệu quả. Mục đích của nó là cung cấp khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng cao nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo.
Hiện tại, Exabit đã hợp tác với các ông lớn trong lĩnh vực khả năng tính toán như Renders Network, Io.net, nhằm đóng góp cho việc học máy theo cách phi tập trung.
Nhà cung cấp tài nguyên - PingPong
PingPong với vai trò là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ sở và sau đó cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành bộ tổng hợp dịch vụ của DePIN, tương tự như 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN.
PingPong thông qua lớp điều khiển để thu thập thông tin về tình trạng tài nguyên, hiệu suất và độ ổn định của các mạng khác nhau, cung cấp SDK và thông qua thuật toán định tuyến để cung cấp cho người dùng. Cách này nhằm nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, và tìm kiếm mạng khả năng tính toán có giá tốt nhất khi tài nguyên không đủ.
Hai, Phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Io.net và Exabit đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Hai bên cho rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung và sự kết hợp giữa Web3 và AI cần có sự hợp tác chặt chẽ của những người lãnh đạo ngành trong giai đoạn đầu.
Tầm nhìn của tính toán phi tập trung là cung cấp các giải pháp thay thế mở, có thể truy cập và phải chăng, giải quyết các vấn đề cốt lõi của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, bao gồm khả năng sử dụng hạn chế, giới hạn lựa chọn phần cứng và chi phí đào tạo suy diễn cao.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng：
Exabit với vai trò là bên cung cấp, sở hữu hậu thuẫn là Nvidia tạo ra một rào cản tuyệt đối. Các máy móc có giá trị cao như A100, RTX4090 và H100 có giá khoảng 300.000 đô la Mỹ mỗi chiếc, và đã trở thành tài nguyên khan hiếm. Khả năng kết nối tài nguyên của Exabit ở bên cung cấp là rất quý giá, đóng vai trò quan trọng và khó thay thế trong hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung.
Mô hình tài sản nhẹ：
Io.net như một đại lý khả năng tính toán, dựa vào GPU phân bố toàn cầu để hình thành mạng lưới tính toán phi tập trung khổng lồ. Các dịch vụ cốt lõi của nó bao gồm tập hợp khả năng tính toán GPU của các cá nhân và thưởng token, cũng như thu thập khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung cấp để bán cho các công ty khởi nghiệp AI.
Ba, Triển vọng tương lai
Sự gia nhập của PingPong có thể thúc đẩy hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung đạt được những bước đột phá lớn hơn. Là một trong những nhà tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, PingPong áp dụng mô hình kinh doanh tài sản nhẹ B2B2C, cung cấp SDK thông qua thuật toán định tuyến, giúp khách hàng tạo ra AI Agent và thực hiện khai thác động.
Mặc dù điện toán đám mây phi tập trung đã hình thành một khung sinh thái và mô hình rõ ràng, các vai trò đầu ngành cũng đang thực hiện trách nhiệm của mình, nhưng để làm lung lay vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. Hiện tại, mô hình phi tập trung có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp, nhưng tài nguyên và quy mô tổng thể còn tương đối nhỏ.
Trong tương lai, thị trường cần những mô hình mới để giải quyết tình trạng thiếu hụt khả năng tính toán. Là những người chứng kiến và tham gia vào cuộc cách mạng mang tính đột phá này, hãy cùng nhau theo dõi và thúc đẩy sự tiến hóa và phát triển của điện toán đám mây phi tập trung.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeVictim
· 18giờ trước
Ôi, GPU vẫn không mua nổi.
Xem bản gốcTrả lời0
NervousFingers
· 08-02 18:58
Không phải là rượu cũ trong chai mới sao~
Xem bản gốcTrả lời0
0xInsomnia
· 08-02 18:57
Đồ ngốc nói thật một câu Bây giờ lại là bẫy mới để chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
OldLeekNewSickle
· 08-02 18:57
又有 BTC画起来了 nhập một vị thế要趁早 小心被 chơi đùa với mọi người就是
Xem bản gốcTrả lời0
MevHunter
· 08-02 18:46
Chả nói gì nữa, Khả năng tính toán cách mạng sắp đến rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
OfflineValidator
· 08-02 18:40
Tích trữ thẻ, khả năng tính toán để kiếm tài sản, có đáng tin không?
Xem bản gốcTrả lời0
ZKSherlock
· 08-02 18:38
thực ra... phi tập trung mà không có xác minh ZK đúng cách chỉ là một màn trình diễn an ninh. bằng chứng mật mã về tính toàn vẹn của tính toán ở đâu?
Điện toán đám mây phi tập trung: Động cơ cách mạng AI Khả năng tính toán Io.net và Exabit dẫn đầu
Phi tập trung điện toán đám mây: Niềm hy vọng mới trong cuộc cách mạng AI Khả năng tính toán
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và Nvidia đã tăng vọt gấp nhiều lần trong vòng hai năm qua. Sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện trung tâm của thị trường hiện tại, một sự đồng thuận mạnh mẽ đang hình thành. Trong bối cảnh AI, khả năng tính toán được coi là công cụ phát triển có sức hấp dẫn và tiềm năng lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách giữa ứng dụng thực tế và mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn) đã trở thành mục tiêu chung của các thành viên trong ngành.
Bài viết này sẽ xoay quanh chủ đề "Khả năng tính toán", phân tích sâu về khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN, giúp người đọc hiểu giá trị và tiềm năng của khả năng tính toán phi tập trung.
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Điểm đau: Khả năng tính toán chất lượng cao là tài nguyên cần thiết cho nghiên cứu phát triển AI, tài nguyên khan hiếm này đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, khiến các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể tiếp cận được khả năng tính toán với chi phí hợp lý, giá cả cao khiến hầu hết người mua khó chấp nhận.
Giải pháp phi tập trung: Các dự án DePIN thường sử dụng mô hình kinh tế P2P, cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho bên nhu cầu tài nguyên, cho phép mỗi người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất và nhận thưởng bằng token.
Với sự bùng nổ nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung, sự phát triển của hệ sinh thái đã hình thành một khung cân bằng toàn diện. Các dự án hàng đầu như Io.net, Exabit và PingPong đóng vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, và rào cản công nghệ cùng với sự bố trí cho sự phát triển trong tương lai của chúng thật đáng kinh ngạc.
Phi tập trung AI Khả năng tính toán sinh thái主要由三部分组成：
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net là mạng lưới tính toán phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng như một đại lý khả năng tính toán. Bên cung cấp sở hữu GPU phân bố toàn cầu, khách hàng chủ yếu là các công ty khởi nghiệp tập trung vào suy diễn AI.
Mục tiêu cốt lõi của Io.net là kiểm soát giá cả thông qua phương thức phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí. Dịch vụ IO Cloud mà họ cung cấp được xây dựng bằng các mô-đun cluster, giúp tất cả GPU duy trì trạng thái kết nối, đạt được công việc phối hợp quy mô lớn.
Hiện tại, số lượng GPU được tích hợp bởi Io.net đứng đầu ngành, với hơn 200.000 GPU có sẵn, trong đó có gần 50.000 chiếc GeForce RTX 4090 và hơn 30.000 chiếc GeForce RTX 3090 Ti.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Là nhà cung cấp khả năng tính toán AI đầy tiềm năng nhất, Exabit có thể cung cấp đủ tài nguyên chip cho học sâu máy. Đội ngũ từng là đại lý cấp 1 của Nvidia, sở hữu rào cản tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ. Exabit có thể truy cập trực tiếp hàng trăm trung tâm dữ liệu để có được các thiết bị cao cấp như A/H100, RTX4090 và A6000.
Exabit cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn Web3, giảm đáng kể chi phí cho khách hàng và nâng cao hiệu quả. Mục đích của nó là cung cấp khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng cao nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo.
Hiện tại, Exabit đã hợp tác với các ông lớn trong lĩnh vực khả năng tính toán như Renders Network, Io.net, nhằm đóng góp cho việc học máy theo cách phi tập trung.
Nhà cung cấp tài nguyên - PingPong
PingPong với vai trò là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ sở và sau đó cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành bộ tổng hợp dịch vụ của DePIN, tương tự như 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN.
PingPong thông qua lớp điều khiển để thu thập thông tin về tình trạng tài nguyên, hiệu suất và độ ổn định của các mạng khác nhau, cung cấp SDK và thông qua thuật toán định tuyến để cung cấp cho người dùng. Cách này nhằm nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, và tìm kiếm mạng khả năng tính toán có giá tốt nhất khi tài nguyên không đủ.
Hai, Phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Io.net và Exabit đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Hai bên cho rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung và sự kết hợp giữa Web3 và AI cần có sự hợp tác chặt chẽ của những người lãnh đạo ngành trong giai đoạn đầu.
Tầm nhìn của tính toán phi tập trung là cung cấp các giải pháp thay thế mở, có thể truy cập và phải chăng, giải quyết các vấn đề cốt lõi của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, bao gồm khả năng sử dụng hạn chế, giới hạn lựa chọn phần cứng và chi phí đào tạo suy diễn cao.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng： Exabit với vai trò là bên cung cấp, sở hữu hậu thuẫn là Nvidia tạo ra một rào cản tuyệt đối. Các máy móc có giá trị cao như A100, RTX4090 và H100 có giá khoảng 300.000 đô la Mỹ mỗi chiếc, và đã trở thành tài nguyên khan hiếm. Khả năng kết nối tài nguyên của Exabit ở bên cung cấp là rất quý giá, đóng vai trò quan trọng và khó thay thế trong hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung.
Mô hình tài sản nhẹ： Io.net như một đại lý khả năng tính toán, dựa vào GPU phân bố toàn cầu để hình thành mạng lưới tính toán phi tập trung khổng lồ. Các dịch vụ cốt lõi của nó bao gồm tập hợp khả năng tính toán GPU của các cá nhân và thưởng token, cũng như thu thập khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung cấp để bán cho các công ty khởi nghiệp AI.
Ba, Triển vọng tương lai
Sự gia nhập của PingPong có thể thúc đẩy hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung đạt được những bước đột phá lớn hơn. Là một trong những nhà tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, PingPong áp dụng mô hình kinh doanh tài sản nhẹ B2B2C, cung cấp SDK thông qua thuật toán định tuyến, giúp khách hàng tạo ra AI Agent và thực hiện khai thác động.
Mặc dù điện toán đám mây phi tập trung đã hình thành một khung sinh thái và mô hình rõ ràng, các vai trò đầu ngành cũng đang thực hiện trách nhiệm của mình, nhưng để làm lung lay vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. Hiện tại, mô hình phi tập trung có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp, nhưng tài nguyên và quy mô tổng thể còn tương đối nhỏ.
Trong tương lai, thị trường cần những mô hình mới để giải quyết tình trạng thiếu hụt khả năng tính toán. Là những người chứng kiến và tham gia vào cuộc cách mạng mang tính đột phá này, hãy cùng nhau theo dõi và thúc đẩy sự tiến hóa và phát triển của điện toán đám mây phi tập trung.